Catfee AgentFlow工作流

AgentFlow 工作流管理系统 MCP 技能。当用户说"创建项目"、"添加需求"、"查看任务"、"更新状态"、"项目列表"、"需求列表"、"上传附件"等时触发。用于管理项目和任务的完整生命周期（创建→需求→任务→状态流转），以及为实体上传附件文件。

AgentFlow 工作流管理系统

MCP 地址

• 默认地址： http://182.42.153.28:18900/api/mcp/sse

调用脚本（推荐）

使用 scripts/agentflow.py 调用工具（已封装好 SSE/POST 逻辑）：

bash

python scripts/agentflow.py <tool_name> [args...]

项目管理

bash

python scripts/agentflow.py list_projects
python scripts/agentflow.py create_project "我的项目" "项目描述"
python scripts/agentflow.py get_project <projectId>
python scripts/agentflow.py update_project <projectId> <status>
python scripts/agentflow.py delete_project <projectId>
python scripts/agentflow.py get_project_status <projectId>

需求管理

bash

python scripts/agentflow.py create_requirement <projectId> "需求标题" "P1" ["描述"]
python scripts/agentflow.py list_requirements <projectId>
python scripts/agentflow.py get_requirement <requirementId>
python scripts/agentflow.py update_requirement <requirementId> <field> <value>
python scripts/agentflow.py delete_requirement <requirementId>

任务管理

bash

python scripts/agentflow.py create_task <requirementId> "任务标题" "P1" ["负责人"]
python scripts/agentflow.py list_tasks [requirementId]
python scripts/agentflow.py get_task <taskId>
python scripts/agentflow.py transition <taskId/requirementId> <fromStatus> <toStatus> ["操作人"] ["备注"]
python scripts/agentflow.py get_timeline <taskId>

文件上传 ⚠️ 重要

bash

python scripts/agentflow.py upload_file <entityType> <entityId> <filepath>

entityType 说明：

• project - 项目附件
• requirement - 需求附件
• task - 任务附件（最常用）

⚠️ 上传附件时，entityType 必须根据目标实体选择对应的类型。 如果要给任务上传附件，entityType 填 task，不是 requirement！

上传流程：

1. 调用 get_upload_url 获取上传地址和字段
2. 将文件 POST 为 multipart/form-data 完成上传

搜索

bash

python scripts/agentflow.py search "关键词"

完整工具列表

类别	工具	功能
项目	create_project	创建项目
项目	get_project	获取项目详情
项目	list_projects	列出项目列表
项目	update_project	更新项目状态
项目	get_project_status	项目整体状态摘要
项目	delete_project	删除项目
需求	create_requirement	创建需求（关联到项目）
需求	get_requirement	获取需求详情
需求	list_requirements	列出需求列表
需求	update_requirement	更新需求字段
需求	delete_requirement	删除需求
任务	create_task	创建任务（关联到需求）
任务	get_task	获取任务详情
任务	list_tasks	列出任务列表
任务	transition	任务/需求状态流转
任务	get_timeline	查看时间线
文件	get_upload_url	获取文件上传地址和字段
文件	upload_file	完整文件上传流程
辅助	search	搜索项目/需求/任务
辅助	log_context / get_context / delete_context	上下文数据管理

状态值说明

状态	含义
pending	待处理
in_review	审核中
in_progress	进行中
completed	已完成
paused	已暂停
cancelled	已取消

---

📋 需求全流程开发工作流

标准流程：需求文档 → 任务拆解 → 附件挂载

当收到需求文档时，按以下步骤操作：

Step 1：创建项目和需求（如果尚未创建）

bash

# 创建项目
python scripts/agentflow.py create_project "项目名称" "项目描述"

# 创建需求（关联到项目）
python scripts/agentflow.py create_requirement <projectId> "需求标题" "P1"

Step 2：进行需求拆解，生成任务文件

将需求文档按维度拆解，每个任务生成一个独立的 md 文件。

• 文件命名规范：{任务ID}-{任务名称}.md
• 每个任务文件包含：任务概述、依赖、人天、相关上下文（数据库/接口/前端页面等）
• 文件存放目录：documents/{项目名}/task_split/

Step 3：批量创建任务 + 附件挂载

⚠️ 关键原则：每个任务单独创建，附件挂载到对应任务，不要聚集上传。

批量创建任务的脚本示例：

python

tasks = [
    ('T01', '后端框架搭建', 'P0', 2, '基于clouddream-server初始化项目...'),
    ('T02', '数据库设计', 'P0', 3, '设计10张核心表结构...'),
    # ...更多任务
]

task_ids = {}  # 用于记录 taskId 映射

for task_id, name, priority, days, desc in tasks:
    title = f'{task_id}-{name}'
    # 1. 创建任务，获取 taskId
    result = call('create_task', {
        'requirementId': REQ_ID,
        'title': title,
        'priority': priority,
        'description': f'{desc} | {days}人天'
    })
    task_ids[task_id] = result['id']

    # 2. 等待一小段时间
    time.sleep(0.3)

# 3. 逐个上传附件到对应任务
for task_key, task_id in task_ids.items():
    filepath = f'documents/{项目名}/task_split/{task_key}-{任务名}.md'
    upload_file('task', task_id, filepath)  # entityType='task'!
    time.sleep(0.5)

Step 4：状态流转

bash

# 任务开始时
python scripts/agentflow.py transition <taskId> pending in_progress "执行人"

# 任务完成时
python scripts/agentflow.py transition <taskId> in_progress completed "执行人"

# 需求全部完成
python scripts/agentflow.py transition <requirementId> in_progress completed "执行人"

常见错误避免

错误做法	正确做法
把所有任务文件上传到一个任务附件	每个任务单独创建+上传到自己的附件
entityType 填 requirement 上传任务附件	entityType 填 task 上传任务附件
上传到需求附件而不是任务附件	任务文档 → 任务附件；需求文档 → 需求附件

---

需求开发流程集成

每次接到需求文档时，必须自动同步到 AgentFlow：

阶段	AgentFlow 操作	状态值
开始拆解	create_project + create_requirement	pending
逐步完成	create_task + transition	in_progress
全部完成	requirement transition	completed

详见 MEMORY.md「需求开发流程 × AgentFlow 集成规范」章节。