Memory System Optimizer

OpenCLAW 记忆系统优化 - 四层架构 + 自我反思 + 情绪识别 + 任务规划 + 12项增强功能

OpenCLAW 记忆系统优化 Skill v2.0，基于 Ray Wang 实战经验 + 12项增强功能

v2.0 新增功能

#	功能	目录/文件
1	四层记忆架构	short-term/semantic/confidence/
2	自我反思与元认知	reflections/ + confidence/
3	动态知识整合	knowledge/
4	情绪识别	emotions/
5	主动学习	AGENTS.md
6	任务规划与监控	tasks/
7	隐私与数据治理	privacy/
8	可解释性	explainability/
9	弹性与自适应	elastic/
10	持续进化	evolution/
11	协作与共享	collaboration/
12	多模态能力	(待接入)

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核心功能

1. 四层记忆架构

• 短期: memory/short-term/ - 当前会话任务、临时变量
• 情景: memory/YYYY-MM-DD.md - 按时间线的重要交互
• 语义: memory/semantic/ - 知识图谱、事实库
• 长期: MEMORY.md - 精选记忆

2. 自动衰减机制

• Hot/Warm/Cold 温度模型
• 自动归档过期记忆

3. 自我反思机制

• 任务完成后自动复盘
• 置信度评估（<50%主动请求澄清）

4. 情绪识别

• 识别用户情绪，调整回应风格

5. 任务规划

• 复杂任务自动拆解
• 实时状态跟踪

安装配置

无收费，纯免费使用。

使用方法

bash

# 写入日志
memlog.sh "标题" "内容"

# 刷新记忆
node memory-decay.js

# 归档
./memory-gc.sh

技术栈

• OpenCLAW
• Markdown 文件
• Shell 脚本
• Node.js

作者

Odin（总舵主）