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openclaw skills install @gingiris-1031/gr-user-interview用户访谈框架。HeyGen 做 937 次访谈找到 PMF 的完整方法论。覆盖访谈招募、问题设计、 访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。
openclaw skills install @gingiris-1031/gr-user-interview本 skill 默认 dev / B2B 渠道。2C 消费品 / 教育 / 应用:获客主战场是 垂类社区 + 短视频 + 垂直 KOL,按地区公开数据选第一平台(如印尼/泰国短视频已反超 Facebook)。KOL 优先 nano / micro 垂类——粉丝越多互动率越低,micro > mega 性价比更高。完整 2C 渠道数据库 + 公开来源见 → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md。
问 behavior,不问 opinion ❌ "你会用这个功能吗?" → 会得到礼貌性"yes" ✅ "上次遇到 X 问题是什么时候?你当时做了什么?" → 得到真实行为
20 分钟访谈 >> 5 个 feature 问题 深度一个场景,比问 5 个浅问题更有价值
录音 / 整稿 > 当场记笔记 当场记会错过微表情和语气
5 人后暂停,复盘 不要连访 20 人才总结,5 人后大概率已看到模式
用词镜像 用户用什么词,你也用什么词 —— 不要替换成产品语言
| 阶段 | 时长 | 问什么 |
|---|---|---|
| Warm-up | 2 min | "你今天做了什么?"(开放式,松弛下来) |
| Discover | 5 min | "上次做 X 是什么时候?能讲讲吗?" |
| Deep-dive | 10 min | "当时你用了什么工具?怎么用的?哪里卡住?" |
| Alternative | 5 min | "有没有试过其他方法?为什么没继续?" |
| Wrap-up | 3 min | "如果有一个魔法能解决这个问题,它会怎么工作?" |
后台用量 Top10 拉 list → 共享屏幕访谈(必录屏)→ transcript 喂 AI 提 feature/bug 进 Linear → 次日回访。每天 ≥2 场。
邀约节奏:
组合技:
| 项 | 基准 |
|---|---|
| 激活定义 | 必须是行为阈值:完成 ≥2 任务 / 连续 3 天 ≥20 轮对话 / 使用超 5 分钟——不是"登录过" |
| 注册 → 付费合格线 | >5%(Pro-C 5-8%、SMB 10-15%) |
| 流失定义 | 两次对话后 24h 不回访 = 流失 → 自动触发挽回邮件 |
| 付费归因 | 四时间戳交叉:注册 × 激活 × 支付 × 最近登录 |
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