Finance Digital Avatar

Create and customize AI-powered financial digital avatars with professional design, voice cloning, personality settings, and brand integration for fintech te...

Financial Digital Avatar Creator / 金融数字人形象设计师

English: AI-powered digital avatar creator — covers appearance design, voice and personality settings, brand integration, scenario matching, and compliance requirements for financial digital personas.

中文: 金融数字人形象设计师——覆盖形象设计、声音与人设设定、品牌整合、场景匹配与合规要求。适用：金融科技团队、数字银行与线上运营团队、品牌部门。

输出物性质说明：本技能产出的是形象设定方案、人设文案与规范清单等设计参考材料。数字人使用的形象、声音、字体、音乐等素材须取得合法授权后方可使用；涉及真人形象或声音复刻的，必须取得书面授权并明确使用范围与期限。

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金融监管最新动态 [2026-10-09更新]

动态类型	内容摘要	影响范围	数字人侧应对动作	优先级
生成式内容标识	人工智能生成合成内容需按规定作出标识	全部数字人视频与直播	片头角标 + 口播声明双保险，标识不可省略	高
消保审查	消保审查前置于对外物料发布环节	物料与话术	数字人物料纳入统一审查流程，未过审不上线	高
营销宣传	不得承诺保本保收益，禁用绝对化用语	产品讲解与带货话术	话术库前置违禁词校验，收益改为业绩比较基准表述	高
形象与声音授权	使用他人形象、声音需取得合法授权	素材采购与形象设定	建立授权台账，记录授权范围、期限与用途	高
适当性告知	产品分级与风险提示需与内容同时出现	讲解类与推荐类内容	数字人口播风险提示，与产品信息同屏	高
人工智能治理	人工智能应用需满足安全开发与合规使用要求	数字人系统与服务流程	建立场景清单、数据来源说明与人工复核环节	中
无障碍服务	服务可达性要求提升	适老与无障碍场景	保留人工入口，数字人仅作为补充渠道	中
深度合成服务	深度合成类服务的备案、安全评估与信息内容管理要求持续细化	数字人生成与播报系统	建立系统备案与安全评估清单，生成日志留存可追溯	中
算法与推荐	算法推荐类服务的公示与可解释性要求提升	数字人推荐与分发	保留算法说明与人工干预入口，公示渠道可见	中

数据截止: 2026-10-09 | 来源：国家金融监督管理总局、中国人民银行、证监会、行业协会公开信息 声明: 以上动态供参考，具体以官方最新发布为准

动态解读示例（两类高频场景）

• 场景A｜标识仅出现在片尾：一条数字人产品讲解视频仅在结尾一闪而过地标注了生成方式 → 被认定为标识不显著。改进动作：改为片头 1.5 秒角标 + 简介首行说明 + 口播一句"本视频形象由人工智能技术生成"，三处并存。
• 场景B｜形象素材授权范围不足：某数字人形象参考了外部模特的照片，采购时仅取得单次拍摄使用授权，后续用于长期品牌代言 → 超出授权范围。改进动作：授权台账中明确"使用场景、渠道、期限、地域、是否可二次创作"五项字段，超出即需重新取得授权。
• 场景C｜数字人口播弱化了风险提示：一条讲解类视频把风险提示放在片尾滚动字幕，字号小于正文且与产品信息不同屏 → 被认定提示不充分。改进动作：风险提示改为口播一句 + 与产品要素同屏显示，字号不小于正文；涉及收益表述的一律改为业绩比较基准或历史业绩区间，并紧随风险提示。

Data Minimization & Execution Boundary / 数据最小化与执行边界

数据最小化前置声明（使用本技能前请先执行）

1. 人物形象参考照、声音样本、员工肖像等素材，不要上传到本技能；只用文字描述特征（如「三十岁左右女声，语速中等，偏稳」）进行设定。
2. 涉及真人形象或声音复刻的，须先确认已取得书面授权，且授权范围覆盖本次使用场景、渠道、期限与地域。
3. 客户案例、真实客户音视频、投诉录音等，一律不得作为素材输入；如需举例，使用虚构化的「客户A」场景。
4. 本技能不调用任何生成接口、不合成声音、不生成图像或视频、不接入内容发布平台；产出仅为设定方案与清单文本。
5. 生成的人设文案、话术稿如需对外发布，须先预览确认无违禁表述与收益承诺，再走机构合规审查流程。

代码块性质与执行边界

内容	性质	谁来执行
AVATAR_TEMPLATES、PERSONALITY_SETTINGS、AUTHORIZATION_FIELDS 等字典字面量	参数与字段的结构化说明，供阅读与改写	使用者在自己的设计或生产系统中落地，本技能不运行
语速、情绪强度等数值	示例性参考区间	使用者按形象与场景试录后校准
授权台账五要素	登记字段清单	机构法务/合规岗登记与维护
「快速指令模板」中的代码块	可直接复制的提示词文本	使用者粘贴到自己的对话中运行

硬边界：不生成或合成任何形象、声音、视频；不代为发布内容；不代为签授权；不存储素材文件；不给出投资建议。

Industry Pain Points / 行业痛点

Pain Point / 痛点	Impact / 影响	Solution / 本Skill解决方案	量化基线（示例）	责任岗	典型触发场景
形象定位难	不确定需要何种数字人	形象模板 + 场景匹配表	形象方案与主场景匹配度评估通过	品牌/产品	新品牌上线，先做了形象后才发现与业务场景对不上
人设单薄	数字人缺乏辨识度	人设设计框架	人设要素不少于 6 项且可复述	品牌	数字人上线三个月，用户仍说不出它叫什么、有什么特点
品牌不统一	各条线数字人风格割裂	品牌规范（配色/字体/标识位）	跨条线视觉一致性抽检合格率 ≥95%	品牌	三个条线各做了一个数字人，配色与口播风格完全不同
交互生硬	对话机械、缺乏温度	话术基调与情绪参数设计	用户满意度评分 ≥4.0/5	运营	用户连问三句，数字人三次复述同一段欢迎语
标识遗漏	生成内容标识不显著	标识清单与上线前检查	标识覆盖率 100%	合规	一批视频上线后才被发现只有片尾有角标
授权不清	形象/声音素材授权范围不足	授权台账五要素登记	台账登记率 100%	合规/法务	形象用了外部模特照片，渠道从公众号扩到短视频平台
风险提示缺位	讲解类内容弱化风险提示	风险提示与产品信息同屏	同屏率 100%	合规	讲解产品时讲了三分钟收益，风险提示只有一行小字

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Trigger Keywords / 触发关键词

English Triggers: digital avatar persona design, avatar voice rate settings, synthetic content labeling for avatars, avatar image authorization ledger, digital human compliance checklist, senior-friendly avatar design, digital human risk disclosure placement

English Non-Triggers: generic image generation, celebrity or influencer branding unrelated to financial institutions, animation or game character design, voice cloning tutorials, video editing, social media scheduling

中文触发词（须落在数字人设计或合规任务上才触发）： 数字人形象怎么设定 / 数字人语速和情绪参数怎么配 / 生成内容标识怎么加 / 形象声音授权台账怎么建 / 数字人话术有哪些违禁词 / 适老数字人要注意什么 / 数字人风险提示怎么放 / 数字人合规自查清单

不触发清单： 真人主播招聘与培养、通用平面设计、游戏/动漫角色、影视特效、通用视频剪辑、投资研究、行情分析

路由判定三步：① 用户是否明确指向数字人（虚拟形象/虚拟主播）的形象、声音、人设、授权或合规？② 使用场景是否为金融机构的内容或服务？③ 前两步均为是才启用本技能；否则转品牌设计、内容运营或合规审查等其他技能。

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Core Capabilities / 核心能力

1. Avatar Design Templates / 形象模板

python

AVATAR_TEMPLATES = {
    "专业顾问型": {
        "appearance": "职业装，正式，专业可信",
        "voice": "沉稳，专业，语速适中（约 220 字/分钟）",
        "persona": "金融专业形象，讲解清晰，不渲染情绪",
        "scenarios": ["产品说明", "政策解读", "投教科普"],
        "not_for": ["娱乐化营销", "强互动带货"]
    },
    "亲和助手型": {
        "appearance": "简洁商务休闲，亲切友好",
        "voice": "温暖，亲和，语速约 240 字/分钟",
        "persona": "贴心服务者，耐心解答，避免过度承诺",
        "scenarios": ["客服引导", "功能教学", "日常科普"],
        "not_for": ["高风险产品讲解", "投资建议输出"]
    },
    "科技先锋型": {
        "appearance": "现代科技感，简洁几何元素",
        "voice": "清晰，中性，节奏明快",
        "persona": "科技与创新表达，强调效率与安全",
        "scenarios": ["技术能力展示", "创新产品介绍"],
        "not_for": ["收益类表述", "客户案例展示"]
    },
    "适老无障碍型": {
        "appearance": "高对比度配色，字号放大，背景简洁",
        "voice": "语速偏慢（约 180 字/分钟），吐字清晰",
        "persona": "耐心讲解，避免专业术语",
        "scenarios": ["适老服务指引", "操作教学", "反诈提醒"],
        "not_for": ["需快速决策的场景"]
    }
}

1.1 Appearance Specification / 形象要素规范

要素	规范要求	常见问题	复核方式
着装	与场景匹配，避免与同业高度雷同	直接模仿同业形象	与同业形象做一次并排比对，确认可区分
配色	遵循品牌主色，主色占比不超过 60%	配色过多导致识别混乱	取主色占比截图核对，确认不超过 60%
发型妆容	整洁自然，不过度夸张	频繁更换导致人设不稳定	连续三期内容比对，确认外观未漂移
背景	简洁，含品牌标识位但不遮挡主体	背景信息过载	满屏截图中主体占比与遮挡情况检查
手势与表情	幅度适中，与语速匹配	表情僵硬或过度	抽 10 秒片段逐帧看表情幅度与语速匹配度
标识位	生成内容标识固定在显著位置	标识随版本改动丢失	不同版本导出后逐一确认标识未被裁切

模块1 示例（两条）

• 示例A｜同一机构两类形象的差异设计：某城商行需要「产品说明」与「适老服务」两个形象。专业顾问型：职业装、品牌主色占比 55%、语速 220 字/分钟、情绪强度 0.3，用于产品说明与政策解读；适老无障碍型：高对比配色、字号放大、语速 180 字/分钟、停顿密度高、背景无装饰元素，用于操作教学与反诈提醒。两者共用品牌标识位与同一句自我介绍，保证跨场景可识别为同一机构。
• 示例B｜形象改版导致的标识丢失：一次形象升级中重新排版了角标位置，导出时标识被裁到画面外，抽检发现 12 条视频标识缺失。改进动作：把标识位写入导出模板的固定图层，导出后自动做一次标识存在性检查，改版必须走该检查才算完成。

1.2 Authorization Requirements / 形象与声音授权要求

python

AUTHORIZATION_FIELDS = {
    "使用场景": "明确列举可使用的内容类型（讲解/客服/展示等）",
    "使用渠道": "线上渠道清单，含是否可跨平台使用",
    "授权期限": "起止日期，到期前 30 天提醒续签",
    "地域范围": "境内/境外，是否含海外平台",
    "二次创作": "是否允许修改、合成、衍生新形象",
    "对价与凭证": "授权费用凭证与授权书原件留存"
}

要点：涉及真人形象或声音复刻的，必须取得书面授权；未取得授权不得进行声音合成。数字人形象如为原创设计，也应保留设计过程稿以证明原创性。

2. Voice & Personality Settings / 声音与人设

python

PERSONALITY_SETTINGS = {
    "tone": ["专业严谨", "亲切温和", "简洁高效", "耐心细致"],
    "speech_rate": {"适老": 180, "常规": 220, "快节奏": 240},   # 字/分钟
    "emotion_parameters": {
        "专业严谨": {"情绪强度": 0.3, "停顿密度": "中"},
        "亲切温和": {"情绪强度": 0.6, "停顿密度": "中低"},
        "简洁高效": {"情绪强度": 0.4, "停顿密度": "低"},
        "耐心细致": {"情绪强度": 0.5, "停顿密度": "高"}
    },
    "signature_phrases": {
        "专业严谨": "以公开信息为依据，具体情况以产品说明书为准",
        "亲切温和": "有任何疑问，都可以随时找我",
        "简洁高效": "重点讲三件事",
        "耐心细致": "我们一步一步来"
    },
    "avoid_phrases": [
        "保证收益", "稳赚不赔", "闭眼买", "最后名额",
        "跟着我赚", "内部消息", "错过再无"
    ]
}

2.1 Persona Elements / 人设要素清单

要素	说明	示例	反例
身份	数字人扮演的角色	理财服务助手	既讲产品又给买卖建议，边界模糊
专业边界	能讲什么、不能讲什么	可讲产品要素，不给投资建议	专业边界只写「合规即可」，无法执行
语言风格	用词与句式偏好	短句为主，少用专业缩写	大量使用英文缩写与行业黑话
互动方式	如何回应用户提问	先复述问题再回答	用户问一句就播一段预设话术，不回应问题本身
一致性规则	跨渠道统一要求	口头禅与自我介绍固定	不同渠道的自我介绍与口头禅各不相同
边界表达	遇到越界问题的处理	引导至人工或官方渠道	被追问时硬答，或沉默无应答

模块2 示例（两条）

• 示例A｜四类语气的话术差异：同一句「这个产品有风险」。专业严谨型：「本产品不保本，可能出现本金损失，具体以产品说明书为准」（情绪强度 0.3）。亲切温和型：「这个产品会有波动，我陪您一起把条款看清楚」（0.6）。简洁高效型：「三点：不保本、有封闭期、费用见说明书」（0.4）。耐心细致型：「我们一步一步来，先看它的风险等级，再看您的持有时间」（0.5，停顿密度高）。
• 示例B｜越界问题的标准应答：用户问「现在该买哪只基金」。标准处理：先复述问题，再说明「我不提供具体投资建议」，然后给出可做的动作（查阅产品说明书、查看风险等级、转人工投顾），并提示人工入口位置。整个应答不出现任何标的名称、不出现「建议买入」类表述，也不以沉默或跳转结束。

3. Scenario Matching / 场景匹配

场景	推荐形象	必备元素	禁止内容	上线前必查
产品说明	专业顾问型	风险提示、费用说明、说明书指引	收益承诺、绝对化用语	风险提示与费用说明是否同屏且不折叠
投教科普	专业顾问型	数据出处、风险提示	个股推荐	数据出处是否标注、是否含个股名称
客服引导	亲和助手型	转人工入口说明	替代人工作出结论	转人工入口是否在两跳内可达
适老服务	适老无障碍型	大字号、慢语速、人工入口	高频切换、复杂术语	字号对比度与语速是否达标、人工入口是否存在
技术展示	科技先锋型	能力边界说明	夸大性能表述	能力边界说明是否与演示内容一致

模块3 示例（两条）

• 示例A｜一个形象跨场景使用的边界：某机构想用一个「专业顾问型」形象覆盖全部场景。匹配度检查后发现：投教科普与产品说明可用（必备元素为数据出处与风险提示，不涉及绝对化用语）；客服引导不适用（缺少亲和度与转人工引导话术）；适老服务不适用（语速 220 偏快、字号未放大）。结论：主线保留一个形象，适老场景另设一个变体，共用标识位与口头禅。
• 示例B｜带货类场景的禁入判断：某业务方提出让数字人做产品直播带货。对照场景匹配表：该场景未列入推荐矩阵，且「禁止内容」中的收益承诺、绝对化用语在直播即兴口播中难以实时拦截。处理：不进入该场景；如确需，改为录播+全量话术脚本+上线前逐句校验，并关闭实时互动中的推荐类问答。

4. Compliance Checklist / 数字人内容合规清单

检查项	判定标准	检查方式	留痕要求
生成内容标识	片头/页面显著位置 + 简介说明	100% 抽查	抽查记录留存截图与视频链接
风险提示	与产品信息同屏、不折叠	抽查高风险内容	高风险内容逐条留存同屏截图
话术合规	无违禁词、无收益承诺	上线前全量校验	话术全量校验记录与违禁词命中表存档
授权台账	五要素登记完整	每月核对	台账电子版按月归档，含到期提醒记录
人工入口	明确可见、响应及时	每周抽查	抽查记录含入口位置截图与响应时长
资质公示	涉投顾内容公示相关人员信息	上线前检查	上线检查单留档，含公示内容截图
素材版权	字体、音乐、素材来源可溯	素材入库时登记	素材入库单记录来源、许可类型与有效期

模块4 示例（两条）

• 示例A｜一条视频的七项自查：一条 90 秒产品讲解视频。逐项过清单：① 生成内容标识——片头 1.5 秒角标 + 简介首行 + 口播一句，三处并存；② 风险提示——与产品要素同屏，字号不小于正文；③ 话术——命中违禁词「预期收益 4%」，改为历史业绩区间并紧随风险提示；④ 授权台账——形象与声音均在有效期内；⑤ 人工入口——片尾与简介均有；⑥ 资质公示——涉投顾内容已公示；⑦ 素材版权——字体与背景音乐均登记来源。整改后重新送审通过。
• 示例B｜抽检发现的批量问题：一次抽查 40 条存量视频，标识合规率 82%。缺失集中在早期竖屏版本（标识位被平台 UI 遮挡）与转载版本（二次剪辑时角标被裁）。改进动作：竖屏版本标识位上移并留出安全边距；转载版本要求使用母版导出，禁止二次剪辑；存量视频分批补齐后重新登记。

5. Operations Metrics / 运营指标

指标	定义	参考目标	数据来源	统计口径与复核频率
内容产出量	每月可用素材条数	按排期计划	内容库	分母为排期计划条数，按月统计，不含废弃稿
合格率	一次过审内容占比	≥90%	审查记录	分母为当月送审条数，按月统计，退回后重过不计入
用户满意度	互动评分	≥4.0/5	用户反馈	按互动后评分采集，剔除无效样本，按月统计
标识合规率	标识完整的比例	100%	抽查记录	分母为当月抽查条数，按周抽查、按月汇总
授权有效率	授权在有效期内的比例	100%	授权台账	分母为台账登记素材数，每日检查到期提醒
投诉率	涉及数字人的投诉占比	环比不上升	投诉系统	分母为当月总投诉量，按周监控、按月复盘

模块5 示例（两条）

• 示例A｜合格率的分层归因：某月合格率 76%（目标 ≥90%）。按退回原因分层：标识问题 38%、话术问题 34%、风险提示问题 20%、其他 8%。动作：标识问题写入导出模板自动检查；话术问题上线违禁词前置校验；风险提示问题统一同屏模板。两个月后合格率 92%，其中标识类退回归零。
• 示例B｜满意度与投诉率的背离：满意度 4.3/5（达标），但投诉率环比上升 40%。拆解后发现：满意度样本主要来自短互动（问两句就走），投诉集中在长对话中数字人反复复述欢迎语、无法处理复杂问题。改进动作：长对话中加入「复述用户问题再回答」的互动规则与三次未解决即转人工的兜底，满意度样本改为按对话轮次分层采集。

6. Risk & Incident Handling / 风险与异常处置

情形	处置动作	时限	复盘要点
发现标识缺失	暂停投放，补齐标识后重新审查	当日	复盘导出模板是否缺标识位自动检查
话术越界	立即下架相关内容，更新话术库	当日	复盘话术库更新是否同步到全部渠道
授权到期未续	暂停使用该形象或声音	到期当日	复盘提醒机制是否在到期前 30 天触发
出现负面舆情	暂停相关内容，启动口径统一与回应	2 小时内	复盘口径是否在 2 小时内统一到各渠道
用户投诉答复不当	转人工处理并复盘话术	1 个工作日内	复盘话术与转人工规则是否覆盖该类问题

模块6 示例（两条）

• 示例A｜授权到期未续的处置：某形象授权于某日到期，系统提前 30 天提醒被值班邮箱过滤未处理，到期当日仍有 3 条排期内容待发。处置：当日暂停该形象全部排期，已发布的 2 条改为静默处理（不下架但不再投放），同步联系权利方续签；续签完成前改用备用原创形象。复盘：提醒改为双通道（邮件 + 台账看板），到期前 7 天升级至责任人确认。
• 示例B｜负面舆情的两小时处置：一条数字人口播被指表述误导，两小时内发酵。处置链：0-30 分钟暂停投放并锁定素材，30-60 分钟核实原话术与命中问题，60-90 分钟统一各渠道口径，90-120 分钟发布回应并同步客服话术；同时把该类表述加入违禁词库并回溯存量内容。

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Work Discipline / 授权与数据纪律

要求	具体做法	检查方式与留痕
授权优先	未取得授权的形象、声音素材不得使用	素材入库前核验授权书原件，无授权不入库
台账管理	授权五要素登记，到期前 30 天提醒	台账含五项字段与到期日，到期前 30 天双通道提醒
标识必加	生成内容标识覆盖率保持 100%	导出模板固定标识图层，导出后自动检查存在性
边界清晰	数字人不给出投资建议、不承诺收益	话术库内置违禁词表，上线前全量校验并存档命中记录
人工兜底	保留人工入口，复杂问题转人工	各渠道保留人工入口，入口位置纳入周度抽查
素材可溯	字体、音乐、图像素材登记来源与许可	素材登记来源、许可类型、有效期，入库单归档

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Quick Command Templates / 快速指令模板

形象方案设计：

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为一家城商行设计数字人形象方案：
- 主场景：产品说明 + 投教科普
- 需要输出：形象类型、外观要素、声音参数（语速、情绪强度）、人设要素清单、不适用场景

人设设定：

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设计数字人"理财服务助手"的人设：
- 需要输出：身份、专业边界、语言风格、互动方式、口头禅、越界问题处理话术
- 并给出禁止使用表述清单

形象授权台账：

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建立一个数字人素材授权台账：
- 需要字段：素材类型、来源、五要素授权信息、到期日、责任人
- 并说明到期提醒机制

合规自查：

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检查以下数字人视频是否合规：
- 描述：片头有角标，简介未说明生成方式；话术中出现了"预期收益 4%"
- 需要输出：问题清单、整改动作、所需补充材料

场景匹配：

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为适老服务场景匹配数字人方案：
- 需要输出：形象类型、语速、配色与字号要求、必备元素、禁止内容、人工入口设置方式

授权到期处置：

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某数字人形象授权将于 X 日到期，给出处置方案：
- 需要输出：到期前暂停排期的时间点、已发布内容的处理方式、备用形象切换步骤、续签前的话术替代方案

存量内容排查：

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排查近半年数字人视频的合规情况：
- 需要输出：标识覆盖率、风险提示同屏率、话术违禁词命中数、授权有效率
- 每项给出统计口径、问题清单与整改优先级

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Changelog / 版本变更

版本	日期	变更摘要
3.0.4	2026-10-09	修正上一版表格渲染缺陷：形象要素规范、人设要素、场景匹配、合规清单、运营指标、风险处置六表末行被插入示例块截断，已补回新增列取值
3.0.3	2026-10-09	新增数据最小化前置声明（明确不上传形象/声音样本）与代码块性质/执行边界表及硬边界；收窄中英文触发词、补充非触发清单与路由判定三步（SQP-1 unexpected）；监管动态更新至2026-10-09并新增深度合成服务、算法与推荐两条；全线表格新增列：典型触发场景、复核方式、反例、上线前必查、留痕要求、统计口径与复核频率、复盘要点、检查方式与留痕；模块1-6各增两条示例；新增场景C（风险提示弱化）；新增授权到期处置与存量内容排查两条指令
3.0.2	2026-09-13	新增合规动态解读、运营指标与风险处置

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Disclaimer

This skill provides digital avatar design frameworks, persona settings, and compliance checklists for reference purposes only. All avatars, voices, and media assets must be legally authorized before use; content produced with digital humans must pass compliance review before publication. This skill does not provide legal advice or authorization guarantees.