A2a Msg

通过 Redis 消息队列与其他 OpenClaw 实例通信（需自备 Redis 服务器）

a2a-msg Skill

通过 Redis 消息队列与其他 OpenClaw 实例（A2A）通信。支持 AI 理解并自动处理消息。

功能

• 发送消息给另一个 Agent
• 接收来自另一个 Agent 的消息
• 查看消息队列状态
• AI 自动处理消息（auto 模式）

前置要求

⚠️ 需要自备 Redis 服务器

本 skill 需要一台运行 Redis 的服务器。你可以使用自己的服务器、VPS 或 Docker 安装。

Docker 安装 Redis（推荐）

创建 docker-compose.yml 文件：

yaml

version: '3.8'
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    container_name: redis-a2a
    ports:
      - "6379:6379"
    command: redis-server --requirepass 你的密码
    restart: unless-stopped

启动 Redis：

bash

docker-compose up -d

配置（重要！）

必须设置环境变量，请添加到 ~/.openclaw/.env 文件：

bash

# Redis 配置
A2A_REDIS_HOST=你的Redis服务器地址
A2A_REDIS_PORT=6379
A2A_REDIS_PASSWORD=你的Redis密码

# Agent ID 配置
A2A_MY_ID=你的ID（例如 daodao）
A2A_PEER_ID=对方ID（例如 bibi）

示例 .env 文件：

bash

A2A_REDIS_HOST=your.redis.server.ip
A2A_REDIS_PORT=6379
A2A_REDIS_PASSWORD=your_password_here
A2A_MY_ID=your_agent_id
A2A_PEER_ID=peer_agent_id

注意：Port 默认值是 6379，如果你的 Redis 也是默认端口，可以不填

使用方法

发送消息

text

告诉 bibi xxx
发给 bibi xxx
send to bibi xxx

接收消息

text

接收消息
查看消息
check messages
poll

队列状态

text

队列状态
queue status

AI 自动处理（重要！）

text

自动处理
auto

收到消息后，AI 会：

1. 理解消息意思
2. 执行对应操作
3. 自动回复结果给发送者

支持的命令：

• 列出技能 / show skills → 列出所有技能
• 天气 / weather → 天气查询
• 搜索xxx / search xxx → 搜索功能
• 告诉xxx xxx → 发消息给xxx
• 队列状态 / queue status → 查看队列

命令行用法

bash

# 发送消息
python scripts/a2a.py send --to bibi --content "你好"

# 接收消息（只收不处理）
python scripts/a2a.py poll

# 自动处理模式（收消息 + AI理解 + 回复）
python scripts/a2a.py auto

# 查看队列
python scripts/a2a.py queue

定时任务

可以设置定时自动检查消息：

bash

# 每天 23:00 自动运行
schtasks /create /tn "A2A_Poll" /tr "python scripts/a2a.py auto" /sc daily /st 23:00