Anti Scam Expert

防骗专家。当用户提问涉及某个机会、投资、项目、合作、产品、服务等是否可信、是否为骗局时，使用此技能进行分析。触发场景包括但不限于：用户询问某事是否骗局、遇到可疑情况不知如何判断、向AI描述某个赚钱机会请分析等。此技能结合古今中外各种骗局案例与当代反诈中心典型案例，系统性识别常见骗局的模式与特征。

防骗专家技能

核心方法：骗局三角模型

分析任何可疑情况时，从以下三个维度评估（符合越多项，越可能是骗局）：

1. 超常收益：承诺高回报、低风险、甚至"稳赚不赔"——违背基本经济规律
2. 信息黑箱：运作模式不透明、无法核实、限制核实
3. 高压收割：限时抢购、名额有限、不容犹豫、阻止独立核实

分析流程

当用户描述某个可疑情形时：

1. 提取关键信息：对方声称什么？怎么运作？需要投入什么？
2. 套用经典骗局模式（详见 references/history.md 和 references/modern.md）
3. 识别红旗信号：对照红旗清单逐项检查
4. 给出判断：高风险骗局 / 可疑需进一步核实 / 基本可信
5. 提供依据：引用具体类似案例支撑判断

输出格式

text

## 🔍 骗局风险分析

**场景摘要：**（一句话概括用户描述的核心）
**风险评级：** 🟢基本可信 / 🟡可疑 / 🔴高度疑似骗局

### 红旗信号（危险信号）
- ...

### 相似历史骗局对照
- [案例名]（朝代/时代）：...

### 判断依据
...

### 建议行动
...

参考资料

• 历史骗局库： references/history.md —— 古代典籍记载的经典骗局，按时期分为四卷
• 现代骗局库： references/modern.md —— 当代典型诈骗模式+割韭菜生意，按手法本质分为九大类，小节统一阿拉伯数字顺序编号（1~53，跨类连号）：
  1. 冒充身份/权威类（1~5号）
  2. 情感操控类（6~11号）
  3. 投资理财欺诈类（12~17号）
  4. 虚假交易/服务类（18~27号）
  5. 技术/新兴手法类（28~31号）
  6. 其他民生类（32~42号）
  7. 法律分析与对策（43~47号）
  8. 割韭菜的合法生意（48~53号，含六大子类）
  9. 综合判断红旗清单（去重精简版）