fwquant-skills

提供多标的多周期量化策略回测、信号生成及Web可视化服务，支持策略分析和历史回测功能。

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fwquant-skills

功能描述

FWQuant 量化分析技能包，提供专业的量化策略分析和信号生成功能，支持多标的、多时间周期的量化分析。

核心功能列表

功能名称	命令格式	功能描述	状态
Web服务启动	`fwquant web run`	启动 FWQuant Web 可视化服务，提供策略监控和信号查看界面	已实现
策略回测	`fwquant backtest`	对指定策略进行历史回测，生成回测报告	已实现
信号生成	`fwquant signal`	基于策略生成实时交易信号	已实现
参数优化	`fwquant optimize`	策略参数优化，寻找最优参数组合	开发中
策略训练	`fwquant train`	使用机器学习训练策略模型	开发中
实盘连接	`fwquant connect`	连接交易所进行实盘交易	开发中
风险评估	`fwquant risk`	策略风险评估和压力测试	开发中
组合分析	`fwquant portfolio`	多策略组合分析和优化	开发中

使用场景

适用于需要进行量化策略分析、信号生成、回测验证等量化交易场景。

输入参数

通用参数

参数	类型	默认值	说明
action	string	analyze	执行动作：analyze/backtest/signal/web
symbol	string	BTC-USDT	交易标的
timeframe	string	1h	时间周期
strategy	string	default	策略名称

回测参数

参数	类型	默认值	说明
start_date	string	-	回测开始日期 (YYYY-MM-DD)
end_date	string	-	回测结束日期 (YYYY-MM-DD)
initial_capital	float	10000	初始资金

Web服务参数

参数	类型	默认值	说明
host	string	0.0.0.0	服务绑定地址
port	integer	8080	服务端口

输出结果

success: 执行是否成功
message: 执行结果消息
data: 包含分析结果的字典
action: 执行的动作类型

使用示例

# 启动 Web 服务
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=web host=0.0.0.0 port=8080"

# 执行策略回测
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=backtest symbol=BTC-USDT timeframe=4h strategy=momentum start_date=2024-01-01 end_date=2024-12-31"

# 生成交易信号
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=signal symbol=ETH-USDT timeframe=1h strategy=rsi"

# 执行量化分析
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills symbol=BTC-USDT timeframe=4h strategy=momentum"

扩展预留

以下功能模块预留待开发：