忆时

🎋 记忆胶囊系统 - 模拟人类记忆检索 | 自动加载，主动联想记忆

忆时 - 记忆胶囊系统

模拟人类的记忆机制，让 AI 拥有会遗忘、会联想、会涌现、会封存的记忆系统。 详细流程参见 modules/ 目录。

触发条件

• 自动加载：每次对话自动激活，AI 主动联想和检索记忆
• 关键字：忆时、记忆检索、时间胶囊、记忆胶囊、回想、回忆、我说过、我记得
• 场景：用户询问过去的事情、要求回忆、需要上下文关联、触发闪回
• 主动：定时模式运行时主动扫描到期胶囊和记忆关联

核心概念

概念	说明
类人检索	语义40% + 近因20% + 情绪15% + 频率25%，不像数据库那样精确
渐进式回忆	先抛最相关的1-2条，用户追问再深入，非一次性倒出
遗忘曲线	记忆随时间指数衰减，低频率的记忆会变得"模糊"
情绪锚定	高情绪（🔴高/🟠中高）记忆权重更高，不易遗忘
记忆涌现	话题转换时发现隐藏关联，主动说出"说到这个我突然想到…"
时间胶囊	封存某段记忆，设定解锁日期，到期后自动/手动解封翻阅

记忆类型

类型	说明	情绪权重倾向
emotion	情绪事件（开心、愤怒、悲伤）
decision	用户做出的决策	🟠
task	任务/待办	🟡
time	时间敏感信息（截止日期）	🔴
preference	用户偏好/习惯	🟢
context	上下文/背景信息	🟡

执行流程入口

1. 读取 modules/01-initialize.md - 初始化 Chroma
2. 读取 modules/02-passive-mode.md - 被动模式流程
3. 读取 modules/03-active-mode.md - 主动模式流程
4. 读取 modules/04-time-capsule.md - 时间胶囊操作
5. 读取 modules/05-retrieval.md - 类人检索策略
6. 读取 modules/06-import-export.md - 导入导出操作

核心命令

PY=/home/fslong/.config/opencode/skills/忆时/scripts/memory_core.py

初始化:    python3 $PY init
存储记忆:  python3 $PY store "内容" --type task --emotion high
检索记忆:  python3 $PY recall "查询" --limit 5 --expand
封胶囊:  python3 $PY capsule lock --unlock-at "2026-12-31"
查看胶囊:  python3 $PY capsule list
导入:      python3 $PY import-file file.md --format markdown
导出:      python3 $PY export --format timeline --output output.md
统计:      python3 $PY stats
遗忘:      python3 $PY forget --before "2025-01-01" --auto

项目结构

忆时/
├── SKILL.md                    # 技能定义 (入口)
├── yishi-instructions.md       # 外挂提示词 (必须配置到 opencode.json)
├── modules/                    # 详细流程模块
│   ├── 01-initialize.md        # Chroma 初始化
│   ├── 02-passive-mode.md      # 被动模式流程
│   ├── 03-active-mode.md       # 主动模式流程
│   ├── 04-time-capsule.md      # 时间胶囊操作
│   ├── 05-retrieval.md         # 类人检索策略
│   └── 06-import-export.md     # 导入导出操作
├── models/onnx/                # 内置 embedding 模型 (87MB)
│   ├── model.onnx
│   ├── config.json
│   ├── tokenizer.json
│   ├── tokenizer_config.json
│   ├── special_tokens_map.json
│   └── vocab.txt
├── scripts/
│   └── memory_core.py          # 核心引擎 CLI
└── references/
    └── chroma-api.md           # ChromaDB API 参考

内置模型

本技能自带 all-MiniLM-L6-v2 embedding 模型 (87MB)，位于 models/onnx/ 目录。 首次使用无需任何下载，开箱即用。

使用说明

必须配置外挂提示词

本技能依赖 OpenCode 的 instructions 配置才能完整生效。 未配置时，AI 不会自动检索记忆或存储记忆。

配置步骤：

1. 编辑全局配置文件 ~/.config/opencode/opencode.json
2. 添加 instructions 字段，指向技能目录下的提示词文件：

{
  "instructions": [
    "~/.config/opencode/skills/忆时/yishi-instructions.md"
  ]
}

3. 重启 OpenCode 使配置生效

配置后 AI 将自动：

• 每次对话前检索记忆系统
• 用户说"记住"时自动存储记忆
• 话题关联时主动涌现历史记忆
• 对话结束时自动归档重点

未配置则：

• 技能仍可手动调用命令
• 但不会自动检索/存储记忆
• 不会主动联想和闪回

运行环境

• Python: 3.13+
• 依赖: chromadb 1.5.4
• 脚本: scripts/memory_core.py
• 数据: data/ (ChromaDB PersistentClient 自动创建)