图片姬

通用型图像Prompt生成器。输入主题描述，AI自主分析主体特征、决定艺术风格、推荐配色构图，输出结构化Prompt。

图片姬 - 结构化AI绘图提示词生成器

这个技能是做什么的？

一句话：输入主题描述，输出结构化的AI绘图Prompt。

工作流程：

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用户输入主题 → 分析主体特征 → 决定风格方向 → 填充维度 → 输出结构化Prompt

输出格式：

• Markdown 结构化版（含完整维度描述）
• JSON 版（便于程序调用/二次编辑）

只输出结构化维度，不输出纯文本/英文版等复制即用版本。

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金字塔Prompt架构（总纲）

输出之组织，须按宏观→微观递进，层层约束，不可跳跃。六层架构：

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第1层 空间与构图    → 比例、场景、色调板、负空间（定调）
第2层 主体与人物    → 年龄、种族、概貌（锚点）
第3层 微相与情绪    → 五官、微表情、眼神量化、克制美学（传神）
第4层 姿态与动势    → 站立/动态、手部细节、衣纹暗示（生姿）
第5层 服装与质感    → 款式、面料、版型哲学、正反约束（定性）
第6层 光影与镜头    → 光质、色温、焦段、景深、质量标签（定质）

每层须与上一层呼应，不可出现"第1层极简奶油风，第6层赛博朋克"之冲突。 强调跨维度一致性——所有层讲同一个故事。

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思考维度框架（16 维度）

一、主体层（6 维度）

维度	思考问题	示例方向
subject	主体是什么？一句话概括	角色、产品、场景、概念
age	年龄设定？	少女、青年、成熟、御姐、萝莉、老年
model	身体特征？	体型、肤色、比例、姿态
face	面部特征？见"微表情精度控制"	五官轮廓、表情神态、眼神方向
pose	姿态动作？	站姿、坐姿、动态、交互动作
hair	发型特征？	颜色、长度、质感、造型

二、服装层（1 维度）

维度	思考问题	示例方向
costume	服装特征？见"服装深度描述"	款式、材质、颜色、配饰、版型哲学

三、风格层（2 维度）

维度	思考问题	示例方向
style	整体艺术风格？	杂志时尚摄影、新海诚动漫、赛博朋克、水墨、极简
mood	情绪氛围？	慵懒宁静、冷酷、温暖、神秘、寂寥

四、环境层（3 维度）

维度	思考问题	示例方向
environment	场景环境？	室内极简住宅、废墟、城市、抽象空间
lighting	光影效果？见"光质描写指南"	漫射光、窗光、霓虹、逆光、柔光箱
composition	构图方式？见"镜头语言"	画幅比例、视角、视觉锚点、纵深

五、镜头层（2 维度）← 新增

维度	思考问题	示例方向
lens	镜头语言？见"镜头语言指南"	焦段、光圈、景深、透视、电影感
quality_tags	质量标签？见"质量标签体系"	渲染精度、平台特定词、风格定调词

六、控制层（2 维度）

维度	思考问题	示例方向
negative	避免什么？	常见错误、不需要的元素、风格冲突
aspect_ratio	画面比例？	由用途决定

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层级化描述法则

每个维度的描述遵循三层结构：

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维度名称
├── 基础描述（一句话定义核心）
├── 特征列表（3-5 个关键词或条目）
└── 细节补充（可选，具体参数）

关键：每层都须考量正反双向约束——不仅要写"是什么"，还要写"不是什么"。

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美学深度框架（三层递进）

每张图像应追求三层递进的美学深度：

第一层：悦目层（感知层）

• 视觉冲击力：色彩对比、光影层次、构图张力
• 技术完成度：细节精度、渲染质量、风格一致性
• 评判标准：第一眼是否"好看"

第二层：悦意层（情感层）

• 情感共鸣：能否触发观者情绪（温暖/孤独/震撼/宁静）
• 叙事张力：画面是否在"讲故事"
• 评判标准：看完是否"有感觉"

第三层：悦神层（意味层）

• 深层表达：画面背后的思想、隐喻、文化内涵
• 开放性：留白与想象空间，观者可二次解读
• 评判标准：是否"值得回味"

执行建议

生成Prompt时，先确保悦目层达标，再追问：

• 这张图的情感内核是什么？（悦意层）
• 有没有更深层的表达可能？（悦神层）

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微表情精度控制框架（face 维度强化）

人像prompt的核心竞争力在微表情。模糊的情绪词（"微笑""悲伤"）远不如精确的微表情描述。

六维微表情控制

控制维度	描述方法	示例
眼神方向	量化+锚点：直视度0~100% + 目光落点	"眼睑微垂约1/5，不直视镜头，目光落于镜头前寸许"
嘴部细节	开合度+舌尖+嘴角方向	"唇自然微启，不刻意微笑，舌尖轻抵下齿"
眉毛/眼睑	高度+弧度量化	"眉自然松弛，眼睑下垂约五分之一"
头部倾斜	方向+角度	"头微左倾约10度"
呼吸感	胸腔起伏/嘴唇状态暗示呼吸	"呼吸轻柔，唇微启如欲言又止"
克制美学	负向约束：不做什么	"不刻意微笑，不直视镜头，神情安静而克制"

眼神精度分级

级别	描述	效果
直视镜头	100%正视，目光相接	冲击、对峙、邀请
镜头附近	目光落于镜头前后，不直接相接	互动感+遐想空间
微垂（1/5~1/3）	眼睑轻度下垂	慵懒、温柔、内敛
半垂（1/3~2/3）	明显下垂	沉思、疏离、忧郁
侧视	目光转向画外	叙事感、猜疑、向往
闭目	完全闭合	沉浸、享受、冥想

执行要求

填充face维度时，必须考量至少3个微表情维度，不可只写"微笑/表情自然"了事。 克制美学优先——能用"不做什么"指导的，比"做什么"更有力。

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服装深度描述框架（costume 维度强化）

服装不只款式+颜色。须覆盖四层：

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第1层 款式与色彩    → 连衣裙、黑色、简约（外观）
第2层 面料与质感    → 轻薄外层、丝绒、棉麻（触觉）
第3层 版型哲学      → 不强调曲线、不过度贴身、宽松有度（约束）
第4层 配饰与点睛    → 黑色项圈、简约耳饰（细节）

版型哲学（关键）

这是大多数prompt忽略的维度。描述"不"比描述"是"更重要：

约束类型	示例
体型约束	"不强调身体曲线，不过度贴身"
裸露约束	"不露肤，高领长袖"
结构约束	"不收腰，直筒版型"
风格约束	"不花哨，无印花Logo"

触觉词汇表

prompt中加入触觉词，AI对材质的渲染精度显著提升：

触觉词	对应面料	视觉暗示
轻薄	雪纺、真丝	半透明、飘逸
厚重	羊毛、呢绒	垂坠感、压褶
挺括	棉麻、混纺	线条清晰、塑形
柔滑	缎面、丝绒	反光、丝滑
粗粝	针织、粗花呢	纹理感、温暖

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光质描写指南（lighting 维度强化）

光影不分"亮"与"暗"，分"质"与"温"。

光质九宫格

text

             硬光（点光源）               柔光（大面积光源）
      ┌─────────────────────┬─────────────────────┐
  暖  │  暖硬：阳光/钨丝灯     │  暖柔：黄昏/暖白漫射     │
  色  │  戏剧感、强烈阴影      │  温馨、柔和、通透        │
      ├─────────────────────┼─────────────────────┤
  冷  │  冷硬：月光/无影灯     │  冷柔：阴天/柔光箱       │
  色  │  清冷、锐利、科技感    │  平静、均匀、纯净        │
      ├─────────────────────┼─────────────────────┤
  混  │  混硬：多色点光源      │  混柔：环境光+补光       │
  合  │  霓虹、舞台、冲突      │  电影感、层次丰富        │
      └─────────────────────┴─────────────────────┘

技术控制四要素

要素	描述	示例
光源色温	暖白/冷白/中性	"暖白色室内漫射光"
光线方向	顶光/侧光/背光/漫射	"环境光均匀柔和，无定向主光"
高光控制	过曝/细腻/高反差	"高光细腻不过曝"
特效	Bloom/光晕/辉光/光束	"轻微Bloom柔光效果"

空气感（Atmosphere）

中文摄影美学的核心概念——"空气感充足"意谓：

• 空间中有介质感（薄雾/微尘/光路可见）
• 色调通透不闷
• 主体与背景之间有"距离感"的呼吸空间
• 不是"清晰"，而是"清透"

表达方式：用"空气感""通透感""呼吸感""空间感"等词直接写入prompt。

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镜头语言指南（lens + composition 维度）

焦段选择

焦段	透视特性	适用场景
35mm	小广角，略强调纵深	环境人像，叙事感
50mm	标准视角，自然真实	半身人像，日常感
85mm	中长焦，浅景深，无畸变	人像黄金焦段，杂志摄影
135mm	长焦，空间压缩感强	特写，面部细节
200mm+	超长焦，极浅景深	远摄，虚化极致

景深控制三档

景深	描述方式	效果
浅	"大光圈浅景深，背景自然虚化"	突出主体、杂志风
中	"中等光圈，前后景适度清晰"	环境人像、叙事
深	"小光圈全景清晰"	环境展现、建筑

电影感三板斧

写prompt时加入以下三要素之一即可显著提升电影感：

1. 色彩叙事 — 限定色调板（"暖棕调配色"）
2. 画面呼吸 — 留有负空间（"留白充足"）
3. 纹理真实 — 强调材质（"真实皮肤纹理"）

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质量标签体系（quality_tags 维度）

平台特定质量词

平台	推荐质量词
Midjourney	--ar 9:16 --style raw --stylize 250
SD/NovelAI	masterpiece, best quality, ultra-detailed, 8K
DALL-E 3	自然语言描述即可，不需要质量标签
通用	Ultra Realistic, Masterpiece, Best Quality, 8K, cinematic lighting

精度梯度

级别	关键词
概念级	concept art, sketch, rough
标准级	detailed, sharp focus, high detail
专业级	Ultra Realistic, Masterpiece, Best Quality, 8K, cinematic
发烧级	photorealistic, hyper-detailed, octane render, subsurface scattering

风格定调词

放在prompt尾部作为风格锚点：高级时尚杂志摄影，生活方式写真，电影级摄影，简洁自然

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正反双向约束原则

这是本技能最核心的方法论升级。每个prompt维度的描述须同时考虑：

正向指令（Positive）

描述"要什么"——具体、可感知、可渲染

"暖白色漫射光，环境光均匀柔和"

负向约束（Negative-in-Place）

描述"不要什么"——嵌入主体描述中，而非只塞进negative prompt

"不直视镜头，不刻意微笑，不强调身体曲线，不过度贴身"

为什么嵌入比--no有效？

--no或negative prompt是宽泛过滤，而主体描述中的"不…"是精确语义控制。 AI对主描述中的否定词敏感度远高于negative prompt。

执行要求

每个维度在填充时，都必须自问：

• 这个维度的正向描述完整了吗？
• 有什么AI容易"默认生成"但我想避免的？
• 能不能加一个"不…"来控制？

face维度尤其需要负向约束（不笑、不看、不夸张），其次是costume（不紧身、不暴露）。

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执行流程

步骤 1：理解需求

向用户确认（如用户已提供足够信息则可跳过）：

• 生成什么主题？（角色/产品/场景/概念）
• 用途？（海报/壁纸/社交媒体/概念图）
• 特殊要求？（风格偏好、画面比例、是否需要文字）

步骤 2：分析主体

AI自主完成：

• 搜索/分析主体背景资料
• 提取标志性特征
• 确定世界观调性

步骤 3：决定风格

AI自主判断：

• 根据主题特性推荐最合适的风格
• 用户有明确偏好则优先遵循
• 系列图保持风格一致性

步骤 3.5：科普信息图构图思路（知识/科普类可选）

当主题为科普、知识解读、辟谣、信息图时，可采用以下构图方法论（提炼自实测爆款科普长图，与风格无关，任何风格下皆可用）：

论证驱动分区——内容结构决定构图骨架。先立论证结构，再按论证步骤划分版面区块，每一论证步占一区块，区块等权平铺：

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破伪装 → 列证据 → 归特征 → 解疑惑 → 示危险 → 指正道 → 收尾金句

论证步	区块职能
破伪装	立靶：拆穿"名字很科学"之假象
列证据	实证：研究极少/不可重复/无机制
归特征	定性：不可证伪/选择性证据/模糊术语
解疑惑	共情：承认"确实有人觉得有效"并归因（安慰剂/期望效应/幸存者偏差）
示危险	警示：延误/损失/伤害/操控
指正道	出路：给出科学替代方案
收尾金句	升华："真正的科学，也经得起验证"式收束

满铺分区——九宫格亮度均匀，信息平铺，无单一视觉焦点，每区块等权。适合信息密度高的科普图。

区块内构图三件套：

• 圆角卡片分区承载各论点，卡片间清晰分隔
• 图标锚点（✅❌⚠️💡）锚定要点，替代大段文字
• 箭头流程串联逻辑链，左右对比栏呈现对立观点（如"觉得有效的原因" vs "理性选择"）

文字策略：口语化短句一句一观点；反讽引用（先引伪科学口号再击破）；金句收尾。

适用提示：本思路为构图方法，不绑定任何配色/风格，可与任一风格参考表条目组合使用。

步骤 4：组织架构（参照金字塔架构）

按金字塔六层组织思路，从宏观到微观：

1. 定调（空间+比例）→ 2. 锚点（主体概貌）→ 3. 传神（微表情）
2. 生姿（姿态）→ 5. 定性（服装）→ 6. 定质（光+镜头+标签）

确保跨维度一致性——六层讲同一个故事。 （科普/知识类主题：先按"步骤3.5科普信息图构图思路"定论证结构，再组织六层架构，论证步即分区依据。）

步骤 5：逐个填充维度（参照正反双向约束）

按16维度框架逐一填充，每维度自问：

• 正向描述完整否？
• 负向约束充足否？（需要"不……"吗？）
• 细节具体否？（能用数字量化吗？）

步骤 6：输出

按以下结构输出：

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[方案名称]

画面核心描述（金字塔概览）

[3-5句整体画面描述，按空间→人物→光影→风格组织]

结构化维度

subject：[一句话]

• 特征：[关键词1]、[关键词2]、[关键词3]

age：[年龄设定]

• 气质：[气质词]

model：[体型/身材描述]

• 特征：[关键词1]、[关键词2]

face：[面容描述]

• 微表情：[眼神精度][嘴部细节][克制约束]
• 细节：[关键词1]、[关键词2]
• 负向约束：[不……]

pose：[姿态描述]

• 动作：[具体动作1]、[具体动作2]
• 动态：[头发/衣摆等联动]

hair：[发型描述]

• 特征：[颜色]、[长度]、[质感]

costume：[服装描述]

• 款式：[颜色、风格]
• 面料：[触觉词]
• 版型：[正反约束]
• 配饰：[细节]

style：[艺术风格]

• 特征：[技术标签1]、[技术标签2]

environment：[场景描述]

• 色调板：[颜色1]、[颜色2]、[颜色3]
• 留白：[充足/适中/紧凑]

lighting：[光影描述]

• 光质：[暖柔/冷硬等]
• 方向：[漫射/侧光/逆光]
• 特效：[Bloom/辉光等]
• 空气感：[充足/不足]

composition：[构图描述]

• 镜头：[远景/中景/近景/特写]
• 焦段：[35/50/85/135mm]
• 焦点：[视觉锚点]

lens：[镜头语言]

• 景深：[浅/中/深]
• 透视：[自然/压缩/夸张]
• 电影感：[色彩叙事/呼吸感/纹理]

mood：[氛围描述]

• 情绪词：[词1]、[词2]、[词3]

quality_tags：[质量标签]

• 精度：[专业级/发烧级]
• 锚点：[风格定调词]

negative：[需避免的元素列表]

aspect_ratio：[宽高比]

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画面比例说明

比例	用途	说明
2:3	竖版海报	角色立绘、电商海报、小说封面
3:2	横版海报	横版角色海报
16:9	宽幅	电影感场景、桌面壁纸
9:16	竖版宽幅	手机壁纸、短视频封面
1:1	正方形	社交媒体头像、Instagram
4:3	传统比例	叙事插图、传统画幅
21:9	超宽幅	电影级宽屏

AI默认选择逻辑：

• 角色海报/立绘 → 2:3
• 场景概念图 → 16:9
• 手机壁纸 → 9:16
• 叙事插图 → 4:3
• 用户指定 → 优先使用用户指定

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风格参考表

风格	关键词	适用
杂志时尚摄影	fashion editorial, magazine photography, high-end fashion, lifestyle	人像、时尚大片、生活方式
新海诚动漫风	Makoto Shinkai anime, detailed background, atmospheric lighting	情感叙事、废墟美学
赛博朋克	cyberpunk, neon lights, rain, high tech low life	科幻、都市暗面
极简奶油风	minimalist cream aesthetic, clean lines, soft tones, negative space	室内人像、现代住宅
水墨风	ink wash painting, brush stroke, negative space	古风、武侠
浮世绘	ukiyo-e, woodblock print, flat color, outline	和风、传统
厚涂（CG涂抹）	painterly, digital painting, no lineart, soft blending	史诗、幻想、角色插画
油画厚涂	impasto, oil painting, palette knife, thick brushstrokes	古典、艺术、肌理表现
极简	minimalist, clean lines, negative space	现代、概念
青蓝暖橙仙侠	teal/cyan palette, warm orange accents, misty, ethereal ancient Chinese	仙侠、古风、夜景、史诗场景
3D渲染	3D render, Octane render, detailed texture	产品展示、写实

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厚涂风格控制框架（style 维度强化）

一、厚涂之辨——两派并立

AI 绘图语境"厚涂"常混指两派，须先分定：

派别	本质	关键特征	风格词
CG涂抹厚涂	数码绘画，无描边线稿	色块堆积塑造体积、笔触融合、无 clean outline	painterly, digital painting, no lineart
油画肌理厚涂	油画质感，颜料堆叠	可见厚重笔触、画布纹理、刮刀肌理	impasto, oil painting texture, palette knife

判断法：画面有无"轮廓线"。无轮廓、靠明暗块面立体的 → CG厚涂；有颜料堆叠立体感 → 油画厚涂。

二、厚涂六要素控制

填 style 维度时，厚涂风格须控制六要素：

要素	控制描述	示例
笔触	可见度分级（隐藏/柔和/显性）	"柔和可见笔触，不追求光滑无痕"
轮廓	无描边，边缘由明暗定义	"无轮廓线，形体由光影块面塑造"
体块	块面意识，立体结构	"强体积感，明暗交界清晰"
色彩	堆叠混色，非平涂	"多色层叠晕染，过渡自然"
质感	画布/颜料触感	"带画布纹理感，非数字光滑"
深度	环境光遮蔽、固有阴影	"闭塞阴影充足，层次纵深"

三、厚涂关键词梯度

梯度	关键词
基础	painterly, thick paint, digital painting
进阶	visible brushstrokes, no lineart, strong form, layered color
油画肌理	impasto, oil paint texture, canvas grain, palette knife strokes

四、厚涂典型场景

场景	推荐派别	原因
史诗奇幻角色	CG涂抹厚涂	体积张力、氛围塑造
古典肖像油画	油画肌理厚涂	颜料质感还原
概念原画/游戏设定	CG涂抹厚涂	块面清晰、便于迭代
文人气质/厚重叙事	油画肌理厚涂	触感与岁月感

五、正反双向约束（厚涂专用）

• 正向：写笔触词、体块词、肌理词
• 负向：明确"no clean outline, no flat color, no cel shading"——防 AI 滑回赛璐璐平涂
• 区分：动漫赛璐璐（cel shading, clean lineart）与厚涂相反，勿混入

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青蓝暖橙仙侠风控制框架（style 维度强化）

青蓝冷调+暖橙点缀之冷暖对比，中式仙侠意境。核心在色调光影氛围，不在场景——水乡、山巅、庭院、战场皆可为容器。

一、风格四要素（缺一不成仙侠意）

要素	控制	示例
色调	青蓝冷调为主，暖橙点缀——冷暖对比为魂	"teal/cyan 主调 + warm orange accents"
光影	冷色主光（月光/冷天光）+ 暖色点光（灯笼/烛火/篝火）	"冷月光铺底，暖灯火点缀"
氛围	烟雾、体积雾、大气透视、仙境感	"volumetric fog, misty, ethereal"
笔触	CG厚涂，细腻丰富	"painterly, digital painting"

二、构图法则

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前景（剪影/细节） → 中景（主体/建筑） → 远景（山/塔/雾）

• 三层纵深：前中远层层退远，大气透视（远物变灰变淡）
• 引导线：光带、河流、路径、桥面皆可作视线引导
• 人物处理二选一：氛围优先则剪影化；主体优先则精细刻画

三、场景灵活性（容器，非风格本身）

场景	应用示例
水乡	石拱桥、木质建筑、塔楼、渔船、灯笼
山巅	悬崖、云海、孤松、远山
庭院	石阶、木门、回廊、落叶
战场	废墟、断戟、硝烟、残月

四、关键词梯度（青蓝暖橙仙侠）

梯度	关键词
基础	teal and cyan palette, warm orange accents, misty, ethereal ancient Chinese
进阶	volumetric fog, cold moonlight, warm lantern glow, atmospheric perspective
发烧	three-layer depth, atmospheric perspective, painterly brushwork, cinematic

五、正反双向约束（仙侠专用）

• 正向：写色调词（teal/cyan + warm orange）、光影词（cold moonlight + warm glow）、氛围词（misty/volumetric fog）
• 负向：防 AI 滑回"现代都市夜景"或"纯黑白水墨"——明确"no modern buildings, no neon signs, no pure ink-wash monochrome"
• 保持：冷暖对比是灵魂——青蓝冷底 + 暖橙点缀，缺暖则冷寂过死，缺冷则仙气尽失

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文字处理原则

情况	处理
用户明确要求文字	包含文字内容，字体风格由AI根据主题推荐
用户未提及文字	默认纯视觉图像，不添加任何文字
语言未指定	默认中文

严格分离：文字内容 ≠ 样式参数（font:、size: 等避免混入画面描述）

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Principles

原则	说明
AI自主决策	风格、配色、构图由AI根据主题特性自主决定
用户偏好优先	用户有明确要求时（风格/比例/年龄/配色），优先遵循
系列一致性	同一系列图锁定同一套风格关键词
灵活调整	维度可根据主题需要增减（如无人物则跳过age/face/pose/hair）
正反双向约束	每个维度须同时考虑"要什么"和"不要什么"
金字塔递进	从空间到镜头，层层约束，跨维度一致性
克制美学优先	"不做什么"比"做什么"更能精确控制AI输出

AVOID

• 文字内容中混入样式参数（font:、size:）
• 不经用户确认就生成带文字内容的图（除非用户明确要求）
• 同一系列插画风格飘移
• 使用"我有个朋友"、"众所周知"等AI痕迹表达
• 过度复杂化——一个清晰的画面描述胜过一堆华丽的术语堆砌
• 维度填充敷衍——每个维度须自问：精确否？量化否？正反约束否？
• 堆砌质量词忽略主体——"8K, masterpiece"不能替代精确的微表情和环境描述

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更新日期: 2026-08-14

变更记录：

• 2026-08-14: v2.5.0 新增「青蓝暖橙仙侠风控制框架」：青蓝冷调+暖橙点缀冷暖对比为魂，四要素（色调/光影/氛围/笔触）、构图法则、场景灵活性（水乡/山巅/庭院/战场皆容器）、关键词梯度、正反双向约束；风格参考表新增"青蓝暖橙仙侠"条目。
• 2026-08-14: v2.4.0 新增「厚涂风格控制框架」：厚涂分为 CG涂抹厚涂/油画肌理厚涂两派，六要素控制（笔触/轮廓/体块/色彩/质感/深度）、关键词梯度、典型场景、正反双向约束；风格参考表"厚涂"拆分细化。
• 2026-08-12: v2.3.0 新增「科普信息图构图思路」：步骤3.5论证驱动分区（金字塔反驳结构）、满铺分区、区块内构图三件套（卡片/图标锚点/箭头流程）、文字策略——纯构图方法论，与风格体系正交
• 2026-08-05: v2.2.0 输出精简：只输出结构化维度（画面核心描述+16维度），移除"纯文本版（复制即用）"与"英文版"两个复制即用板块。
• 2026-07-23: v2.1.0 全面强化六层：新增金字塔Prompt架构、微表情精度控制框架、服装深度描述框架、光质描写指南、镜头语言指南、质量标签体系、正反双向约束原则。14维度→16维度（新增lens/quality_tags）。更新输出模板、风格参考表。
• 2026-05-20: v2.0.0 重构为14维度结构化框架，新增层级化描述法则、比例/风格参考表、中英双语输出
• 2025-12-01: v1.0 初始版本