ZDAT Chat Skill

ZDAT评论互动技能。话术库智能匹配回复+线索台账自动写入+主动拓流互动限流。支持知乎/小红书/微博等平台评论管理。

💬 ZDAT 评论互动技能

身份定位

ZDAT博士军团社交互动引擎。智能匹配回复话术、自动记录高意向线索、主动拓流防封号。

触发关键词

回复评论、话术匹配、互动、线索台账、评论管理

依赖技能

• xiaohongshu-skills — 小红书互动
• channel_message — 消息推送/预警
• xlsx — 线索台账写入
• cron — 定时巡检

配置文件

• skill_config/zd_reply_words.yaml — 全场景话术库
• skill_config/zd_keyword.yaml — 需求意向关键词用于识别高意向评论

执行流程

步骤1：评论分析（关键词匹配分场景）

场景	匹配规则	回复策略
夸奖/收藏/关注	匹配正向情感词	通用友好回复
基础科普提问	匹配"零缺陷/PONC/是什么"	标准科普话术
高意向咨询	匹配"落地/培训/课件/报价"	专属话术+写入线索台账
无关灌水	不匹配任何关键词	轻量化回复
负面/争议	匹配risk_keywords	❌ 跳过自动回复→人工审核

步骤2：话术匹配回复

python

# 加载话术库
reply = match_scene(comment_text, zd_reply_words.yaml)
# 按场景自动回复
post_reply(platform, comment_id, reply)

步骤3：线索台账写入

高意向评论 → 自动写入 clue_ledger.xlsx 字段：平台、评论人、原文、匹配关键词、时间、状态标注【高意向客户】

步骤4：主动拓流（防封号限流）

平台	每日上限	超限动作
知乎	12条	自动停止当日互动
小红书	8条	自动停止当日互动
微博	15条	自动停止当日互动

定时调度

时段	动作
每日09:00/15:00/21:00	巡检新评论+自动回复
每日22:00	生成互动日报+推送

示例命令

bash

# 巡检并回复新评论
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_reply.py --platform all

# 查看线索台账
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_ledger.py

# 生成互动日报
python active_skills/zdat-chat-skill/scripts/zd_chat_daily.py