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openclaw skills install sci-paper-three-passSCI论文三轮滚动精修助手 | 三刀方法论:①降修辞密度(消除AI痕迹)②四层证据标签 ③主动暴露caveats。适用:SCI论文/核心期刊/学术报告。
openclaw skills install sci-paper-three-pass基于ano原创的三刀方法论,提供比普通润色更深层的学术论文精修服务。
核心定位:不只改语言,更是改思维结构
目标:消除AI写作痕迹和高修辞密度表达
具体标准:
判断规则:
目标:建立证据分级意识,提升学术可信度
| 标签 | 含义 | 示例语言 |
|---|---|---|
| [Established] | 大型共识,已写入教科书 | "已被广泛证实" |
| [Comparative] | 有研究支撑但非定论 | "多项研究表明" |
| [Computational] | 计算/预测结果,待实验验证 | "分子对接分析显示" |
| [Speculative] | 高度推测性,需更多验证 | "可能参与..." |
标注规则:
目标:不把故事圆,而是诚实呈现研究局限
必须暴露的caveats:
表达模板:
提供以下任一:
用户:帮我精修这篇论文,我想投Cell Death & Disease
助手:
以下特征≥3条视为"AI痕迹明显",需要降密度处理:
原文:
UBE2QL1在结直肠癌组织中显著高表达,与患者不良预后密切相关,有望成为结直肠癌预后标志物。
三刀精修后:
UBE2QL1在结直肠癌组织中的表达量较配对正常组织升高(log2FC=5.1,[Computational: 基于GSE205657转录组测序数据])。这一表达模式与患者预后间的关联性[Speculative: 需更大规模独立队列验证]。本研究样本量有限(n=48),结果的临床转化价值尚需前瞻性研究确认。
修改说明:
技能版本: v1.2.0
基于: ano原创三刀方法论
创建时间: 2026-05-02