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openclaw skills install @forrestneo/mckinsey-library麦肯锡风格咨询交付 skill(中文名「麦肯锡资料库顾问」)。核心差异:方法论不是通用知识,而是直接来自用户提供的 44 份真实麦肯锡资料库(已全量吸收、逐份落位)。客户上传材料后,先用七步成诗锁定问题,自主搜集并评估外部资料填补证据缺口,生成故事线 md,确认后出 PPT+战略文档+演讲稿三件套。具备:50+ 可视化布局目录、AX Labs 式可解释布局选型、python-pptx 复用绘图引擎、Critic 视觉质量门、端到端自主编排。触发:帮我做咨询方案、根据资料出 PPT、用麦肯锡方法梳理故事线、结构化客户输入、搜集外部资料支撑论证、写演讲稿、做图表/可视化。
openclaw skills install @forrestneo/mckinsey-library一个带方法论内核、带闸门、可自主编排的咨询交付工作流。它把用户上传的零散材料(文档 / 数据 / 笔记 / 会议记录)结构化成一页页「有结论、有论证、有数据来源」的咨询交付物,并能在内部材料不足时自主搜集外部资料、在确认后自主产出 PPT 与演讲稿。
本 skill 的方法论不是通用知识,而是直接来自用户提供的麦肯锡资料库(见下方「方法论来源」)。所有框架名、步骤名、提问清单都从原资料摘录,不臆造。
Phase 1 提问锁定 ──► Phase 1.5 外部资料搜集与评估 ──► Phase 2 生成故事线 md ──► [闸门:客户确认] ──► Phase 3 生成 PPT + 演讲稿
(七步成诗 Step1) (08 诊断方法 + 28 以无可争议的内容) (七步成诗 Step2-6 + 故事框架) (故事框架 + 视觉规范 + 演讲稿)
硬规则(默认开启,可经授权跳过):客户未明确确认故事线(Phase 2 产物)之前,绝不进入 Phase 3 生成 PPT 与演讲稿。 这是麦肯锡「先画鬼图、后写故事、再整理文件」(七步成诗 Step 4/7)的纪律。
端到端自主编排(编排模式): 当用户明确授权「你自己来 / 全自动 / 端到端」,skill 可一次性自主完成 Phase 1 → 1.5 → 2 → 3,把「故事线 md + PPT + 演讲稿」整包产出,并明确标注「待你确认 / 可直接用」。即便自主编排,仍严格保留「故事线先行、PPT 后行」的顺序纪律,绝不跳步。
本 skill 不是只扎根 4 份,而是路由你提供的整座麦肯锡资料库(见 麦肯锡资料内容存档/审计清单_全33份.md)。交付时按需求类型查表路由:
references/rulebook.md(把 33 份可用信息提炼成「守则 + 短语」,每条标来源)。references/materials_index.md(需求类型 → 对应资料 → 是否已用;含去重与 22 失败说明)。references/methodology.md、references/intake_questions.md、references/storyline_template.md、references/external_research.md、references/strategy_playbook.md(战略规划专题,源自 23)。references/functional_playbooks.md。命名约定:资料前缀即文件号,如
13=七步成诗、08=解决问题方法和途径、28=演讲技能、01=战略手册、03=营销手册、20=大客户、18=百威汇报范本、22=运营效率(待修复)。 同名框架指向权威定义:7S→15、组织→14、战略→01、诊断→08,不各写一遍。
拿到客户材料后,先不要写,用 5–7 个问题锁死以下内容(对应原资料「问题背景情况 6 要素」+「清晰阐述问题的特点」):
提问话术与「客户答案 → 故事线落点」映射表见 references/intake_questions.md。
当内部材料不足以支撑故事线的某条分支时,skill 主动组织外部情报搜集,而不是空着等客户补料。本阶段直接锚定你资料库里的真实方法:
从 Phase 2 的逻辑树分支出发,逐支判断:哪些结论缺行业基准 / 竞品对标 / 市场数据 / 政策口径 / 客户实证 / 专家判断?列出「缺口清单」(分支 → 缺什么 → 影响哪条结论)。
08 的 5 类诊断方法)WebSearch(多关键词组 query_keyword_groups、topic 过滤)做广覆盖检索;用 WebFetch 抓权威源正文。references/external_research.md。28「以无可争议的内容来陈述情况」)这是核心交付物,输出一份 故事线_<主题>.md(模板见 references/storyline_template.md,已含「外部资料缺口与搜集计划」与「演讲稿」两节)。
用 MECE 逻辑树把主导问题拆成互不重叠、完全穷尽的部分。三种树型任选(见 references/methodology.md):
用 80/20 法则 + 反复追问「那又会怎样」「你忘了什么」,砍掉不重要分支。
对保留的分支列:问题 / 假设 / 分析 / 资料来源(含 Phase 1.5 外部来源)/ 责任人时间 / 最终成品。最终成品 = 画鬼图 + 写故事。
以事实为依据,以假设为驱动。简化分析、估算数量级、用 80/20、从专家取数、不轻信大线性计划。选框架见 references/methodology.md 的 18 框架 + 5 诊断方法。
按故事框架(源自「如何建立演讲技能」)搭结构:
每一页用行动型标题(结论句,不是标签),每条过 So-what 测试。模板见 references/storyline_template.md。
每页遵循麦肯锡纪律:一页一念,页标题是行动型标题;数据用定量图、定性用流程图/地图/组织图;每张图带脚注:资料来源(含 Phase 1.5 外部来源)。
3.1.0 布局计划(生成前必做,AX Labs 式可解释选型)
先按 references/layout_selection.md 走选型流程:判定每页意图 → 在 references/visualization_layouts.md(50+ 模式库)映射候选 → 用否决规则定 1 个 → 写一句选型理由 → 产出「布局计划表」附在生成脚本头部。该表是 critic 门(3.3)的核对蓝图。
3.1.1 落地
调用 pptx skill,或直接用本 skill 自带的 assets/pptx_primitives.py(复用配色/字体/卡片/原生图表引擎,含 Treemap/矩阵/瀑布/漏斗/仪表盘等面积类图,已落实「防损坏三层」)。图表选型速查见 visualization_layouts.md 末节与 methodology.md「图表与视觉规范」。
3.1.2 图表叙事铁律(源自 34 Treemap 案例)
在 PPT 之外,另产一份完整演讲稿 演讲稿_<主题>.md(模板见 references/storyline_template.md 末节),用故事框架的引言/正文/结论逻辑写:
编排模式下,Phase 3 与故事线一并产出,成「故事线 md + PPT + 演讲稿」三件套,标注「可直接用 / 待微调」。
PPT 生成后、交付用户前必须走 critic 门(详见 references/critic_checklist.md):
critic 门不可跳过——即便编排模式全自动,质量门仍是硬开关。
麦肯锡资料内容存档/)| 本 skill 用到的内容 | 原资料文件 |
|---|---|
| 七步成诗(7 步问题解决法) | 13Mckinsey-七+步+成+诗.ppt.txt |
| 18 个核心框架 + 5 类诊断方法(外部搜集策略锚点) | 08McKinsey-我们解决问题的方法和途径.ppt.txt |
| 故事框架(引言/正文/结论)、逻辑论证/组合、视觉规范、「以无可争议的内容」 | 28Mckinsey-如何建立演讲技能.ppt.txt |
| 7S 模型详解 | 15Mckinsey-7S模型.*.txt |
| 分析问题框架(7S / 变革 / SCP 等图示) | 11Mckinsey-分析问题的框架和思路(英文.ppt.txt |
| 全部工具方法总览 | 14新员工培训手册有全部麦肯锡的工具和方法介绍)英文.ppt.txt |
| 战略/组织/营销/团队/客户服务等方法论应用 | 01~06、09、20、23 等 |
| 33 份全量逐份应用账本与主题 playbook(证明每份都用到) | references/functional_playbooks.md |
| 外部资料搜集与可信度评估细则 | references/external_research.md(锚定 08 / 28 / 13) |
若本机存在
麦肯锡资料内容存档/,生成时可按需读取上述原文以校准术语与框架细节,不要偏离资料库里的真实方法。全库路由与逐份审计见references/materials_index.md与审计清单_全33份.md,速查守则见references/rulebook.md。
layout_selection.md),产出布局计划表?visualization_layouts.md 目录 + pptx_primitives.py 引擎(或等价)?