AI Macro and Sector Master

市场与行业分析框架：提供宏观经济、市场策略、固定收益及各大行业（如半导体、医药、房地产、军工等）的通用分析框架。当用户需要分析特定行业或宏观市场，或者询问"XX行业的分析框架是什么"时触发。

Market Analysis Skills

本技能包含多种宏观经济、投资策略及各大行业的标准分析框架。当用户需要了解如何分析某个行业、市场趋势或投资策略时，请根据用户的具体需求，读取对应的参考文件。

🎯 核心原则

1. 读取对应框架：在回答用户关于特定行业或宏观经济的分析方法时，必须首先读取对应的 .md 参考文件。
2. 通用化应用：在应用这些框架时，需结合当前的实际市场环境和公司情况进行分析。
3. 结构化输出：参考框架的结构，为用户提供清晰、有条理的分析报告（如：核心逻辑、供需分析、竞争格局、关键指标等）。
4. 指标通过技能查询：查看用户是否有东方财富妙想、NEO Data、iFind、Wind、同花顺等Skills，如有通过Skills获取数据
5. 信息检索:检查信息调用腾讯新闻、公众号文章查询、WebSearch等Skills，多方数据源确认

📖 参考文件读取路由 (Reference File Reading Protocol)

请根据用户询问的主题（如果用户询问公司，需要将公司对应到具体的行业上进行分析），使用 read_file 工具读取 references/ 目录下的相应文件：

宏观与策略 (Macro & Strategy)

• 宏观经济分析 (Macro Economy) -> 读取 references/macro-economy.md
• 策略研究框架 (Strategy) -> 读取 references/strategy.md
• 固定收益/债市 (Fixed Income) -> 读取 references/fixed-income.md
• 金融工程 (Financial Engineering) -> 读取 references/financial-engineering.md
• 长股选股策略 (Long-term Strategy) -> 读取 references/long-term-strategy.md

科技与制造 (Tech & Manufacturing)

• 半导体行业 (Semiconductor) -> 读取 references/semiconductor.md
• 半导体设备与材料 (Semiconductor Equipment & Materials) -> 读取 references/semiconductor-equipment.md
• 人工智能 (Artificial Intelligence) -> 读取 references/artificial-intelligence.md
• 互联网行业 (Internet) -> 读取 references/internet.md
• 光伏行业 (Photovoltaics) -> 读取 references/photovoltaics.md
• 机械行业 (Machinery) -> 读取 references/machinery.md 或 references/machinery-2.md
• 国防军工 (Defense & Military) -> 读取 references/defense.md 或 references/military.md
• 汽车行业 (Automobiles) -> 读取 references/automobiles.md
• 新材料 (New Materials) -> 读取 references/new-materials.md

医药与健康 (Healthcare)

• 医药行业整体 (Pharmaceuticals) -> 读取 references/pharmaceuticals.md
• 创新药产业链 (Innovative Drugs) -> 读取 references/innovative-drugs.md
• 生物制药产业链上游 (Biopharma Upstream) -> 读取 references/biopharma-upstream.md
• 医疗器械 (Medical Devices) -> 读取 references/medical-devices.md
• 体外诊断 (IVD Medical Devices) -> 读取 references/ivd-medical-devices.md
• 医疗服务 (Medical Services) -> 读取 references/medical-services.md
• 创新疫苗 (Vaccines) -> 读取 references/vaccines.md

消费与服务 (Consumer & Services)

• 食品饮料 (Food & Beverage) -> 读取 references/food-and-beverage.md
• 商贸零售 (Retail) -> 读取 references/retail.md 或 references/retail-2.md
• 跨境电商 (Cross-border E-commerce) -> 读取 references/cross-border-ecommerce.md
• 家电行业 (Home Appliances) -> 读取 references/home-appliances.md 或 references/home-appliances-2.md
• 纺织服装 (Textiles & Apparel) -> 读取 references/textiles-and-apparel.md
• 农业与宠物消费 (Agriculture & Pets) -> 读取 references/agriculture.md
• 交运行业 (Transportation) -> 读取 references/transportation.md

周期与金融地产 (Cyclical, Financials & Real Estate)

• 房地产 (Real Estate) -> 读取 references/real-estate.md
• 物管及商管 (Property Management) -> 读取 references/property-management.md
• 银行业 (Banking) -> 读取 references/banking.md 或 references/banking-2.md
• 建材行业 (Construction Materials) -> 读取 references/construction-materials.md
• 钢铁行业 (Steel) -> 读取 references/steel.md
• 化工行业 (Chemicals) -> 读取 references/chemicals.md
• 有色金属 (Non-ferrous Metals) -> 读取 references/non-ferrous-metals.md
• 天然气行业 (Natural Gas) -> 读取 references/natural-gas.md
• 公用及环保 (Public Utilities & Environment) -> 读取 references/public-utilities.md

🛠️ 建议工作流 (Suggested Workflow)

1. 需求分析：明确用户询问的特定行业或宏观分析主题。
2. 匹配框架：在路由表中找到对应的 .md 文件并完整读取。
3. 提炼核心：从读取的框架中提取该行业的核心驱动因素、关键指标（如：开工率、库存、政策周期等）和商业模式。
4. 结合现状（可选）：如果用户提供了当前市场的具体数据或特定公司的财报，将数据带入框架进行解读。
5. 输出报告：按照逻辑清晰的层级（如：宏观环境 -> 行业供需 -> 产业链价值分布 -> 投资策略建议）向用户输出分析结果。