「自己」微信画像分析

基于微信数据库解密，自动生成9维度结构化人格画像，内置三层记忆系统实现高效本地用户微信数据分析。

SKILL.md - 「自己」通用版微信画像分析

给任何使用 OpenClaw 的用户使用的版本 内置 three-layer-memory 三层记忆系统，无需额外安装

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这是什么

一个零依赖、开箱即用的微信画像分析 Skill，包含：

1. wechat-decrypt — 微信数据库解密工具
2. 三层记忆系统 — 热/暖/冷三层记忆，自动管理 Token 消耗
3. 微信画像分析引擎 — 生成 9 个维度的结构化人格画像
4. Micro Sync — 自动同步到热层，让 AI 助手持续进化

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工作流程

微信数据库 → 解密 → 分析引擎 → 画像文件 → 冷层存储
                                              ↓
                                    三层记忆系统
                                              ↓
                                    热层(MEMORY.md) → AI 直接调用

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目录结构

自己/
├── SKILL.md                      ← 本文件
├── README.md                     ← 使用说明（给最终用户的）
├── analyzer/                     ← 微信分析引擎
│   ├── setup.py                  ← 下载 wechat-decrypt
│   ├── main.py                   ← 主分析脚本
│   ├── sync.py                   ← Micro Sync
│   ├── config.py                 ← 过滤规则
│   └── models.py                 ← 数据模型
├── three-layer-memory/           ← ⭐ 三层记忆系统本体（内置，无需额外安装）
│   ├── SKILL.md                  ← 详细文档
│   ├── scripts/
│   │   ├── micro-sync.sh
│   │   ├── daily-wrapup.sh
│   │   └── weekly-compound.sh
│   ├── references/
│   │   └── agents-rules.md
│   └── _meta/
│       └── origin.json
└── storage/                     ← 用户数据目录（可选）
    └── cold/另一个我/           ← 画像文件存放位置

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安装（一次性）

Step 1: 下载 wechat-decrypt

# 在 PowerShell（管理员模式）运行：
python "C:\Users\12084\Desktop\阿巴阿巴工作区\自己\analyzer\setup.py"

Step 2: 解密微信数据库

1. 打开微信电脑版并登录
2. 在微信里打开几张图片（触发密钥提取）
3. 保持微信运行，运行：

python C:\wechat-decrypt\main.py decrypt

成功标志：

21 成功, 0 失败, 共 21 个
解密数据量: 0.7GB

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使用

方式一：通过 OpenClaw 触发（推荐）

直接跟 AI 说：

• "分析我的微信"
• "更新我的画像"
• "另一个我"
• "解密微信"

方式二：手动运行

# 分析
cd "C:\Users\12084\Desktop\阿巴阿巴工作区\自己"
python analyzer/main.py

# 同步到热层
python analyzer/sync.py

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内置的三层记忆系统

架构

热层（每次加载）
├── MEMORY.md           ← AI 直接读取
├── SOUL/USER/AGENTS.md
└── LanceDB 向量注入

暖层（自动维护）
├── autoCapture         ← 实时抓取 session
├── Micro Sync          ← 每天 5 次
└── Daily Wrapup        ← 每天凌晨

冷层（按需查询）
├── storage/cold/       ← 画像文件
├── archive/           ← 历史归档
└── second-brain/      ← 深度报告

Token 节省效果

• 无三层记忆：每次对话重载全部上下文，消耗大
• 有三层记忆：热层 ≤8KB，暖层按需，冷层向量检索，节省 99% Token

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过滤规则

分析引擎会自动过滤以下内容：

• 营销/福利群（奶茶、咖啡、外卖、红包、优惠券等）
• 公众号推送（gh_、brandsessionholder 等）
• 商业账号（论文辅导、考证推销等）
• 机器人消息

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数据存储位置

类型	路径
解密工具	C:\wechat-decrypt\
解密数据	C:\wechat-decrypt\decrypted\
画像文件	C:\Users\12084\Desktop\阿巴阿巴工作区\自己\storage\cold\另一个我\
热层记忆	~/.openclaw/workspace/MEMORY.md

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隐私说明

• ✅ 所有数据存储在本地，不上传任何服务器
• ✅ 仅分析用户本人的微信数据
• ✅ 垃圾群/公众号自动过滤
• ✅ wechat-decrypt 从进程内存读取密钥，不涉及账号密码

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前置要求

• Windows 10/11
• 微信电脑版 4.x（2025年8月后）
• Python 3.8+
• Git
• 管理员权限（读取进程内存）

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更新日志

• 2026-04-02: 首次创建，通用版打包 three-layer-memory 本体