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xhs-note-analyst — Xiaohongshu Account Diagnostics from Your Own Creator Data

分析用户自己小红书账号的运营表现——从创作者后台官方数据看板导出最近 N 条笔记（按首发时间倒序），逐条提炼关键词并在小红书搜索相似爆款，生成含①数据总表②转化漏斗健康度诊断③逐条笔记对标爆款+改进动作的 HTML 报告。当用户需要分析"自己的小红书账号"最近笔记表现、涨粉/点击率/互动情况，或为笔记找对标爆款和优化建议时唤起。

石建@fatmind

Install

openclaw skills install @fatmind/xhs-note-analyst

小红书账号分析（xhs-account-analyst）

⚠️ 本 skill 无法独立运行，必须先安装 webclaw3。

它依赖 webclaw3 提供的本地浏览器运行时（Relay :3459 + pipeline :3460），直接复用你 Chrome 里已登录的小红书账号——不必重新登录、不必交出密码、不会被反爬拦截。没有 webclaw3，本 skill 的每一步浏览器操作都会立即失败。
bash
npx clawhub@latest install fatmind/webclaw3-browser-automation
主品页面：https://clawhub.ai/fatmind/skills/webclaw3-browser-automation 源码与安装指南（3 步，约 5 分钟）：https://github.com/fatmind/webclaw3

装好后对你的 Agent 说一句「检查 webclaw3 环境」确认 Relay 与 pipeline 就绪，再回来跑本 skill。

功能描述

分析用户自己的小红书账号（创作者后台官方数据，非爬取他人数据）：导出最近 N 条笔记（按首发时间倒序），逐条提炼精准关键词并在小红书搜索该关键词下的相似爆款笔记，最终生成一份 HTML 分析报告：

数据总表：min(notes_count, 实际笔记数) 条，含标题/首发时间/曝光/观看量/封面点击率/点赞/评论/收藏/涨粉/分享/人均观看时长，按首发时间倒序，字段非空；
转化漏斗健康度诊断：点击率→内容留存→互动→涨粉四层，各有数据值与合格/偏弱/断档判断（点击率 10-20% 合格；互动率 5-10% 为爆款线）；
逐条笔记：每条含对标爆款表（≥3 条相似爆款，含标题+作者+点赞数）+ 3 条具体可执行的改进动作。

任一关键词搜索结果中相关爆款不足 3 条时：报告标 partial 并说明实际条数及原因（如关键词过宽混入无关内容）。竞对数据仅使用搜索结果页公开可见的标题与点赞数。

前置条件

webclaw3 已安装并运行（见顶部安装说明）：它提供浏览器扩展与 Relay（HTTP :3459），以及本地 pipeline 服务（:3460）——本 skill 内嵌的 LLM 子会话（关键词提炼 / 对标爆款筛选 / 改进动作生成）都经 pipeline 代跑。
浏览器已登录小红书创作者后台（creator.xiaohongshu.com）与小红书主站（www.xiaohongshu.com）——你日常 Chrome 的登录态由 webclaw3 直接复用，无需重新登录。
本机安装 python3 与 openpyxl（用于解析创作者后台导出的 Excel 明细表）。
浏览器下载目录为 ~/Downloads（导出 Excel 会落到这里）。

使用方式

bash

node skill.mjs

从当前目录 input.json 读取入参；input.json 不存在时使用默认值。

入参（input.json）

字段	类型	默认值	说明
`notes_count`	int	5	分析最近多少条笔记（按首发时间倒序）
`keyword_per_note`	int	1	每条笔记提炼的关键词数量
`report_path`	string	`<cwd>/小红书账号分析报告_<日期>.html`	报告输出路径
`output_dir`	string	`process.cwd()`	产出 res.json / data.md 的目录（调用方已创建）
`output_files.result`	string	`res.json`	状态摘要文件名
`output_files.data`	string	`data.md`	数据明细文件名

输出

report_path：HTML 报告（本地可直接打开预览），含三个板块与 full/partial 标注；
res.json：{ status, summary, notes_count, note_count_analyzed, keywords, benchmark_shortages, report_path, output_dir }，status ∈ success / partial / failed；
data.md：报告的数据明细版（总表/漏斗/逐条笔记/执行过程记录）；
stdout：一行 JSON 摘要 { status, summary, output_dir }。

行为说明

数据口径以创作者后台导出 Excel 为准（页面表格展示值与 Excel 可能不同）。
搜索走「真人输入优先、搜索页直连兜底」双路径：优先在首页搜索框输入关键词 + 回车（explore 验证路径，真人行为最稳）；站点改版后 Vue 输入组件可能不接受合成输入（value 被重置），此时自动回退到直接导航 AI 搜索页 /search_result_ai?keyword=...（2026-08 实测稳定返回 40+ 卡片）。两种方式都用 page.eval 提取 section.note-item 卡片，并过滤 data-note-id 为空的占位行。
对标爆款由子会话按「题材/视角相似度优先、点赞数佐证」筛选，并剔除本账号自己的笔记与无关混入内容。

关于本 skill

本 skill 由 webclaw3 自动生成——你只要用大白话描述一次任务，webclaw3 就会驱动你自己的 Chrome 真实跑通，然后把这次探索固化成一个本地脚本：之后每天重跑几乎零 token，站点改版了还能本地免费修复。

想把你自己的重复浏览器任务也变成这样一个 skill：