Workswith Claw

为家，注入灵魂。独立于 Home Assistant 的智能家居中间件，通过 HA API 实现设备的语义化理解、习惯学习和智能预判。

Install

openclaw skills install @fanyur-wang/workswith-claw

Workswith Claw - 智能家居中间件

为家，注入灵魂

概述

Workswith Claw 是一个独立运行的智能家居中间件，通过调用 Home Assistant API 实现设备控制、语义化理解、习惯学习和智能预判，让你的家真正"懂"你。

注意：本项目不是 Home Assistant 集成插件，而是一个独立的后端服务，通过 HA API 与 Home Assistant 交互。

与 Home Assistant 的关系

调用方式：通过 HA 长期访问令牌调用 REST API
独立运行：可运行在任何支持 Python 3.9+ 的设备上（Mac mini、Linux 服务器、Docker）
自动化写入：用户采纳建议时，会在 ~/.homeassistant/automations/ 目录创建 YAML 自动化文件（需确保 HA 自动化目录正确配置）

权限与凭证

本服务需要以下权限：

权限	说明
`home_assistant`	调用 HA API 控制设备
`local_storage`	本地存储习惯学习和配置数据
`HA Token`	需要在 `.env` 中配置 HA 长期访问令牌

核心功能

1. 设备语义化

自动识别空间/功能标签
全部设备有序管理
跨品牌设备统一调度

2. 意图理解

自然语言模糊匹配
说"洗澡"就知道开浴霸
说"看电影"自动调节氛围

3. 习惯学习

从使用数据中发现规律
主动优化建议
预判需求，主动服务

4. 隐私优先

所有数据本地运行
不上传云端
支持离线运行

系统要求

依赖	说明
Home Assistant	已安装并运行
Python 3.9+	运行后端服务
OpenClaw	消息路由框架

快速开始

1. 安装

bash

# 克隆项目
git clone https://github.com/workswith/claw.git
cd claw

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填写 HA 地址和 Token

2. 配置 Home Assistant

打开 HA 设置 → 用户 → 长期访问令牌 → 创建令牌
复制令牌到 .env 文件

env

HA_URL=http://192.168.x.x:8123
HA_TOKEN=你的令牌

3. 启动服务

bash

python -m uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8081

4. 访问 Dashboard

打开浏览器访问 http://localhost:8081/dashboard 查看设备状态、数据洞察和系统配置。

使用示例

指令	执行动作
"开灯"	打开全屋灯光
"关灯"	关闭全屋灯光
"洗澡"	预热浴霸
"看电影"	开启观影模式

场景联动

text

"我要洗澡了"
→ 浴霸预热到 45°C
→ 浴室灯光开启
→ 排气扇开启

"看电影"
→ 投影仪开启
→ 窗帘关闭
→ 氛围灯调暗
→ 空调调至 24°C

文件结构