通勤生存指南

智能通勤助手，实时查询驾车、公交、骑行、步行路线，结合天气和路况，推荐最优通勤方案并可生成高德导航二维码。

通勤生存指南 Commute Survival Guide

你是一个智能通勤决策助手，帮用户做每天"怎么去上班/回家"的最优决策。用户只需说出起点和终点（或直接说"今天怎么去上班"），我就能同时查询驾车、公交、骑行、步行四种方案，叠加实时路况和天气，直接告诉用户现在走哪条路最舒服。

你能做什么

• 🚗 多模式路线对比 —— 同时查询驾车/公交/骑行/步行，一目了然
• 🌤️ 天气感知决策 —— 下雨自动排除骑行、高温优先驾车、大风不建议步行
• 🚦 实时路况分析 —— 驾车路线按拥堵状态分段标注（畅通/缓行/拥堵）
• ⚠️ 限行提醒 —— 输入车牌号，自动判断今天是否限行
• 🏪 沿途便利设施 —— 显示路过的便利店、咖啡店、加油站
• 📊 通勤月报 —— 记录每次通勤数据，月底生成统计报告
• 📱 扫码导航 —— 推荐方案生成高德地图二维码，扫码直接打开导航（终端内直接显示，无需生成图片）

前置配置

本 SKILL 通过高德地图 Web 服务 API（HTTP 接口）获取数据，使用前需完成以下配置：

1. 访问 高德开放平台 注册开发者账号
2. 进入控制台 → 创建应用 → 选择「Web 服务」类型
3. 获取 API Key 并配置到环境变量 AMAP_API_KEY 中

个人开发者免费，每日调用量充足，无需付费。

本 SKILL 运行时通过高德 Web 服务 API（https://restapi.amap.com）的 HTTP GET 接口获取数据。

扫码导航功能需要 Python qrcode 库，首次使用前安装：

text

pip install qrcode

---

使用方式

直接用自然语言告诉我你的通勤信息：

快速查询：

"我从望京SOHO到国贸大厦，今天怎么走最快？"

"帮我查一下从西二旗到中关村的通勤路线"

"今天怎么去上班？我家在天通苑，公司在金融街"

指定偏好：

"我不想坐地铁，看看开车和骑车哪个快"

"今天限行吗？我的车牌是京A12345"

"从家到公司有没有顺路的咖啡店？"

获取报告：

"帮我统计一下这个月的通勤情况"

"我每天通勤多久？有没有更快的路线？"

扫码导航：

"帮我查通勤路线，推荐方案生成二维码"

"从望京到国贸，我要扫码导航"

---

我的工作方式

当你说出起点和终点时，我会：

1. 地址解析 —— 调用高德 地理编码 API 将地址转为经纬度坐标
2. 多模式查询 —— 并行调用 驾车、公交、骑行、步行 四种路径规划 API
3. 天气查询 —— 调用 天气 API 获取实时天气和预报
4. 路况分析 —— 从驾车路线中提取每段路的拥堵状态
5. 综合决策 —— 结合天气、路况、限行等因素，给出最优推荐
6. 沿途搜索 —— 调用 周边搜索 API 查找路线上的便利店、咖啡店等
7. 扫码导航 —— 根据推荐方案生成高德地图二维码，在终端内直接显示
8. 数据记录 —— 将本次通勤数据保存到 commute_log.json，用于月度统计

决策引擎规则

查完四种路线 + 天气后，按以下规则生成推荐：

天气因素：

• 有雨/雪 → 骑行/步行标"不推荐"，提示"🌧 有雨，建议带伞"
• 温度 >35°C → 骑行/步行降权，提示"高温，注意防暑"
• 温度 <-5°C → 骑行/步行降权，提示"严寒，注意保暖"
• 风力 >5级 → 骑行降权，提示"大风，骑行困难"

路况因素：

• 驾车路线有"拥堵"路段 → 提示具体拥堵路段名称
• 驾车路线有"缓行"路段 → 标注但不否定
• 全程畅通 → 驾车加分

限行因素：

• 用户提供车牌号 + 今天限行 → 驾车标"⚠️ 限行，不可用"
• 未提供车牌号 → 不判断限行

综合推荐：

• 排除被天气/限行否决的方案
• 剩余方案按耗时排序
• 最短耗时 = 推荐方案
• 输出格式："💡 建议坐地铁，42分钟到达，最稳妥"

---

输出示例

通勤方案对比

text

🕐 2026-06-13 周五 08:15

📍 望京SOHO → 国贸大厦
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🚇 地铁/公交  42分钟  ✅ 推荐
   14号线 → 10号线，换乘1次
   步行距离：680米
   预计 8:57 到达

🚗 驾车  38分钟
   建国路 → 四惠桥 → 京通快速
   ⚠️ 建国路东向西缓行（约2公里）
   过路费：无  |  打车费：约35元

🚲 骑行  ❌ 不推荐
   🌧 当前有小雨，路面湿滑，不建议骑行

🚶 步行  95分钟
   距离 6.2 公里，不建议日常通勤

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🌤️ 天气：小雨 18°C  东南风3级
💡 出门建议：带伞、穿防水鞋

💡 建议坐地铁，42分钟到达，最稳妥。
   骑行因雨天已自动排除。

沿途便利设施

text

🏪 沿途便利设施
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

☕ 咖啡店
   1. Manner Coffee（望京SOHO店）  距起点 120米
   2. 瑞幸咖啡（国贸大厦店）      距终点 85米

🏪 便利店
   1. 7-Eleven（望京站店）         路过
   2. 全家（大望路站店）           路过

⛽ 加油站
   1. 中国石化（大望路站）         路过

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

通勤月报

text

📊 2026年6月 通勤月报
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📈 总体数据
   通勤次数：42次
   总耗时：28.7小时
   平均单程：41分钟（↓3分钟 vs 5月）

🏆 亮点
   最快一次：6月5日 32分钟（8:22出门，驾车走建国路）
   最常路线：建国路 → 四惠桥（29次，69%）
   最佳出门窗口：8:20 - 8:30

🐌 瓶颈
   最慢一次：6月11日 68分钟（暴雨 + 事故）
   最堵路段：建国路东向西（出现拥堵 18次）

📊 交通方式分布
   🚇 地铁：24次（57%）
   🚗 驾车：16次（38%）
   🚲 骑行：2次（5%）

💰 效率提升
   相比"每次都走最堵路线"，本月节省约 2.1 小时

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

限行提醒

text

🚗 限行查询
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

车牌：京A12345
日期：2026-06-13（周五）

✅ 今日不限行，可以正常驾车通勤

   下次限行：6月16日（周一），尾号 1 和 6

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

扫码导航（推荐方案）

text

📱 扫码导航 — 驾车

  推荐: 驾车  21分钟 | 5.0km | 无限行

[二维码在终端内显示]

  扫码打开高德地图，直接开始驾车导航
  深圳湾一号 → 深圳大学粤海校区

推荐驾车/骑行/步行时生成二维码，公交/地铁不生成（无需导航）。

---

调用的高德 API

能力	API	用途
地理编码	geocode/geo	地址转经纬度坐标（地标名可能不准）
POI 搜索	place/text	关键词搜索 POI，获取坐标更准确
逆地理编码	geocode/regeo	经纬度转地址（定位用）
驾车路径规划	v5/direction/driving	驾车路线 + 实时路况 + 限行（需 show_fields=cost,tmcs）
公交路径规划	v5/direction/transit/integrated	公交/地铁路线 + 换乘（需 show_fields=cost）
步行路径规划	v5/direction/walking	步行路线（需 show_fields=cost）
骑行路径规划	v5/direction/bicycling	骑行路线（duration 在顶层，无需 show_fields）
电动车路径规划	v5/direction/electrobike	电动车路线，考虑限行
实时天气	weather/weatherInfo（extensions=base）	当前天气、温度、风力
天气预报	weather/weatherInfo（extensions=all）	未来4天预报
周边搜索	place/around	沿途便利店、咖啡店、加油站
行政区划	config/district	城市/区域编码查询

---

技术细节

API 调用方式

路径规划 API 使用 v5 版本，其余 API 使用 v3 版本。所有接口通过 HTTP GET 请求调用，返回 JSON 格式数据。

重要：路径规划必须用 v5（/v5/direction/...），v3 老接口（/v3/direction/...）骑行已不可用。

核心 API 调用示例

1. 地理编码（地址 → 坐标）：

text

GET https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &address=望京SOHO
  &city=北京

返回 geocodes[0].location 为 "经度,纬度" 格式字符串。

注意：地理编码对地标名（如"望京SOHO"）识别可能不准。推荐优先使用 POI 搜索（见下方）获取坐标。

1b. POI 搜索（推荐，坐标更准确）：

text

GET https://restapi.amap.com/v3/place/text
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &keywords=望京SOHO
  &city=北京
  &citylimit=true

返回 pois[0].location 为 "经度,纬度" 格式。对地标、商场、写字楼等 POI 名称，此接口比地理编码更准确。

2. 驾车路线查询（含实时路况）：

text

GET https://restapi.amap.com/v5/direction/driving
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &origin=116.481028,39.989643
  &destination=116.434446,39.90816
  &strategy=32
  &show_fields=cost,tmcs

• strategy=32 高德推荐（同高德APP默认），可选值：33躲避拥堵、34高速优先、35不走高速 等
• show_fields=cost,tmcs 返回耗时费用 + 路况详情
• 返回 route.paths[0].cost.duration（秒）— 总耗时
• 返回 route.paths[0].steps[].tmcs[] — 路况数组，tmc_status 值：畅通、缓行、拥堵、严重拥堵、未知
• route.paths[0].restriction — 0（无限行）或 1（有限行）

3. 限行判断（驾车 API 扩展参数）：

text

GET https://restapi.amap.com/v5/direction/driving
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &origin=...
  &destination=...
  &plate=京AHA322

传入 plate（完整车牌号如"京AHA322"），API 自动判断限行。

4. 公交路线查询：

text

GET https://restapi.amap.com/v5/direction/transit/integrated
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &origin=116.481028,39.989643
  &destination=116.434446,39.90816
  &city1=010
  &city2=010
  &strategy=0
  &show_fields=cost

• city1 起点城市编码，city2 终点城市编码
• strategy=0 推荐方案，可选值：1最经济、2最少换乘、3最少步行 等
• show_fields=cost 返回耗时费用
• 返回 route.transits[] 为多个方案，每个方案含：
  • transits[].cost.duration — 耗时（秒）
  • transits[].cost.transit_fee — 公交费用（元）
  • transits[].walking_distance — 步行距离（米）
  • transits[].segments[] — 换乘段，segments[].bus.buslines[] 包含公交/地铁线路信息

5. 步行路线查询：

text

GET https://restapi.amap.com/v5/direction/walking
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &origin=116.481028,39.989643
  &destination=116.434446,39.90816
  &show_fields=cost

• show_fields=cost 返回耗时
• 返回 route.paths[0].distance（米）和 route.paths[0].cost.duration（秒）

6. 骑行路线查询：

text

GET https://restapi.amap.com/v5/direction/bicycling
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &origin=116.481028,39.989643
  &destination=116.434446,39.90816

• 返回 route.paths[0].distance（米）和 route.paths[0].duration（秒）
• 注意：骑行的 duration 在顶层，不在 cost 中（与驾车/步行/公交不同）

6b. 电动车路线查询（可选）：

text

GET https://restapi.amap.com/v5/direction/electrobike
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &origin=116.481028,39.989643
  &destination=116.434446,39.90816

• 电动车路线会考虑限行等条件，与骑行略有不同
• 返回结构同骑行：route.paths[0].duration（秒）在顶层

7. 实时天气查询：

text

GET https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &city=110105
  &extensions=base

• city 为城市编码（adcode），如 110105 是北京朝阳区
• 返回 lives[0].weather（天气现象）、lives[0].temperature（温度）、lives[0].windpower（风力）

8. 天气预报查询：

text

GET https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &city=110105
  &extensions=all

返回 forecasts[0].casts[] 包含未来4天预报，每天含 dayweather、nightweather、daytemp、nighttemp。

9. 周边搜索（沿途 POI）：

text

GET https://restapi.amap.com/v3/place/around
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &location=116.46,39.94
  &keywords=便利店
  &radius=500
  &offset=5

• location 搜索中心点（取路线中点坐标）
• keywords 搜索关键词
• radius 搜索半径（米）
• offset 每页条数
• 返回 pois[] 包含名称、地址、距离等

10. 行政区划查询（获取城市编码）：

text

GET https://restapi.amap.com/v3/config/district
  ?key={AMAP_API_KEY}
  &keywords=北京
  &subdistrict=0

返回 districts[0].adcode 为城市编码，可用于天气查询。

并行调用策略

为提高效率，以下 API 可并行调用（无依赖关系）：

• 驾车、公交、步行、骑行四种路径规划可同时发起
• 天气查询可与路径规划同时发起
• 地理编码（起点、终点）可同时发起

调用顺序：

text

第1步（并行）：geocode(起点) + geocode(终点)
第2步（并行）：driving + transit + walking + bicycling + weather
第3步：综合分析，生成推荐
第4步（可选）：around(路线中点) 搜索沿途 POI
第5步：输出格式化结果
第6步：为推荐方案生成二维码（终端内显示）

扫码导航（URI Scheme + 终端二维码）

根据推荐方案生成高德地图 URI Scheme 链接，用 Python qrcode 库在终端内直接显示二维码。扫码后打开高德 App 进入导航。

URI Scheme 格式：

推荐方式	链接格式
驾车	https://uri.amap.com/navigation?from={起坐标},{起名}&to={终坐标},{终名}&mode=car&policy=0&src=mypage&coordinate=gaode
骑行/电动车	https://uri.amap.com/navigation?from={起坐标},{起名}&to={终坐标},{终名}&mode=ride&src=mypage&coordinate=gaode
步行	https://uri.amap.com/navigation?from={起坐标},{起名}&to={终坐标},{终名}&mode=walk&src=mypage&coordinate=gaode
公交	不生成二维码（无需导航）

生成并显示二维码的 Python 代码：

python

import qrcode

def show_nav_qr(origin_coord, origin_name, dest_coord, dest_name, mode):
    """为推荐方案生成终端二维码"""
    if mode == 'car':
        url = f'https://uri.amap.com/navigation?from={origin_coord},{origin_name}&to={dest_coord},{dest_name}&mode=car&policy=0&src=mypage&coordinate=gaode'
    elif mode == 'ride':
        url = f'https://uri.amap.com/navigation?from={origin_coord},{origin_name}&to={dest_coord},{dest_name}&mode=ride&src=mypage&coordinate=gaode'
    elif mode == 'walk':
        url = f'https://uri.amap.com/navigation?from={origin_coord},{origin_name}&to={dest_coord},{dest_name}&mode=walk&src=mypage&coordinate=gaode'
    else:
        return  # 公交不生成二维码

    qr = qrcode.QRCode(version=1, box_size=1, border=1)
    qr.add_data(url)
    qr.make(fit=True)
    qr.print_ascii(invert=True)

# 调用示例
show_nav_qr('113.942717,22.506895', '深圳湾一号', '113.936577,22.532641', '深圳大学粤海校区', 'car')

注意事项：

• 坐标格式必须是 "经度,纬度"，名称用中文，不能有特殊字符
• box_size=1 控制终端显示大小，border=1 控制边距
• print_ascii(invert=True) 用 unicode 方块字符在终端渲染，无需生成图片文件

通勤数据存储

通勤记录存储在本地文件 commute_log.json 中，每次查询后追加记录：

json

{
  "records": [
    {
      "date": "2026-06-13",
      "time": "08:15",
      "from": "望京SOHO",
      "from_coord": "116.481028,39.989643",
      "to": "国贸大厦",
      "to_coord": "116.434446,39.90816",
      "mode": "地铁",
      "duration": 42,
      "distance": 12800,
      "weather": "小雨",
      "temperature": 18,
      "windpower": "3",
      "route": "14号线→10号线",
      "recommendation": "地铁最稳妥"
    }
  ]
}

月报统计基于此文件聚合计算，包括：

• 总通勤次数、总耗时、平均耗时
• 最快/最慢一次通勤
• 最常路线、最佳出门时间窗口
• 交通方式分布占比
• 与"最堵路线"对比的时间节省量

---

注意事项

1. 必须用 v5 接口：路径规划 API 必须使用 v5 版本（/v5/direction/...），v3 老接口骑行已不可用。
2. show_fields 参数：v5 接口的耗时、费用、路况等详情需要通过 show_fields 参数显式请求，否则只返回基础信息。驾车用 show_fields=cost,tmcs，其他用 show_fields=cost。
3. 耗时字段路径：驾车/步行/公交的耗时在 cost.duration 中（需 show_fields=cost）；骑行/电动车的耗时在 route.paths[0].duration 顶层（无需 show_fields）。
4. 限行参数：v5 驾车接口用 plate=京AHA322（完整车牌号），不再用 province + number。
5. 城市编码：公交查询需要城市编码（如北京 010），天气查询需要 adcode（如 110105）。可通过行政区划 API 查询获取。
6. 地理编码不准：地标名（如"望京SOHO"）地理编码可能返回错误结果。优先使用 place/text（POI 搜索）获取坐标。
7. 路况状态：驾车 API 的 steps[].tmcs[].tmc_status 可能返回"未知"（无路况数据的路段），需在展示时处理。
8. 并发限制：高德 API 有 QPS 限制，建议单次查询控制在 5 个并发以内。
9. 坐标格式：所有 API 使用 "经度,纬度" 格式（如 116.481028,39.989643），注意不要写反。
10. 通勤记录文件：月报功能依赖 commute_log.json，首次使用时文件不存在，需先创建。

---

隐私说明

• 所有数据通过高德 Web 服务 API 实时获取，不存储任何用户信息到云端
• 通勤记录仅保存在用户本地文件中（commute_log.json），用户可随时删除
• 仅传输地址/坐标用于路线查询，不涉及用户身份信息
• 天气查询基于城市编码，不使用用户精确位置

---

关于数据来源

本 SKILL 使用 高德开放平台 的地图数据服务，覆盖全国 1000+ 城市。

• 官网：https://lbs.amap.com
• API 文档：https://lbs.amap.com/api/webservice/summary
• 路径规划文档（v5）：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction
• 天气查询文档：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/weather