Ezviz Open Picture

萤石设备批量抓图技能。支持多设备同时抓图，自动管理 Token 并可选下载图片到本地。 Use when: 需要获取多个摄像头实时画面、批量抓图存档、监控画面采集、定时抓图任务。 ⚠️ 安全要求：必须设置 EZVIZ_APP_KEY 和 EZVIZ_APP_SECRET 环境变量，使用最小权限凭证。

Security Scan

The skill's code, runtime instructions, and required environment variables are consistent with its stated purpose (bulk Ezviz camera capture); no unrelated credentials, downloads, or hidden endpoints are present, though it does read OpenClaw config files as a fallback and uses a global token cache which you should consider before installing.

Purpose & Capability

The name/description (Ezviz device capture) matches the required environment variables (EZVIZ_APP_KEY, EZVIZ_APP_SECRET, EZVIZ_DEVICE_SERIAL) and the included Python scripts call the Ezviz API endpoints documented in SKILL.md. There are no unrelated credentials or unrelated binaries requested.

Instruction Scope

The SKILL.md and scripts instruct the agent to read ~/.openclaw/config.json (and two other OpenClaw config paths) as a fallback when env vars are not set. Code limits reading to channels.ezviz entries, which aligns with the purpose, but reading local config files is scope creep relative to 'only use env vars' — the skill does document the behavior and prioritizes environment variables.

Install Mechanism

No network install or archive downloads are present; the package is instruction + Python code that requires the requests library. There is no remote URL-based installer or arbitrary code pull. The only dependency declared is pip: ['requests'], which is proportionate.

Credentials

Required env vars are limited to Ezviz credentials and device serials (reasonable). The skill caches tokens in a global temp-file path (/tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json) and stores metadata (app_key_prefix). The cache file is written with 0600 perms, but it lives under the system temp dir (shared directory) which has multi-user implications. The skill documents the cache and provides EZVIZ_TOKEN_CACHE to disable caching.

Persistence & Privilege

always:false and normal autonomous invocation. The skill does not request persistent installation or modify other skills' configuration. Its only persistent artifact is the token cache in the system temp directory (documented).

Assessment

This skill appears to do what it says: capture images from Ezviz cameras. Before installing: 1) Use dedicated, minimal-permission Ezviz AppKey/AppSecret (do not reuse a main account key). 2) Set the environment variables (EZVIZ_APP_KEY, EZVIZ_APP_SECRET, EZVIZ_DEVICE_SERIAL) so the skill does not read local OpenClaw config files. 3) If you are on a multi-user system or worried about storing tokens, set EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 to disable caching (or review the cache file owner/permissions at /tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json). 4) Verify the API domain (openai.ys7.com) is expected for your Ezviz deployment. 5) If you want extra assurance, inspect the included scripts (scripts/device_capture.py and lib/token_manager.py) — they are small, readable, and documented. If any of these behaviors (reading ~/.openclaw/* or global caching) is unacceptable in your environment, do not install or run the skill.

Ezviz Device Capture (萤石设备抓图)

批量获取萤石摄像头实时画面，支持多设备同时抓图。

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⚠️ 安全警告 (安装前必读)

在使用此技能前，请完成以下安全检查：

#	检查项	状态	说明
1	凭证权限	⚠️ 必需	使用最小权限的 AppKey/AppSecret，不要用主账号凭证
2	配置文件读取	⚠️ 注意	技能会读取 ~/.openclaw/*.json 文件（但环境变量优先级更高）
3	Token 缓存	⚠️ 注意	Token 缓存在 /tmp/ezviz_global_token_cache/ (权限 600)
4	API 域名	✅ 已验证	openai.ys7.com 是萤石官方 API 端点（openai = Open API，不是 AI）
5	代码审查	✅ 推荐	审查 scripts/device_capture.py 和 lib/token_manager.py

🔒 配置文件读取详细说明

凭证获取优先级（从高到低）：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. 环境变量 (最高优先级 - 推荐)                                │
│    ├─ EZVIZ_APP_KEY                                         │
│    ├─ EZVIZ_APP_SECRET                                      │
│    └─ EZVIZ_DEVICE_SERIAL                                   │
│    ✅ 优点：不读取配置文件，完全隔离                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. OpenClaw 配置文件 (仅当环境变量未设置时使用)                 │
│    ├─ ~/.openclaw/config.json                               │
│    ├─ ~/.openclaw/gateway/config.json                       │
│    └─ ~/.openclaw/channels.json                             │
│    ⚠️ 注意：只读取 channels.ezviz 字段，不读取其他服务凭证     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. 命令行参数 (最低优先级)                                     │
│    python3 device_capture.py appKey appSecret deviceSerial  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

安全建议:

• ✅ 最佳实践: 使用环境变量，完全避免配置文件读取
• ✅ 隔离配置: 在专用配置文件只存放萤石凭证，不混用其他服务
• ⚠️ 风险缓解: 设置环境变量覆盖配置文件（即使配置文件存在也会被忽略）

快速安全配置

# 1. 使用环境变量（优先级最高，避免配置文件意外使用）
export EZVIZ_APP_KEY="your_dedicated_app_key"
export EZVIZ_APP_SECRET="your_dedicated_app_secret"
export EZVIZ_DEVICE_SERIAL="dev1,dev2,dev3"

# 2. 高安全环境：禁用 Token 缓存
export EZVIZ_TOKEN_CACHE=0

# 3. 测试凭证（推荐先用测试账号）
# 登录 https://openai.ys7.com/ 创建专用应用，仅开通抓图相关权限

凭证优先级

技能按以下顺序获取凭证（优先级从高到低）：

1. 环境变量 (EZVIZ_APP_KEY, EZVIZ_APP_SECRET) ← 推荐
2. Channels 配置 (~/.openclaw/config.json 等)
3. 命令行参数 (直接传入)

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快速开始

安装依赖

pip install requests

设置环境变量

export EZVIZ_APP_KEY="your_app_key"
export EZVIZ_APP_SECRET="your_app_secret"
export EZVIZ_DEVICE_SERIAL="dev1,dev2,dev3"

可选环境变量：

export EZVIZ_CHANNEL_NO="1"              # 通道号，默认 1
export EZVIZ_DOWNLOAD_PATH="./captures"  # 下载路径（可选）
export EZVIZ_TOKEN_CACHE="1"             # Token 缓存：1=启用 (默认), 0=禁用

Token 缓存说明:

• ✅ 默认启用: 技能默认使用 Token 缓存，提升效率
• ⚠️ 禁用缓存: 设置 EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 每次重新获取 Token
• 📁 缓存位置: /tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json
• 🔒 文件权限: 600 (仅所有者可读写)
• ⏰ 有效期: 7 天，到期前 5 分钟自动刷新

注意:

• 不需要设置 EZVIZ_ACCESS_TOKEN！技能会自动获取 Token
• 图片 URL 有效期 2 小时

运行

python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py

命令行参数：

# 单个设备
python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py appKey appSecret dev1 1

# 多个设备（逗号分隔）
python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py appKey appSecret "dev1,dev2,dev3" 1

# 指定通道号
python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py appKey appSecret "dev1:1,dev2:2" 1

# 带下载路径
python3 {baseDir}/scripts/device_capture.py appKey appSecret "dev1,dev2" 1 ./captures

Channels 配置（推荐）

技能支持从 OpenClaw 的 channels 配置中自动读取萤石凭证，无需单独设置环境变量。

配置方式

在 ~/.openclaw/config.json 或 ~/.openclaw/channels.json 中添加：

{
  "channels": {
    "ezviz": {
      "appId": "your_app_id",
      "appSecret": "your_app_secret",
      "domain": "https://openai.ys7.com",
      "enabled": true
    }
  }
}

配置搜索顺序

技能会按以下顺序查找配置文件：

1. ~/.openclaw/config.json
2. ~/.openclaw/gateway/config.json
3. ~/.openclaw/channels.json

优先级

凭证获取优先级：

1. 环境变量 (最高优先级)
   • EZVIZ_APP_KEY
   • EZVIZ_APP_SECRET
2. Channels 配置 (中等优先级)
   • channels.ezviz.appId
   • channels.ezviz.appSecret
3. 命令行参数 (最低优先级)

优势

• ✅ 集中管理凭证
• ✅ 无需每次设置环境变量
• ✅ 多个技能共享同一配置
• ✅ 更符合 OpenClaw 最佳实践

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工作流程

1. 获取 Token (appKey + appSecret → accessToken)
 ↓
2. 设备抓图 (accessToken + deviceSerial → picUrl)
 ↓
3. 可选下载 (picUrl → 本地文件)
 ↓
4. 输出结果 (JSON + 控制台)

Token 自动获取说明

你不需要手动获取或配置 EZVIZ_ACCESS_TOKEN！

技能会自动处理 Token 的获取：

首次运行:
 appKey + appSecret → 调用萤石 API → 获取 accessToken (有效期 7 天)
 ↓
保存到缓存文件（系统临时目录）
 ↓
后续运行:
 检查缓存 Token 是否过期
 ├─ 未过期 → 直接使用缓存 Token ✅
 └─ 已过期 → 重新获取新 Token

Token 管理特性:

• ✅ 自动获取: 首次运行自动调用萤石 API 获取
• ✅ 有效期 7 天: 获取的 Token 7 天内有效
• ✅ 智能缓存: Token 有效期内不重复获取，提升效率
• ✅ 安全缓冲: 到期前 5 分钟自动刷新，避免边界问题
• ✅ 无需配置: 不需要手动设置 EZVIZ_ACCESS_TOKEN 环境变量
• ✅ 安全存储: 缓存文件存储在系统临时目录，权限 600
• ⚠️ 可选禁用: 设置 EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 可禁用缓存（每次运行重新获取）

输出示例

======================================================================
Ezviz Device Capture Skill (萤石设备抓图)
======================================================================
[Time] 2026-03-18 20:14:51
[INFO] Target devices: 1
 - BF6985110 (Channel: 1)

======================================================================
SECURITY VALIDATION
======================================================================
[OK] Device serial format validated
[OK] Using credentials from environment variables

======================================================================
[Step 1] Getting access token...
======================================================================
[INFO] Using cached global token, expires: 2026-03-25 19:21:16
[SUCCESS] Using cached token, expires: 2026-03-25 19:21:16

======================================================================
[Step 2] Capturing images...
======================================================================

[Device] BF6985110 (Channel: 1)
[SUCCESS] Image captured: https://opencapture.ys7.com/...

======================================================================
CAPTURE SUMMARY
======================================================================
 Total devices: 1
 Success: 1
 Failed: 0
======================================================================

多设备格式

格式	示例	说明
单设备	dev1	默认通道 1
多设备	dev1,dev2,dev3	全部使用默认通道
指定通道	dev1:1,dev2:2	每个设备独立通道
混合	dev1,dev2:2,dev3	部分指定通道

API 接口

接口	URL	文档
获取 Token	POST /api/lapp/token/get	https://openai.ys7.com/help/81
设备抓图	POST /api/lapp/device/capture	https://openai.ys7.com/help/687

网络端点

域名	用途
openai.ys7.com	萤石开放平台 API（Token、抓图）

格式代码

返回字段:

• picUrl - 抓拍图片 URL（有效期 2 小时）
• expire_hours - URL 有效期（2 小时）

错误码:

• 200 - 操作成功
• 10002 - accessToken 过期
• 10028 - 抓图次数超限
• 20007 - 设备不在线
• 20008 - 设备响应超时

Tips

• 多设备: 逗号分隔 dev1,dev2,dev3
• 指定通道: 冒号分隔 dev1:1,dev2:2
• Token 有效期: 7 天（每次运行自动获取）
• 图片有效期: 2 小时
• 频率限制: 设备间自动间隔 4 秒，避免限流
• 定时任务: 建议 ≥5 分钟
• 下载路径: 设置 EZVIZ_DOWNLOAD_PATH 自动下载图片

注意事项

⚠️ 频率限制: 萤石抓图接口建议间隔 4 秒以上。技能已自动在设备间等待 4 秒，避免触发限流（错误码 10028）

⚠️ 隐私合规: 使用摄像头监控可能涉及隐私问题，确保符合当地法律法规

⚠️ 设备要求: 设备必须在线且支持抓图功能（support_capture=1）

⚠️ Token 安全: Token 会缓存到系统临时目录（自动管理），不写入日志，不发送到非萤石端点

数据流出说明

本技能会向第三方服务发送数据：

数据类型	发送到	用途	是否必需
appKey/appSecret	openai.ys7.com (萤石)	获取访问 Token	✅ 必需
设备序列号	openai.ys7.com (萤石)	请求抓图	✅ 必需
抓拍图片 URL	openai.ys7.com (萤石)	返回图片地址	✅ 必需
EZVIZ_ACCESS_TOKEN	自动生成	每次运行自动获取	✅ 自动

数据流出说明:

• ✅ 萤石开放平台 (openai.ys7.com): Token 请求、设备抓图 - 萤石官方 API
• ❌ 无其他第三方: 不会发送数据到其他服务
• ❌ 图片不上传: 图片存储在萤石服务器，技能只获取 URL

凭证权限建议:

• 使用最小权限的 appKey/appSecret
• 仅开通必要的 API 权限（设备抓图）
• 定期轮换凭证
• 不要使用主账号凭证

本地处理:

• ✅ Token 缓存到系统临时目录（/tmp/ezviz_global_token_cache/），权限 600
• ✅ Token 有效期 7 天，到期前 5 分钟自动刷新
• ✅ 可禁用缓存：设置 EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 环境变量
• ✅ 不记录完整 API 响应
• ✅ 图片 URL 只显示前 50 字符
• ✅ 可选下载图片到本地（默认不下载）

应用场景

场景	说明
📸 监控存档	定时抓图保存，建立监控档案
🔍 异常记录	检测到异常时自动抓图取证
📊 巡检报告	定期抓图生成巡检报告
🏠 智能家居	远程查看家中实时画面
🏪 店铺管理	多店铺摄像头集中管理

使用示例

场景 1: 单设备快速抓图

python3 device_capture.py your_key your_secret BF6985110

场景 2: 多设备批量抓图

export EZVIZ_DEVICE_SERIAL="dev1,dev2,dev3"
python3 device_capture.py

场景 3: 指定通道抓图

python3 device_capture.py your_key your_secret "dev1:1,dev2:2"

场景 4: 下载图片到本地

export EZVIZ_DOWNLOAD_PATH="./captures"
python3 device_capture.py your_key your_secret dev1

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API 端点

接口	URL	文档
获取 Token	POST /api/lapp/token/get	https://openai.ys7.com/help/81
设备抓图	POST /api/lapp/device/capture	https://openai.ys7.com/help/687

API 域名: https://openai.ys7.com (萤石开放平台 API 专用)

⚠️ 域名说明

为什么是 openai.ys7.com 而不是 open.ys7.com？

域名	用途	说明
openai.ys7.com	✅ API 接口	萤石开放平台 API 专用域名（AI 不是指人工智能）
open.ys7.com	🌐 官方网站	萤石开放平台 官网/文档 入口

openai 的含义: 这里是 "Open API" 的缩写，不是 指 OpenAI 或人工智能。

✅ 域名验证

# 验证 API 域名连通性
curl -I https://openai.ys7.com/api/lapp/token/get

# 验证官网连通性
curl -I https://open.ys7.com/

# 检查 SSL 证书（API 域名）
curl -vI https://openai.ys7.com/api/lapp/token/get 2>&1 | grep -A5 "SSL certificate"

# 验证域名所有权（萤石）
whois ys7.com

官方文档: https://open.ys7.com/

安全提示:

• ✅ openai.ys7.com 是萤石官方 API 域名
• ✅ 两个域名都属于萤石（ys7.com）
• ⚠️ 如果担心域名安全，先用测试凭证验证

---

API 详细说明

1. 获取 AccessToken 接口

文档 URL: https://openai.ys7.com/help/81

接口说明:

• AccessToken 是访问令牌，接口调用必备的公共参数
• 有效期 7 天，有效期内不需要重复申请
• 新 Token 不会使老 Token 失效
• 最佳实践：本地缓存，即将过期或报错 10002 时再获取

请求地址:

POST https://openai.ys7.com/api/lapp/token/get

请求参数:

参数名	类型	描述	是否必选
appKey	String	appKey	Y
appSecret	String	appSecret	Y

返回数据:

{
  "data": {
    "accessToken": "at.xxxxxxxxxxxxx",
    "expireTime": 1470810222045
  },
  "code": "200",
  "msg": "操作成功!"
}

错误码:

返回码	返回消息	描述
200	操作成功	请求成功
10001	参数错误	参数为空或格式不正确
10005	appKey 异常	appKey 被冻结
10017	appKey 不存在	确认 appKey 是否正确
10030	appkey 和 appSecret 不匹配	-

2. 设备抓拍图片接口

文档 URL: https://openai.ys7.com/help/687

接口功能: 抓拍设备当前画面，该接口仅适用于 IPC 或者关联 IPC 的 DVR 设备。

该接口需要设备支持能力集：support_capture=1

⚠️ 注意：设备抓图能力有限，请勿频繁调用，建议每个摄像头调用的间隔4s 以上。

请求地址:

POST https://openai.ys7.com/api/lapp/device/capture

请求参数:

参数名	类型	描述	是否必选
accessToken	String	授权过程获取的 access_token	Y
deviceSerial	String	设备序列号，字母需为大写	Y
channelNo	int	通道号，IPC 设备填写 1	Y
quality	int	视频清晰度（此参数不生效）	N

返回数据:

{
  "data": {
    "picUrl": "https://opencapture.ys7.com/.../capture/xxx.jpg?Expires=xxx&..."
  },
  "code": "200",
  "msg": "操作成功!"
}

返回字段:

字段名	类型	描述
picUrl	String	抓拍后的图片路径，图片保存有效期为 2 小时

错误码:

返回码	返回消息	描述
200	操作成功	请求成功
10001	参数错误	参数为空或格式不正确
10002	accessToken 异常或过期	重新获取 accessToken
10028	抓图接口调用次数超限	降低频率，间隔>4s
20002	设备不存在	检查设备序列号
20006	网络异常	检查设备网络状况
20007	设备不在线	检查设备是否在线
20008	设备响应超时	操作过于频繁或设备不支持
20014	deviceSerial 不合法	检查序列号格式
60020	不支持该命令	确认设备是否支持抓图

---

🔐 Token 管理与安全

Token 缓存行为

默认行为:

• ✅ Token 会缓存到系统临时目录（/tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json）
• ✅ 缓存有效期 7 天（与 Token 实际有效期一致）
• ✅ 到期前 5 分钟自动刷新
• ✅ 缓存文件权限 600（仅当前用户可读写）

为什么缓存 Token:

• ⚡ 性能: 避免每次运行都调用 API 获取 Token（减少等待时间）
• 🌐 稳定性: 减少 API 调用次数，降低网络失败风险
• 💰 限流保护: 避免频繁调用触发 API 限流

禁用 Token 缓存

如果您不希望 Token 被持久化，可以通过以下方式禁用缓存：

方法 1: 环境变量

export EZVIZ_TOKEN_CACHE=0
python3 scripts/device_capture.py ...

方法 2: 修改代码

from token_manager import get_cached_token

# 禁用缓存
token_result = get_cached_token(app_key, app_secret, use_cache=False)

缓存文件位置

系统	路径
macOS	/var/folders/xx/xxxx/T/ezviz_global_token_cache/
Linux	/tmp/ezviz_global_token_cache/
Windows	C:\Users\{user}\AppData\Local\Temp\ezviz_global_token_cache\

查看缓存:

# macOS/Linux
ls -la /tmp/ezviz_global_token_cache/
cat /tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json

# 清除缓存
rm -rf /tmp/ezviz_global_token_cache/

验证命令

# 1. 验证缓存文件权限
ls -la /tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json
# 应该显示：-rw------- (600)

# 2. 验证缓存内容
cat /tmp/ezviz_global_token_cache/global_token_cache.json | python3 -m json.tool

# 3. 验证禁用缓存
export EZVIZ_TOKEN_CACHE=0
python3 scripts/device_capture.py ...
# 应该显示 "Getting access token from Ezviz API" 而不是 "Using cached global token"

# 4. 清除缓存
python3 lib/token_manager.py clear

---

🔒 安全建议

1. 使用最小权限凭证

• 创建专用的 appKey/appSecret，仅开通必要的 API 权限
• 不要使用主账号凭证
• 定期轮换凭证（建议每 90 天）

2. 环境变量安全

# 推荐：使用 .env 文件（不要提交到版本控制）
echo "EZVIZ_APP_KEY=your_key" >> .env
echo "EZVIZ_APP_SECRET=your_secret" >> .env
chmod 600 .env

# 加载环境变量
source .env

3. 禁用缓存（高安全场景）

如果您在共享计算机或高安全环境中使用：

export EZVIZ_TOKEN_CACHE=0  # 禁用缓存
python3 scripts/device_capture.py ...

4. 定期清理缓存

# 清除所有缓存的 Token
rm -rf /tmp/ezviz_global_token_cache/

5. 配置文件扫描说明

技能会读取以下路径中的萤石配置（仅当环境变量未设置时）：

~/.openclaw/config.json
~/.openclaw/gateway/config.json
~/.openclaw/channels.json

配置格式:

{
  "channels": {
    "ezviz": {
      "appId": "your_app_id",
      "appSecret": "your_app_secret",
      "domain": "https://openai.ys7.com",
      "enabled": true
    }
  }
}

安全建议:

• ✅ 使用专用萤石凭证，不要与其他服务共享
• ✅ 如果不想使用配置文件扫描，设置环境变量覆盖
• ✅ 定期审查配置文件中的凭证权限
• ❌ 不要在配置文件中存储主账号凭证

禁用配置文件扫描（环境变量优先）:

export EZVIZ_APP_KEY="your_key"
export EZVIZ_APP_SECRET="your_secret"
# 环境变量优先级高于配置文件

---

定时任务示例

Linux Crontab (每 5 分钟):

*/5 * * * * cd /path/to/device-capture && python3 scripts/device_capture.py >> /var/log/capture.log 2>&1

macOS Launchd:

<key>StartInterval</key>
<integer>300</integer>

---

安全审计清单 (安装前完成)

根据安全审计建议，请在安装前完成以下检查：

安装前检查

• 审查代码 — 阅读 scripts/device_capture.py 和 lib/token_manager.py
• 验证 API 域名 — 确认 openai.ys7.com 是萤石官方端点
• 准备测试凭证 — 创建专用萤石应用，仅开通抓图相关权限
• 检查配置文件 — 审查 ~/.openclaw/*.json 中是否有敏感凭证
• 确认缓存位置 — 确认 /tmp/ezviz_global_token_cache/ 可接受

安装时配置

• 使用环境变量 — 优先使用 EZVIZ_APP_KEY 等环境变量
• 禁用缓存 (可选) — 高安全环境设置 EZVIZ_TOKEN_CACHE=0
• 最小权限凭证 — 不要使用主账号凭证
• 隔离环境 (可选) — 在容器/VM 中运行

安装后验证

• 验证缓存权限 — 确认缓存文件权限为 600
• 测试功能 — 使用测试设备验证抓图功能
• 监控日志 — 检查 API 调用是否正常
• 记录凭证 — 安全存储凭证信息（密钥管理器）

持续维护

• 定期轮换凭证 — 建议每 90 天轮换一次
• 审查依赖 — 定期检查 requests 等依赖的安全更新
• 清理缓存 — 高安全环境使用后清除缓存
• 监控异常 — 关注异常 API 调用或错误

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更新日志:

日期	版本	变更	说明
2026-03-18	1.0.3	添加 channels.json 支持	从 OpenClaw 配置文件读取凭证，优先级低于环境变量
2026-03-18	1.0.3	添加安全验证	设备序列号格式验证、凭证来源警告
2026-03-18	1.0.2	添加 Token 缓存说明	明确缓存行为，支持 EZVIZ_TOKEN_CACHE=0 禁用
2026-03-18	1.0.1	添加安全审计清单	根据安全建议添加完整检查清单
2026-03-18	1.0.1	明确配置文件行为	说明 ~/.openclaw/*.json 读取逻辑
2026-03-18	1.0.1	添加 API 域名验证	提供域名和 SSL 验证命令

最后更新: 2026-03-18
版本: 1.0.3 (Channels 配置支持版)