Youtube To Skill

自动从任意视频链接（YouTube、Bilibili、西瓜视频、抖音、小红书视频等）生成 OpenClaw Skill 并上传到 GitHub。用户分享任意视频链接，希望将其内容自动转化为 Skill 时触发。

视频 → Skill 生成器

将全平台视频自动转化为 OpenClaw Skill 并推送到 GitHub。

支持平台

平台	字幕/音频	备注
YouTube	✅	字幕 API 直接提取
Bilibili（哔哩哔哩）	✅	字幕或音频提取
西瓜视频	✅	音频为主
抖音	⚠️	音频提取
小红书视频	⚠️	音频提取
其他平台	⚠️	音频提取

工作流程

text

video_url
    │
    ▼
┌─────────────────────────┐
│  1. detect_platform     │  ← 识别平台类型
└───────────┬─────────────┘
            ▼
┌─────────────────────────┐
│  2. extract_content     │  ← 提取字幕/音频
│     (平台适配)           │
└───────────┬─────────────┘
            ▼
┌─────────────────────────┐
│  3. transcribe_summarize│  ← MiniMax 统一处理
└───────────┬─────────────┘
            ▼
┌─────────────────────────┐
│  4. extract_skill       │  ← 生成 SKILL.md
└───────────┬─────────────┘
            ▼
┌─────────────────────────┐
│  5. git_push             │  ← 推送到 GitHub
└─────────────────────────┘

输入

• video_url: 任意平台视频链接

输出

• skill_md_file: 生成的 SKILL.md 文件路径
• github_link: GitHub 文件访问链接

---

Step 1: detect_platform

根据 URL 判断平台：

平台	URL 特征
YouTube	youtube.com, youtu.be
Bilibili	bilibili.com, b23.tv
西瓜视频	ixigua.com
抖音	douyin.com, v.douyin.com
小红书	xiaohongshu.com, xhslink.com

Step 2: extract_content

YouTube

使用 audios_understand 工具直接分析视频 URL：

text

prompt: "请提取视频的完整字幕/文字内容，以及视频主题和摘要"
file: video_url

Bilibili / 西瓜 / 抖音 / 其他

尝试 extract_content_from_websites 提取页面字幕：

• 访问视频页面
• 从 HTML 中提取字幕 JSON 或 SRT 格式内容

若字幕提取失败，降级为音频下载：

bash

# 通过 MiniMax audios_understand 直接处理
使用 audios_understand 工具：
  file: 直接传音频URL（部分平台支持）
  prompt: "请完整转录这段音频内容，保留所有关键信息"

Step 3: transcribe_summarize

使用 MiniMax audios_understand 或 llm-task 处理：

json

{
  "prompt": "你是一个视频内容分析助手。请根据以下视频字幕/转录，生成：1）完整文字稿（video_transcript_md）；2）视频摘要（video_summary_md，包含主题、关键知识点、主要内容、总结）。",
  "input": "<字幕或转录内容>",
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "topic": {"type": "string"},
      "key_points": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
      "summary": {"type": "string"},
      "transcript": {"type": "string"}
    }
  }
}

Step 4: extract_skill

调用 LLM 根据摘要生成 SKILL.md：

json

{
  "prompt": "你是一个 Skill 设计助手。请根据以下视频摘要，生成一个标准的 OpenClaw SKILL.md 文件。\n\n【视频摘要】\n{video_summary_md}\n\n要求：\n1. name: 英文小写+短横线（最多64字符）\n2. description: 具体说明触发条件和使用场景\n3. 正文包含：工作流程、步骤、示例、注意事项\n4. 用中文输出，工作流程要可执行",
  "model": "minimax/auto"
}

保存到 /tmp/generated_skill.md。

Step 5: git_push

bash

SKILL_FILE="/tmp/generated_skill.md"
REPO="https://github.com/eeyan2025-art/skillhub.git"
BRANCH="main"
GITHUB_TOKEN="${GITHUB_TOKEN:-}"

# 提取 skill name
SKILL_NAME=$(sed -n '/^---$/,/^---$/p' "$SKILL_FILE" | grep '^name:' | sed 's/^name: *//' | tr '[:upper:]' '[:lower:]' | tr ' ' '-')

# 克隆仓库
git clone "https://${GITHUB_TOKEN}@github.com/eeyan2025-art/skillhub.git" /tmp/skillhub_push

# 复制文件
mkdir -p "/tmp/skillhub_push/skills/$SKILL_NAME"
cp "$SKILL_FILE" "/tmp/skillhub_push/skills/$SKILL_NAME/SKILL.md"

# 提交推送
cd /tmp/skillhub_push
git add .
git commit -m "Add skill from video: $SKILL_NAME"
git push

echo "https://github.com/eeyan2025-art/skillhub/blob/main/skills/$SKILL_NAME/SKILL.md"

环境变量

bash

export GITHUB_TOKEN="your_github_pat_token"
# MiniMax API Key（若使用 llm-task 或 audios_understand）
export MINIMAX_API_KEY="your_minimax_key"

错误处理

错误类型	处理方式
字幕提取失败	自动降级：尝试音频分析
音频分析失败	尝试 videos_understand 直接分析视频
Git 推送失败	输出本地文件路径，提示手动处理
API 超时	重试 1 次，间隔 10 秒