Transcript Crafter

访谈实录转公众号深度长文全流程：10维度提取→人设适配→框架→5工具搜索补充→重构撰写。Invoke when提取并转写、转写公众号长文、提取干货。Do NOT for原创写作、热点文章、纯翻译。

Transcript Crafter — 访谈实录转公众号深度长文

任务

将访谈/会议实录转化为有深度、有洞察、增量信息高密度的公众号长文（2500-4000字）。不做原创写作、不做热点文章、不做纯翻译。

输出格式

主管道（8步 + 3确认点）

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[1/8] 输入获取+预处理
[2/8] 10维度提取→素材稿     ← 确认点1：素材准确吗？
[3/8] 行业适配+人设选择
[4/8] 框架生成              ← 确认点2：框架+人设OK？
[5/8] 5工具搜索补充+事实核查 ← 确认点3：补充信息对吗？
[6/8] 文章撰写+内容审核     ← 6.0前置映射 / 6.4.5素材覆盖率阻断 / 6.4.6增量融入阻断 / 6.8审核阻断
[7/8] 质量验证+交付
[8/8] 桌面保存+飞书云盘同步

素材稿格式（Step 2 输出）

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# 素材稿：{主题}
## 基本信息：来源/发言者/行业/核心议题
## 🧠 认知层：[VIEW]核心观点 / [INSIGHT]行业洞察 / [DATA]数据事实
## 🔥 传播层：[CONTRA]反常观点 / [EXPLOSIVE]劲爆点 / [STUNNING]惊艳点
## 💬 情绪层：[ROAST]吐槽点 / [HUMOR]幽默笑点
## 🔧 实操层：[HOWTO]经验做法 / [STORY]案例故事
## 关联图谱 + 待补充/待核查清单

每条素材格式：> 原文："{原话}"（第X段）| 提取：[标记] {信息} —— {发言者} | 引用理由 | 核查状态 | 传播力⭐ | 来源分级Tier{1-5}

最终文章格式（Step 6 输出）

H1标题（来自 Step 4.3 候选，24-38字）+ 来源导语（斜体，H1后H2前）+ H2+H3结构 + 引用块（3-5处）+ 加粗（每段2-4处）+ 斜体（概念定义/注释）+ 列表（至少1处）+ 表格（至少1个）+ 分割线（2-3处）+ 2-3个编辑锚点 <!-- ✏️ 编辑建议 -->，保存到 {skill_dir}/output/ 格式适配 rico-md（md.ricoui.com）一键排版，详见 references/wechat-format-guide.md

规则

1. 增量密度底线：纯复述实录≤30%，每段必须有实录外增量（背景/数据/对比/注释），增量信息标注来源
2. 零空缺兜底：每个干货信息点的补充信息不能空缺。首选工具搜不到→换工具逐个尝试（5工具轮询）→仍无结果用Agent已知信息标记[AI推断]，绝不留空
3. 观点必须归属：实录观点标注发言者姓名，Agent自身分析与实录观点明确区分，争议观点呈现双方
4. 37通道引擎级路由：按话题领域精准路由到引擎级通道——财经→妙想mx-data/mx-search+cn-web-search财经引擎；AI→aihot+cn-web-search英文引擎；科技→cn-web-search英文+技术引擎；近期→last30days-cn。cn-web-search内部17引擎按场景选择，头条仅作最后兜底（详见references/tool-router.md）
5. 三节点确认：素材稿→框架+人设→搜索补充，用户确认后才继续。用户说"全自动"则跳过确认
6. 交付必同步：Step 8必须执行——最终文章保存到用户桌面+上传飞书云盘，反馈完整路径
7. 样式丰富度：H3全文3-6个、引用块3-5处、加粗每段2-4处、斜体至少2-3处、列表至少1处、表格至少1个、分割线2-3处，不连续3段以上纯文本无样式变化（详见references/wechat-format-guide.md样式丰富度检查清单）
8. 素材覆盖率阻断（6.4.5）：撰写完成后对照素材稿逐条标记融入状态。素材覆盖率≥95%，⭐⭐⭐⭐⭐传播力素材覆盖率=100%（零容忍）。未达标禁止进入6.5格式适配。撰写前必须先产出"素材→段落映射表"（6.0），避免靠记忆遗漏
9. 增量信息融入阻断（6.4.6）：Step 5 搜索到的补充信息必须100%融入文章，不得遗漏。撰写前必须先产出"增量信息→段落映射表"（6.0），对照映射表逐条融入。评估不融入需明确标注理由
10. 信源质量门控（Step 5实时+Step 7硬阻断，详见references/source-quality-gate.md）：
    • 信源多样性：单一域名≤30%、聚合平台（头条/百家号/UC大鱼号/企鹅号等）≤20%、独立信源≥6个
    • 信源分级覆盖：Tier 1官方≥1条、Tier 2权威媒体≥2条、Tier 3行业研究≥1条、Tier 4-5占比≤50%
    • 关键数据交叉验证：财务/政策/排名/技术规格数据≥2个非原文信源
    • 始发信源追溯：聚合平台内容必须追溯始发信源，追溯不到→降级Tier 5或弃用
    • 硬阻断：Step 7撰写完成后执行3个硬阻断点，任一不通过→回到Step 5补搜，禁止进入Step 8交付
11. 标题策略子系统（Step 4.3，详见 references/title-strategist.md）：
    • 决策顺序：访谈真实判断 → 读者认知收益 → 原话/数据支撑 → 数据关键词 → 网感
    • 5 风格组候选：观点冲突/人物故事/数据锚点/行业洞察/长期价值，最多 12 个候选
    • 5 维度评分 + 6 风险标记（含访谈专属"原话归属风险"）
    • 反幻觉硬规则：标题实体/数字/判断必须来自素材稿或 Step 5 补充，禁止编造
    • 标题候选在确认点2向用户展示，用户可 override

示例

输入：用户提供美光CEO桑杰播客访谈微信文章链接

Step 2输出（节选）：

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> 原文："AI竞赛不仅是算力竞赛，更是存储竞赛"（第21段）
> 提取：[CONTRA] AI核心瓶颈不是算力而是存储 —— 桑杰（美光CEO）
> 引用理由：直接颠覆"算力为王"叙事，传播力极强
> 核查状态：待核查
> 传播力：⭐⭐⭐⭐⭐

Step 5输出（节选）：

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[DATA]-3 HBM 2026产能售罄 → [VERIFIED] 多方交叉验证确认
[DATA]-4 DRAM CR3>95% → [PARTIAL] 修正为>90%，2025Q2数据
[DATA]-6 目标价1050/1100 → [PARTIAL] 未找到出处，花旗840美元可替代

Step 6输出（节选）：

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## AI的Token经济学，本质是内存经济学

桑杰把这叫做"Token经济学"："智能就是关于数据，数据就是关于内存。"
这不是比喻，是物理现实。HBM成本在AI加速卡中占比已达40-60%，
行业把这个问题叫"内存墙"。AI越智能，越需要"记住"更多东西。
而记住，就是存储。

权限声明

本技能运行时需要的权限如下：

能力类别	是否使用	说明
网络访问	✅	WebFetch 抓取文章/网页、WebSearch 搜索补充信息、aihot 查询 AI 资讯
文件读写	✅	读取用户提供的本地文件（.txt/.md/.docx）、写入最终文章到用户桌面、写入素材稿/补充信息到技能 output 目录
环境变量	✅	FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_USER_OPEN_ID（飞书云盘同步，可选）
subprocess	✅	lark-cli（飞书云盘上传，仅 Step 8）
外部 API	✅	aihot.virxact.com 公开 API（AI 资讯查询，无需 API Key）

本技能不会修改系统配置、不访问敏感目录、不执行任意 shell 命令。所有文件写入操作仅限用户桌面和技能自身 output 目录。