Clawhub Daily

每日扫描 ClawHub 全球 Skill 平台（500 个 Skill），通过 6 维度全维度推荐算法为用户推荐 8 个有价值、不重复、值得关注的 AI Agent Skill，并通过多渠道推送完整简报。数据出口说明（用户知情同意）： - 飞书（Lark）：云文档 + 卡片消息（有凭证时自动推送，无凭证时跳过） - 腾讯 IMA 知识库：官方 OpenAPI 推送（方式 A，有凭证时自动推送）；若安装了 ima-skill CLI 则自动调用（方式 B） - Obsidian 本地 vault：inbox/clawhub-daily/ 子目录（默认开启，仅写入本地磁盘）。vault 不可写时 fallback 到脚本目录 saved/ 子目录 - 本地文件：data/recommended/*.md 简报文件（默认开启，仅写入本地磁盘）推送行为：executor 会尝试所有渠道，每个渠道独立 try/except，有凭证则推送，无凭证则跳过，一处失败不阻断其他渠道。凭证来源（优先级：CLI 参数 > 环境变量 > config.json）： - 飞书：FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_USER_OPEN_ID 环境变量，或 references/config.json - IMA：IMA_OPENAPI_CLIENTID / IMA_OPENAPI_APIKEY 环境变量，或 references/config.json - Obsidian：OBSIDIAN_VAULT_PATH 环境变量（默认 E:\Obsidian\md\inbox\clawhub-daily）未配置任何凭证时仅生成本地文件，不执行外部推送。本技能运行时不读取 GH_TOKEN、GITHUB_TOKEN 或其他与推荐功能无关的环境变量（GH_TOKEN 仅用于维护者发布新版本，见 docs/PUBLISHING_GUIDE.md）。 🔐 权限声明（capabilities）： - network（必需）：访问 ClawHub API（wry-manatee-359.convex.cloud）抓取数据；有凭证时访问飞书 API（open.feishu.cn）和 IMA API（ima.qq.com）推送简报 - filesystem（必需）：写入 data/snapshots/（原始数据）、data/recommended/（简报）、Obsidian vault inbox/clawhub-daily/（简报副本）、saved/（vault 不可写时的 fallback） - env_vars（可选）：FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_USER_OPEN_ID / IMA_OPENAPI_CLIENTID / IMA_OPENAPI_APIKEY / OBSIDIAN_VAULT_PATH。未配置时仅生成本地文件 - subprocess（可选）：auto 模式下若官方 API 失败，可能调用 ima-skill CLI 命令（需用户预装）不申请的权限：shell 执行（除 ima-skill CLI 外）、系统信息收集、GitHub 凭证读取（GH_TOKEN）、任意文件系统访问触发场景： - 用户希望每日/定时收到 ClawHub Skill 推荐简报 - 用户希望跟踪 AI Agent 生态的最新 Skill 趋势 - 用户希望按痛点场景（自动化办公/开发工具/内容创作/数据采集/AI 增强/中文支持/金融分析）匹配推荐 - 用户希望避免重复推荐，结合 7 天跨维度去重核心能力： - 真实抓取 ClawHub Top 500 Skill（基于 Convex API，0 token 消耗） - 适配新 API 数据结构（stats.installs / categories / badges.verified / changelog） - 6 维度全维度推荐：trending / quality / newcomers / panorama / actively_maintained / verified - 降级策略：候选不足时自动放宽阈值（fallback_fn） - optional 维度：verified 候选为 0 时自动跳过，不占配额 - 7 天跨维度去重，避免重复推荐 - 痛点匹配去重展示：同一 Skill 只在第一个命中场景展示 - changelog 展示：有最近变更摘要的 Skill 展示"最近变更"字段 - 痛点加权：基于 7 大场景库个性化排序 - 多渠道推送：飞书云文档 + Top 5 卡片消息 + IMA 知识库（可选）+ 本地 Markdown - 简报中文化：中文一句话 + 英文原文 <details> 折叠

AI花生@edwardwason

Install

openclaw skills install @edwardwason/skill-daily

ClawHub Daily Skill 洞察技能

每日扫描 ClawHub 全球 AI Agent Skill 平台，生成 6 维度精选简报

核心能力

真实数据：直接调用 ClawHub Convex API（wry-manatee-359.convex.cloud），抓取 Top 500 Skill
新 API 适配：stats.installs（非 installsCurrent）、categories（非 capabilityTags）、badges.verified、latestVersion.changelog 等嵌套字段
6 维度全维度推荐：每天遍历全部 6 个维度，用户每天看全貌
- 🔥 trending × 3（活跃安装≥100，降级≥30）
- ⭐ quality × 1（下载≥1000+口碑≥0.5%，降级≥500+0.3%）
- 🚀 newcomers × 1（≤60天+安装≥10+星≥3，降级≤90天+5+2）
- 🏆 panorama × 2（评论≥1）
- 🔧 actively_maintained × 1（90天内更新+版本≥3，降级180天+版本≥2）
- 🛡️ verified × 1（平台安全审计通过，候选为空时跳过）
降级策略：候选不足时自动放宽阈值（fallback_fn）
optional 维度：verified 候选为 0 时自动跳过，不占配额
7 天跨维度去重：同一 Skill 在不同维度和不同天都不会重复
痛点匹配去重：同一 Skill 只在第一个命中场景展示（按权重排序）
changelog 展示：有最近变更摘要的 Skill 展示"最近变更"字段
痛点匹配：基于 7 大场景库（自动化办公/开发工具/内容创作/数据采集/AI 增强/中文支持/金融分析）加权
简报中文化：中文一句话解读 + 英文原文 <details> 折叠（0 token 消耗）
多渠道推送：飞书云文档 + Top 5 卡片消息（默认）+ IMA 知识库（可选）+ 本地 Markdown

⚠️ 数据推送知情说明

本技能会生成推荐简报并可能推送到以下外部服务，请用户知悉：

推送渠道	默认状态	所需凭证	数据内容
本地文件	开启	无	完整简报 Markdown（data/recommended/*.md）
飞书云文档+卡片消息	需配置	feishu_app_id / app_secret / user_open_id	完整简报 + Top 5 摘要卡片
腾讯 IMA 知识库	需配置	ima_client_id / api_key / kb_id	完整简报 Markdown

安全约束：

未配置凭证的渠道不会执行推送，仅生成本地文件
凭证优先级：CLI 参数 > 环境变量 > references/config.json
references/config.json 和 references/config.local.json 均在 .gitignore 中，不会上传到 GitHub
IMA HTTP API 模式强制要求 HTTPS 端点（拒绝 HTTP，防止凭证明文传输）
本技能不读取 GH_TOKEN、GITHUB_TOKEN 或其他与推荐功能无关的环境变量
不会收集或传输用户系统信息或其他与推荐无关的数据

🔐 权限声明（capabilities）

本技能在 plugin.json 的 capabilities 字段中声明所有运行时所需的权限，供用户和宿主平台在执行前审查：

权限类别	是否必需	说明
network	✅ 必需	访问 ClawHub Convex API 抓取数据；可选访问飞书/IMA API 推送简报
filesystem	✅ 必需	写入 `data/snapshots/`（原始数据）和 `data/recommended/`（简报 Markdown）
env_vars	❌ 可选	读取 `FEISHU_APP_ID`/`FEISHU_APP_SECRET`/`FEISHU_USER_OPEN_ID`/`IMA_OPENAPI_CLIENTID`/`IMA_OPENAPI_APIKEY` 环境变量（未配置时仅生成本地文件）

不申请的权限：shell 执行、系统信息收集、GitHub 凭证读取（GH_TOKEN）、任意文件系统访问。

使用模式（二选一）

本技能支持 2 种使用模式，首次安装请阅读 references/setup-wizard.md：

模式 A：常规对话模式 💬

触发词（在 Agent 对话中输入任一即可）：

"每日推荐"
"ClawHub 日报"

模式 B：Cron 定时任务模式 ⏰

支持平台：Trae SOLO / qclaw / WorkBuddy / OpenClaw / Hermes / 纯脚本

预制提示词：见 references/prompt-templates.md

推荐节奏：每 2 天 1 次（与 10 天去重窗口完美匹配 → 5 个独立周期全覆盖 200 个 Skill）

适用场景

AI Agent 开发者跟踪生态趋势
内容创作者寻找新的 AI 工具
团队 leader 评估可纳入工作流的 Skill
对 ClawHub 平台感兴趣的所有用户

不适用场景

需要中文 Skill 专项分析（请使用 skillhub-daily 技能）
需要即时的单次查询（请直接使用 Convex listPublicPageV4 API）
需要下载/安装 Skill 本身（本技能只做推荐分析）

依赖

Python 3.8+
requests（HTTP 抓取）
飞书应用凭证（可选，用于推送）
网络可访问 wry-manatee-359.convex.cloud

快速开始

1. 首次安装：选择使用模式

阅读 references/setup-wizard.md 选择 A 或 B。

2. 配置凭证（仅模式 B 推送时需要）

编辑 references/config.json：

json

{
  "feishu_app_id": "<your_feishu_app_id>",
  "feishu_app_secret": "<your_feishu_app_secret>",
  "feishu_user_open_id": "<your_user_open_id>"
}

3. 手动运行

bash

# 抓取数据
python scripts/fetch_clawhub.py --num 200 --output data/snapshots/2026-06-03.json

# 计算指标
python scripts/compute_metrics.py --input data/snapshots/2026-06-03.json

# 生成推荐
python scripts/daily_recommend.py --date 2026-06-03 --dimension trending

# 4. 推送到飞书
python scripts/push_to_feishu.py --recommendation data/recommended/2026-06-03.json

# 5. 推送到 IMA 知识库（可选）
python scripts/push_to_ima.py --recommendation data/recommended/2026-06-03.json

4. 一键执行

bash

python clawhub_daily_executor.py

维度	cron 标识	重点模块	频率
D1 趋势	`trending`	热装 + 痛点 + 回顾	第 1, 5, 9, ... 天
D2 质量	`quality`	口碑 + 痛点 + 回顾	第 2, 6, 10, ... 天
D3 新星	`newcomers`	新星 + 痛点 + 回顾	第 3, 7, 11, ... 天
D4 全景	`panorama`	热议 + 分类 + 回顾	第 4, 8, 12, ... 天

输出物

data/snapshots/YYYY-MM-DD.json - 当日 200 个 Skill 原始数据
data/snapshots/YYYY-MM-DD.metrics.json - 计算后的指标
data/recommended/YYYY-MM-DD.json - 8-10 个推荐结果
data/recommended/YYYY-MM-DD.md - 简报 Markdown

飞书/IMA 消息结构

飞书卡片消息（默认推送渠道）

包含：

标题：🦞 ClawHub 每日洞察 | 日期（维度）
元信息：扫描数、推荐数、去重数、匹配场景
Top 3 详细解读：每个 Skill 含数据、推荐理由、下一步
CTA 按钮：查看完整简报（飞书文档）
备注：执行时间 + 数据日期

总字数控制在 200-400 字（让用户决定是否点开）。

IMA 知识库推送（可选渠道，需显式配置）

通过 IMA 官方 OpenAPI 两步流程推送：

import_doc 创建笔记（Markdown 格式）
add_knowledge 添加到 FIM 知识库

凭证来源：IMA_OPENAPI_CLIENTID / IMA_OPENAPI_APIKEY 环境变量（或 references/config.json）

默认推送到 FIM 知识库（ID: aFEGG-4YH3z_CaCS...），可通过 --kb-id 或 config.json 覆盖。

完整 Markdown 简报，含：

标题 + 元信息
Top 10 推荐详情
痛点匹配分组
翻页式浏览，可在 IMA 内检索

详细文档

使用向导 - 首次安装必读
Cron 提示词模板 - 定时任务必读
API 契约
数据字段
简报模板
痛点库
使用指南
CHANGELOG

限制与边界

数据源单一：仅 ClawHub Convex API，不抓取 SkillHub
去重窗口 10 天：超出 10 天的会重新推荐
简报长度 8-10 个：超过不会推送（避免信息过载）
语言：中文为主，英文原文 <details> 折叠（0 token 消耗方案）

版本

v1.0.0 (2026-06-03) - 初始版本，参考 skillhub-daily v6.2.0 架构设计