Clawhub Skill Search

Use this skill when users need help finding, discovering, or selecting OpenClaw skills from the Clawhub marketplace. Triggers include: '哪个技能适合', '怎么找到', '技能搜索', 'skill search', 'how to find skill', or any request about navigating the 238+ skill ecosystem. Helps users match their tasks to appropriate skills and understand skill capabilities.

Roma@earthwalking

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openclaw skills install @earthwalking/clawhub-skill-search

Clawhub 技能搜索指南 🔍

在 238+ 个 OpenClaw 技能中快速定位所需工具

技能目标

帮助用户：

发现技能 - 根据任务需求找到合适的技能
理解技能 - 了解技能的功能和使用场景
使用技能 - 掌握技能的调用方法和最佳实践
解决问题 - 排查技能使用中的常见问题

触发条件

明确触发

用户直接询问技能相关话题：

"哪个技能适合做 X？"
"怎么搜索文献的技能？"
"OpenClaw 有哪些数据分析技能？"
"skill search for literature review"
"how to find the right skill for..."

隐式触发

用户描述任务但未指定技能：

"帮我找一些关于主观幸福感的论文" → 推荐 citation-management
"分析一下这个数据" → 推荐 statistical-analysis
"润色这段文字" → 推荐 academic-writing

核心功能

1. 技能推荐引擎

根据用户任务匹配技能：

text

输入："我想搜索关于 AI 和心理学的论文"
↓
匹配过程：
1. 识别任务类型：文献搜索
2. 识别研究领域：AI、心理学
3. 识别输出需求：论文列表、引用
↓
推荐技能：citation-management (优先级 1)
         academic-research-hub (优先级 2)

2. 技能对比分析

当多个技能都适用时，提供对比：

技能	适用场景	优势	限制
citation-management	Google Scholar/PubMed 搜索	准确 metadata、BibTeX 输出	需要 API 配置
academic-research-hub	多源搜索 (arXiv/PubMed/Semantic)	支持下载 PDF、多格式输出	需要安装 Python 依赖
web_search	一般网络搜索	快速、无需配置	学术资源有限

3. 使用指南生成

为选定技能提供快速上手指南：

markdown

## citation-management 快速开始

### 基本用法
citation-management --search "your query" --count 10

### 高级功能
citation-management --doi "10.xxxx/xxxxx" --format bibtex
citation-management --validate "references.bib"

### 最佳实践
- 使用具体关键词
- 设置合理数量限制 (5-20)
- 及时保存搜索结果

4. 问题诊断

当技能使用失败时，提供排查建议：

text

问题：技能没有触发

排查步骤：
1. 检查技能是否启用 → openclaw skills list
2. 验证关键词是否匹配 → 查看 SKILL.md 触发条件
3. 检查 Agent 配置 → 确认 agent 有权限调用
4. 尝试手动调用 → openclaw skill run <skill-name>

技能分类体系

按研究领域

领域	核心技能
心理学	academic-writing, statistical-analysis, paper-parse, citation-management
数据科学	data-analysis, statistical-analysis, scientific-visualization, matplotlib
生物医学	citation-management (PubMed), academic-research-hub, academic-writing
计算机科学	citation-management (arXiv), github, academic-research-hub

按任务类型

任务类型	推荐技能	触发关键词
文献搜索	citation-management, academic-research-hub	"搜索文献"、"找论文"、"Google Scholar"
论文写作	academic-writing, research-paper-writer	"润色"、"改写"、"学术写作"、"摘要"
论文解析	paper-parse	"解读论文"、"PDF 分析"、"论文总结"
统计分析	statistical-analysis, data-analysis	"t 检验"、"回归"、"ANOVA"、"相关分析"
数据可视化	scientific-visualization, matplotlib, seaborn	"画图"、"可视化"、"图表"、"figure"
引用管理	citation-management	"参考文献"、"BibTeX"、"引用格式"、"DOI"
内容发布	wechat-publisher, wechat-mp-publish, wenyan-cli	"公众号"、"发布"、"草稿"
知识管理	obsidian, github	"笔记"、"Obsidian"、"GitHub"、"commit"

按输出格式

输出格式	推荐技能
BibTeX	citation-management
学术论文	academic-writing, research-paper-writer
统计报告 (APA)	statistical-analysis
publication-ready 图表	scientific-visualization
微信公众号文章	wechat-publisher, wenyan-cli
Markdown 文档	academic-writing, paper-parse

使用流程

步骤 1：需求澄清

当用户需求模糊时，主动询问：

text

用户："帮我分析一下数据"

助手："好的，我来帮你选择合适的数据分析技能。

请问：
1. 你的数据类型是什么？（问卷数据、实验数据、观测数据）
2. 你想做什么分析？（描述统计、差异检验、关系分析、预测模型）
3. 你的研究问题是什么？

根据回答，我会推荐最合适的技能。"

步骤 2：技能匹配

根据需求匹配技能：

text

决策树：

需要搜索文献？
├─ 是 → citation-management / academic-research-hub
└─ 否 → 需要分析数据？
    ├─ 是 → 什么分析？
    │   ├─ 描述统计 → data-analysis
    │   ├─ 假设检验 → statistical-analysis
    │   └─ 可视化 → scientific-visualization
    └─ 否 → 需要写作协助？
        ├─ 是 → academic-writing
        └─ 否 → 需要解析论文？
            └─ 是 → paper-parse

步骤 3：提供指南

为选定技能提供使用指南：

markdown

## 推荐使用：statistical-analysis

### 适用场景
- t 检验、ANOVA、回归分析
- 假设检验、效应量计算
- APA 格式结果报告

### 基本用法
statistical-analysis --file data.csv --type t_test --group_var gender --dv wellbeing

### 下一步
1. 准备数据文件（CSV 格式）
2. 确认变量名称
3. 我可以帮你运行分析

需要我现在帮你执行吗？

步骤 4：执行支持

协助用户调用技能：

bash

# 直接调用
openclaw skill run statistical-analysis --file data.csv --type descriptive

# 或让 Agent 代理
"好的，我来帮你运行统计分析..."
[执行技能调用]

核心技能详解

citation-management 🔬

用途：文献搜索、引用管理、BibTeX 生成

触发关键词：

"搜索文献"
"找论文"
"Google Scholar"
"PubMed"
"BibTeX"
"DOI"
"参考文献"

使用示例：

bash

# 搜索文献
citation-management --search "subjective wellbeing China" --count 10

# DOI 转 BibTeX
citation-management --doi "10.1038/s41597-023-01234-x" --format bibtex

# 验证引用
citation-management --validate "references.bib"

最佳实践：

✅ 使用具体关键词（研究对象 + 方法 + 地区）
✅ 设置合理数量（5-20 篇）
✅ 及时保存搜索结果
❌ 避免过于宽泛的搜索词

academic-writing ✍️

用途：论文写作、语言润色、格式优化

触发关键词：

"润色"
"改写"
"学术写作"
"摘要"
"语法检查"
"语言优化"

使用示例：

bash

# 润色语言
academic-writing --file draft.md --action polish --output polished.md

# 生成摘要
academic-writing --type abstract --input full_paper.md

# 语法检查
academic-writing --file manuscript.md --action grammar_check

最佳实践：

✅ 提供上下文（研究领域、目标期刊）
✅ 明确润色目标（简洁性、学术性）
✅ 保留原文核心意思
❌ 不要期望一次性完美

paper-parse 📄

用途：论文解析、PDF 分析、内容提取

触发关键词：

"解读论文"
"PDF 分析"
"论文总结"
"提取方法"
"分析创新点"

使用示例：

bash

# 解析 PDF
paper-parse --file paper.pdf --mode full

# 解析 URL
paper-parse --url "https://arxiv.org/abs/2301.12345"

# 双模式输出
paper-parse --file paper.pdf --mode dual

最佳实践：

✅ 提供高质量 PDF（文字版）
✅ 指定关注重点
✅ 结合多篇论文对比
❌ 避免扫描版 PDF

statistical-analysis 📊

用途：统计分析、假设检验、结果解读

触发关键词：

"t 检验"
"回归分析"
"ANOVA"
"相关分析"
"统计方法"
"效应量"

使用示例：

bash

# 描述统计
statistical-analysis --file data.csv --type descriptive

# t 检验
statistical-analysis --file data.csv --type t_test --group_var gender

# 回归分析
statistical-analysis --file data.csv --type regression --dv wellbeing --iv age income

最佳实践：

✅ 先检查数据质量
✅ 验证统计假设
✅ 报告效应量和 CI
❌ 不要盲目用复杂方法

scientific-visualization 📈

用途：publication-ready 图表生成

触发关键词：

"publication-ready"
"Nature 风格"
"误差线"
"显著性标记"
"色盲友好"

使用示例：

bash

# 多面板图
scientific-visualization --config nature_style.yaml --data results.csv

# 单图生成
scientific-visualization --type barplot --data data.csv --style journal

最佳实践：

✅ 使用色盲友好配色
✅ 添加误差线和显著性
✅ 符合期刊格式
❌ 避免过度装饰

常见问题解答

Q1: 技能没有触发怎么办？

排查步骤：

bash

# 1. 检查技能列表
openclaw skills list

# 2. 查看技能状态
openclaw skills info <skill-name>

# 3. 启用技能（如需要）
openclaw skills enable <skill-name>

# 4. 手动调用测试
openclaw skill run <skill-name> --help

常见原因：

技能未启用
关键词不匹配
Agent 配置问题
依赖未安装

Q2: 多个技能都适用，怎么选？

决策原则：

专用优先 - 选择专门针对该任务的技能
功能覆盖 - 选择功能最全面的技能
输出格式 - 选择符合输出需求的技能
依赖最少 - 选择配置最简单的技能

示例：

text

任务：搜索心理学文献

选项：
- citation-management → ✅ 专用、支持 Google Scholar/PubMed
- academic-research-hub → ✅ 多源、支持 arXiv/PubMed/Semantic
- web_search → ❌ 一般搜索，学术资源有限

推荐：citation-management (心理学文献首选)

Q3: 技能报错怎么办？

通用排查流程：

text

1. 阅读错误信息
   ↓
2. 检查输入格式（文件路径、参数名称）
   ↓
3. 查看技能文档（SKILL.md）
   ↓
4. 检查依赖安装
   ↓
5. 尝试简化参数
   ↓
6. 搜索类似问题（GitHub Issues / Discord）

示例：

text

错误："FileNotFoundError: data.csv"

解决：
1. 确认文件路径正确
2. 检查文件是否存在：ls data.csv
3. 使用绝对路径：/full/path/to/data.csv

Q4: 如何发现新技能？

方法：

bash

# 浏览技能市场
openclaw skills browse

# 搜索技能
openclaw skills search "keyword"

# 查看热门技能
openclaw skills trending

# 访问 Clawhub
https://clawhub.ai/skills

推荐关注：

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技能搜索技巧

技巧 1：使用具体关键词

text

❌ "分析数据" → 太模糊
✅ "用 t 检验分析两组数据的差异" → 明确触发 statistical-analysis

❌ "画图" → 太模糊
✅ "画一个 publication-ready 的柱状图，带误差线" → 明确触发 scientific-visualization

技巧 2：指定输出格式

text

"生成 BibTeX 引用" → citation-management
"生成 APA 格式报告" → statistical-analysis
"生成 Markdown 文档" → academic-writing

技巧 3：使用同义词

用户需求	可能触发技能
"找文献"	citation-management, academic-research-hub
"查论文"	citation-management, paper-parse
"搜索研究"	citation-management, web_search

建议：使用更具体的表述

最佳实践总结

✅ 推荐做法

明确需求 - 具体描述任务目标
提供上下文 - 研究领域、目标期刊
迭代优化 - 根据结果调整
保存结果 - 及时导出备份
验证输出 - 检查准确性

❌ 避免错误

模糊描述 - "分析一下"
缺少上下文 - 不提供研究领域
期望过高 - 期望一次性完美
忽视验证 - 不检查输出质量
重复搜索 - 不保存之前结果

资源链接

Clawhub 官网: https://clawhub.ai
技能市场: https://clawhub.ai/skills
OpenClaw 文档: https://docs.openclaw.ai
社区 Discord: https://discord.com/invite/clawd
技能开发指南: https://docs.openclaw.ai/skills/creating

维护者: academic-assistant
版本: v1.0
更新日期: 2026-03-15
许可: Apache 2.0

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技能目标

触发条件

明确触发

隐式触发

核心功能

1. 技能推荐引擎

2. 技能对比分析

3. 使用指南生成

4. 问题诊断

技能分类体系

按研究领域

按任务类型

按输出格式

使用流程

步骤 1：需求澄清

步骤 2：技能匹配

步骤 3：提供指南

步骤 4：执行支持

核心技能详解

citation-management 🔬

academic-writing ✍️

paper-parse 📄

statistical-analysis 📊

scientific-visualization 📈

常见问题解答

Q1: 技能没有触发怎么办？

Q2: 多个技能都适用，怎么选？

Q3: 技能报错怎么办？

Q4: 如何发现新技能？

技能搜索技巧

技巧 1：使用具体关键词

技巧 2：指定输出格式

技巧 3：使用同义词

最佳实践总结

✅ 推荐做法

❌ 避免错误

资源链接

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