Claude Memory Pro

进化版统一记忆系统，融合Claude Code的5层记忆架构+Token预算管理+智能成本追踪。当用户要求记忆跨会话信息、智能管理Token预算、优化AI调用成本、构建个人知识库、跨项目学习进化时使用。

进化版统一记忆系统 - Claude Code核心技能提炼与升级

核心能力

1. 5层记忆架构 - 热记忆 → 会话记忆 → 长期记忆 → 实体银行 → 反思层
2. Token预算管理 - 智能追踪、边际收益检测、自动决策
3. 成本追踪优化 - 多维度统计、实时显示、优化建议
4. 跨会话学习 - 从历史交互中持续进化

记忆类型（4类）

类型	用途	示例
user	用户偏好、背景	语言习惯、工作风格
feedback	工作指导、纠正	代码规范、回复偏好
project	项目上下文、决策	技术选型、截止日期
reference	外部系统指针	API文档、数据库地址

5层记忆架构

text

memory/
├── hot/                     # Layer 1: 热记忆（当前对话）
│   └── current_turn.md
├── session/                 # Layer 2: 会话记忆
│   └── session_YYYY-MM-DD.md
├── typed/                   # Layer 3: 长期记忆
│   ├── user/
│   ├── feedback/
│   ├── project/
│   └── reference/
├── bank/                    # Layer 4: 实体银行
│   ├── entities/
│   └── procedures/
└── reflections/             # Layer 5: 反思层

Token预算管理

预算阈值配置

typescript

const BUDGET_CONFIG = {
  completionThreshold: 0.9,    // 90% 触发完成检查
  diminishingThreshold: 500,   // 边际收益递减阈值
  maxContinuations: 10,        // 最大继续次数
  warningThreshold: 0.75       // 75% 警告阈值
}

决策流程

text

Token使用检查
      ↓
< 75% → 正常继续
      ↓
< 90% → 继续 + nudge
      ↓
边际递减？ → 停止（边际收益递减）
      ↓
之前有继续？ → 停止（正常完成）

边际收益检测

typescript

function isDiminishing(tracker): boolean {
  return tracker.continuationCount >= 3 &&
         delta < 500 &&
         lastDelta < 500
}

成本追踪

成本指标

类型	说明	优化价值
input_tokens	输入tokens	高
output_tokens	输出tokens	中
cache_read	缓存命中	低成本
cache_creation	缓存创建	一次性成本
web_search	搜索请求	按需优化

优化策略

1. 复用缓存 - 相同上下文用cache_read
2. 压缩上下文 - 减少input_tokens
3. 精简输出 - 减少output_tokens
4. 批量操作 - 减少API调用

记忆保存流程

对话前

1. 读取MEMORY.md获取索引
2. 按需加载typed/相关记忆

对话中

• 热记忆写入hot/current_turn.md
• 实时成本监控

对话后

1. 评估值得保留的信息
2. 选择正确的记忆层
3. 更新MEMORY.md索引

决策树

text

用户给反馈/纠正
├─ 关于用户本身 → typed/user/
├─ 关于工作方式 → typed/feedback/
├─ 关于项目 → typed/project/
└─ 关于外部系统 → typed/reference/

了解用户背景 → typed/user/
项目决策/变化 → typed/project/
外部系统位置 → typed/reference/
复杂档案 → bank/entities/
可复用流程 → bank/procedures/
自我反思 → reflections/

不保存内容

• 代码模式（可从代码推导）
• Git历史（git log权威）
• 临时任务状态（用tasks）
• 已文档化的内容（CLAUDE.md）
• 未经证实的推断
• 整段对话记录
• 大段代码

快速开始

初始化

bash

mkdir -p memory/{hot,session,typed/{user,feedback,project,reference},bank/{entities,procedures},reflections}

创建记忆

markdown

---
name: 用户回复偏好
type: feedback
created: 2026-04-02
---

用户不希望在每次回复末尾总结。

**Why:** 用户说"我能直接读懂diff"
**How to apply:** 保持简洁，不添加总结性语句

维护检查

• 每月检查typed/过时记忆
• 每季度清理reflections/
• 验证实体银行信息准确性
• 检查Token预算使用效率
• 评估成本优化效果

与其他技能对比

特性	基础版	Pro版
记忆层数	3层	5层
Token管理	无	智能预算
成本追踪	无	多维度统计
跨会话学习	基础	反思进化
优化建议	无	自动生成