供应商来料质量专项分析

企业SQE供应商来料质量分析工具；当用户需要分析IQC来料检验数据、供应商质量对标、生成质量报告时使用

openclaw skills install @duding-engicool/skill-supplier-iqc-analysis

供应商IQC质量分析Skill

标准流程：
1. 宏观分析数据结构 — 脚本调用处理说明
  - 脚本调用示例：python scripts/analyze.py --file <file_path> --action analyze_structure
  - 输出：数据结构概览（Sheet列表、字段分布、关联关系建议）
2. 确认分析需求
  - 向用户询问：分析目标（单供应商/多供应商/物料维度）、报告关注点、输出要求
  - 若无法识别供应商字段，要求用户提供字段映射
3. 执行质量分析 — 脚本调用处理说明
  - 脚本调用示例：python scripts/analyze.py --file <file_path> --action analyze --mapping <json_mapping>
  - 输出：结构化分析数据（JSON格式）
4. 生成质量报告 — 脚本调用处理说明
  - 脚本调用示例：python scripts/generate_report.py --data <json_data> --output_dir <output_dir>
  - 输出：Markdown和HTML双格式报告
可选分支：
- 当需要细化分析：增加检验项目TOP分析、多供应商横向对标
- 当数据包含时间维度：自动生成趋势分析（月度/季度）
- 当需要风险评估：自动计算供应商风险等级（A/B/C类）

示例1: 单供应商IQC数据分析
- 场景/输入: 用户上传单个供应商的IQC检验表Excel
- 预期产出: 生成包含批次合格率、不良PPM、不良类型TOP5、检验项目TOP5的分析报告
- 关键要点: 确认不良类型字段和检验项目字段，生成双格式报告
示例2: 多供应商质量对标分析
- 场景/输入: 用户上传包含多个供应商的台账数据
- 预期产出: 生成供应商横向对比表、排名、风险评级报告
- 关键要点: 需确认供应商字段映射，输出包含供应商对比的HTML可视化报告
示例3: 多Sheet复杂数据关联分析
- 场景/输入: 用户上传Excel包含"IQC检验表"和"不良记录表"两个Sheet
- 预期产出: 识别Sheet间通过"批次号"关联，合并分析后输出完整报告
- 关键要点: 先输出数据结构概览，确认关联逻辑后再执行分析