OpenClaw Usage Report

OpenClaw usage and performance reporting. Parse session JSONL to answer how long each agent task took, which tools/skills/models were used, and how many tokens were consumed — zero dependency, local only, no cost dimension (the script reads, computes and outputs no cost fields at all; token is the primary metric). Read-only: never modifies any file. Outputs are aggregated statistics only: no conversation content, no session identifiers (session-level detail is opt-in via --include-sessions) and no credential fields. The time window is a hard boundary: with a window selected (or the default "today") every dimension aggregates in-window events only, and full history requires the explicit --all flag. Documentation, report and JSON output follow the same scope; links in the docs are human-readable references, the runtime script makes no network calls. Report text defaults to Chinese and can be adapted to the user's language; the skill imposes no language or region restriction. Use when the user asks about token usage, task duration, slowest tools, skill usage, or per-agent consumption (今天花了多少 token/哪个工具最慢/ 任务耗时/用量报告), or scheduled via cron. 中文：OpenClaw 用量与性能查询。 解析 session JSONL，回答每次 agent 任务耗时、所用工具/技能/模型、token 消耗。零依赖纯本地，不提供成本维度（token 为主指标）。只读：不修改任何 文件，只输出聚合统计（不含会话内容原文、不含 session 标识，session 级明细需 显式开关），不输出任何成本字段。用户问 token 用量、任务耗时、最慢工具、 技能使用、按 agent 消耗时使用。cron 每日日报为可选项，须用户显式要求 并确认后自行设置。

OpenClaw Usage Report（用量报告）

📖 完整文档（安装 / 快速上手三步 / 最佳实践）：https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-usage-report 用户或智能体需要更多说明时，引导其访问上述 GitHub 仓库查看图文教程与最新版本。 ⚠️ 上述链接仅供人类阅读（文档参考）；本技能运行时脚本零网络请求，不访问任何链接。

🚀 小遥AI：「让每个人的数字生活，都有一座自己说了算的小遥」：https://www.xiaoyaosai.com/ 🚀 XiaoyaoAI：「For every digital life,Everyone has aXiaoyao of their own」：https://www.xiaoyaosai.com/

回答「每次 agent 任务花了多久、用了哪些工具/技能/模型、消耗了多少 token」。 直接解析本地 session JSONL（state/agents/*/sessions/*.jsonl），只读统计，不修改任何文件，数据不出机器。

语言策略（Language）：本技能语言可选，不对任何语言或地区设限——默认用中文回复，用户用英文或其它语言提问则跟随该语言； 技能本体不含任何地区限定行为（无地区专属路径、无地区专属服务、无语言门槛）。 仓库内随包分发的资源——示例报告文本、README 头图（assets/readme/hero.svg，中文/双语品牌素材）与交流群二维码—— 其中出现的中文属于示例与品牌双语素材，不构成对使用者语言或地区的限制；脚本内文案为中文，可按需替换为任意语言。

触发方式

1. 手动触发（仅在用户明确请求时）

用户明确点名用量/性能查询时执行——例如：「跑今日用量报告」「今天花了多少 token」「哪个工具最慢」「哪个 agent 用 token 最多」「每次任务花了多久」「用了哪些技能」「跑近 7 天用量报告」。

激活边界（避免误触发）：

• 本技能不会自动运行，也不做后台/定时扫描；只有当用户在当前对话里明确提出「用量 / 性能 / 耗时 / token」类查询时才执行
• 单说的「报告」「统计」「今日数据」等泛指词不算明确请求——先反问用户是否指用量报告，不要直接全量扫描所有 agent 的 session
• 扫描范围默认「用户指定的时间窗」；用户没指定时用 --today，不要默认跑 --all（全历史扫描请先确认）
• 时间窗是硬边界：脚本对所有维度都只统计窗口内事件（不含窗口外历史数据）；默认时间窗 = 今天；--all（全历史）必须显式传参且先向用户确认
• 创建 cron / HEARTBEAT 定时任务必须由用户显式要求并确认（见下），本技能不主动建任务

2. Cron 定时（可选项，须用户显式要求并确认）

本技能的定时任务不会自行创建：用户明确要求后，先展示将要写入的 cron 配置，得到确认再添加。示例（每天 22:00）：

json

{
  "name": "openclaw-usage-daily",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 22 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "运行 xiaoyaoclaw-usage-report 技能：执行今日用量报告（--today），输出任务耗时、模型 token（input+output）、工具耗时排行、技能使用，并把完整报告发送给我。"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "delivery": { "mode": "announce" }
}

⚠️ agentTurn message 文本必须自包含上下文（含技能名 + 执行指令 + 报告要求），因为定时任务无对话上下文。 Cron 模式：只读查询 + 汇报结果，不写入任何文件。

3. HEARTBEAT 集成（可选）

⚠️ 默认 HEARTBEAT 关闭时不生效。需先启用心跳，再在 HEARTBEAT.md 添加：

markdown

## 定期检查
- [ ] 用量检查：运行今日用量报告，若 token 消耗异常（如单日 > 阈值）则提醒用户

场景	推荐方式
固定时间日报	Cron
token 异常监控	HEARTBEAT
临时查询	手动一句话

工作流

Step 1: 定位技能与数据目录

1. 定位脚本：scripts/usage-report.py（技能目录内；若缺失，提示用户从 GitHub 仓库获取或重新安装技能）
2. 检测 state 目录（按顺序）：
   • --state <路径> 参数（用户显式指定）
   • OPENCLAW_STATE 环境变量
   • 自动检测（Windows 小遥Claw：C:\Users\<user>\AppData\Roaming\xiaoyaoclaw-desktop\runtime\openclaw\state）
   • 找不到 → 报告用户，请其确认 OpenClaw state 路径，不猜测不硬编码

Step 2: 解析 session JSONL，输出报告

运行脚本（默认今日，全维度）：

bash

python <skills>/xiaoyaoclaw-usage-report/scripts/usage-report.py --today

⏱️ 时间窗 = 硬边界：不给 --today / --week / --all 时默认按今天统计（不会扫全历史）； 选定窗口后所有维度只统计窗口内事件，窗口外历史数据不参与任何聚合。

输出维度：

1. 总览：任务数、总 token(input+output)、总耗时
2. 按 agent/模型：调用次数、输入/输出 token、模型总耗时/平均（近似）
3. 按工具：次数、失败数、总耗时、平均、最慢
4. Skills 使用：技能名、读取次数、使用 agent
5. 任务排行：按活跃耗时（排除用户思考间隔）
6. 每日趋势：每日输入/输出 token、调用数

Step 3: 按需过滤（对话追问）

用户继续追问时，用对应参数缩小范围：

用户问	命令
「近 7 天」	--week
「全部历史」	--all（显式传参；窗口外数据默认不进任何聚合）
「某某 agent 花了多少」	--agent <name>
「哪个工具最慢」	--by-tool
「用了哪些技能」	--skills
「导出 JSON」	--today --json（默认仅聚合统计）
「要 session 级明细」	--today --json --include-sessions（含 session 标识/时间戳，属敏感运维元数据，提醒勿公开分享）
「要看完整数据目录路径」	加 --include-paths（默认脱敏为末两级目录）

Step 4: 汇报结果

把脚本输出整理为清晰报告发给用户；按工具耗时排行指出瓶颈、按 agent 对账 token 消耗、按技能使用盘点闲置项——只报告统计结论，不引用任何会话内容原文。 报告首部会打印实际使用的数据目录与输出范围；JSON 默认只出聚合统计，session 级明细需显式 --include-sessions，输出前提醒用户勿公开分享。

统计口径（务必遵守，直接决定报告准确性）

• token 真实消耗 = input + output（totalTokens 含 cacheRead 每轮重复计数，禁用；实测虚高 1.3x~14x+，单条最高 568x）
• 工具耗时 = toolResult.ts − assistant(toolCall).ts（含模型生成 toolCall 的决策时间，非纯执行时间）
• 模型耗时 = 近似估算（事件顶层 ts 间隔，cap 10min；⚠️ 不能用 message.timestamp，那是批量写入时间戳；精确值在 OpenClaw diagnostics-otel 事件层）
• 不做成本估算：脚本不读取、不计算、不输出任何 cost 字段（文档 / 报告 / JSON 口径完全一致）；各供应商定价不同且随时变动，token 才是通用主指标；用户需要成本时，引导其按 token × 单价自行换算
• skills 仅统计被 read 加载过的（metadata 注入未加载的不计）
• 时间窗 = 硬边界：所有聚合都只基于窗口内事件（agent/模型、工具、技能、每日趋势、任务一律如此）；不指定时默认「今天」，不会扫全历史；--all 只统计全历史且必须显式传参；跨窗口的长会话按窗口内部分截断

安全红线

1. 只读：本技能只解析 session JSONL 做统计聚合，不修改、不删除、不写入任何文件（无 --write 类选项）
2. 数据不出机器：纯本地解析，无外部服务、无网络请求、无数据上传
3. 不泄露会话内容：只输出聚合统计（耗时/token 数/次数），绝不引用或复述会话原文；session JSONL 含个人数据，统计口径之外的内容一律不外泄
4. 不读写配置文件：不读取、不修改 openclaw.json 等任何配置文件；数据目录解析顺序固定为 --state 参数 → OPENCLAW_STATE 环境变量（本技能唯一读取的环境变量）→ 桌面版（小遥Claw）默认路径（%APPDATA%\xiaoyaoclaw-desktop\runtime\openclaw\state）；报告首部会打印实际使用的目录，但默认脱敏为末两级（如 …/openclaw/state），完整本机路径需显式 --include-paths；找不到就询问用户，不猜测
5. 零依赖：仅 Python 3.8+ 标准库；不安装任何第三方包
6. 不做成本估算：脚本完全不读取、不计算、不输出 cost 字段（与文档口径一致），只报 token
7. cron 日报由用户决定：不主动创建定时任务，用户明确要求并确认后才提供/添加配置
8. 输出最小化：默认只输出聚合统计（次数/耗时/token/工具/模型/技能名）——不含会话内容原文、不含 session id、不含本机绝对路径（路径默认脱敏为末两级，完整路径需 --include-paths）；JSON 的 session 级明细须显式 --include-sessions，属敏感运维元数据，须提醒用户勿公开分享
9. 零网络：运行时脚本只用 Python 标准库读本地文件，无网络请求、无外部服务调用；文档中的 GitHub / 官网链接仅供人类阅读，不参与技能运行
10. 时间窗不越界：选定时间窗后，脚本不读取窗口外的数据去参与统计——遍历到窗口外事件即丢弃，不进入任何聚合、也不出现在输出（默认时间窗 = 今天；--all 须显式传参）

完整示例

场景 A：今日用量报告（手动）

用户说「跑今日用量报告」→ 定位技能 + 检测 state 目录 → --today 解析 → 输出总览（任务数/token/耗时）+ agent×模型表 + 工具耗时排行 + 技能使用 + 每日趋势 → 汇报瓶颈与对账结论。

场景 B：对话追问

用户说「哪个工具最慢」→ --by-tool → 汇报最慢工具及耗时，建议优先优化 → 用户说「xiaoxia 今天花了多少 token」→ --agent xiaoxia → 汇报该 agent 调用次数与 input/output token。

场景 C：cron 每日日报

用户说「配置每天 22:00 自动推送用量报告」→ 提供 cron 配置示例（agentTurn + announce）→ 用户自行在 OpenClaw 添加 → 之后每天定时收到日报。

权限与输出字段（透明声明）

能力	具体内容
读	OpenClaw state 目录下 agents/*/sessions/*.jsonl（会话事件日志）——只读解析，产出聚合统计
写	无——不创建、不修改、不删除任何文件
网络	无——不使用任何网络能力
环境变量	仅 OPENCLAW_STATE（可选；未指定 --state 时用于定位数据目录），不读取其他环境变量
配置文件	不读不写 openclaw.json 等任何配置文件
时间窗	硬边界——按所选窗口（--today / --week，默认「今天」）过滤事件；窗口外数据不参与任何聚合，全历史须显式 --all

默认输出字段（脱敏口径）：时间范围、数据目录（脱敏末两级）、agent 过滤、任务数；按 agent/模型：调用次数 + 输入/输出 token + 模型耗时；按工具：次数/失败/总耗时/平均/最慢；skills：技能名/读取次数/agent；任务排行：agent/活跃耗时/窗口耗时/模型耗时/token/消息数/模型名；每日趋势：日期/输入输出 token/调用数。不含会话内容原文、session id、本机绝对路径。

所有字段都只统计所选时间窗内的事件（窗口即边界）；JSON 的 meta.window / meta.window_scoped / meta.window_start / meta.window_end 声明本次输出的窗口（--all 时 start/end 为 null）。

--include-sessions 追加字段（显式开启，输出前会打印敏感告警）：agent / id（session id）/ start / end / duration_ms / active_ms / model_ms / models / tokens / tools / msgs。

--include-paths 追加字段：meta.state_dir 与报告首部的数据目录显示为完整本机路径（默认脱敏为末两级）。

姊妹项目

以下链接仅供人类阅读（文档/社区参考）；本技能运行时零网络请求，不访问任何链接。

• 🏠 xiaoyaoclaw-workspace-initializer（工作区初始化器）：管 agent 的「家」——目录结构 + WORKSPACE.md 规范 + 多 agent 配置安全。https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-workspace-initializer
• 🧠 xiaoyaoclaw-memory-distill（记忆整理）：把对话蒸馏成结构化记忆，解决上下文溢出。https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-memory-distill
• 🗂️ xiaoyaoclaw-task-progress-tracker（任务进度跟踪器）：tasks/ 与 projects/ 生命周期管理。https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-task-progress-tracker
• 📚 xiaoyaoclaw-kb-retriever（知识库检索器）：本地知识库检索，分层索引 + 渐进检索。https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-kb-retriever
• 🩹 xiaoyaoclaw-workspace-auditor（工作区体检）：只读审计工作区健康度，永不改文件。https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-workspace-auditor
• 📎 xiaoyaoclaw-web-clipper（网页剪藏）：任意网页 → 本地 Markdown，直通知识库。https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-web-clipper
• 🤝 xiaoyaoclaw-agent-orchestrator（Agent 协作编排）：拆任务、分 agent、管进度、聚结果。https://github.com/dtsola/xiaoyaoclaw-agent-orchestrator