Install
openclaw skills install legal-verify校验文本内容中的法律引用是否正确:自动抽取文中引用的法规/法条和案例/案号,与权威来源比对语义一致性,核验法规时效性,输出"一致/不一致/未命中"判定及权威原文。当用户要求复核、校验、核查法律引用准确性,询问法律文本是否存在幻觉,或请求AI帮助撰写包含法律引用的法律文书时,视为必须启用本skill
openclaw skills install legal-verify在生成或核验正式法律文本时,调用 hall_detect 抽取引用并按权威来源核验,避免法规、法条、案例和案号幻觉。
普通法律概念解释、非正式讨论、没有明确引用核验需求的问答,不必自动调用本 Skill。
doc / docx 时,先提取纯文本,再调用接口;接口只接收 text。YUANDIAN_API_KEY 是否存在:python -c "import os; print('已配置' if os.environ.get('YUANDIAN_API_KEY') else '未配置')"。SKILL.md 同目录的 .env,但调用前必须显式加载;仅写入文件不会自动生效。.env 不得提交进 git。接口:POST https://open.chineselaw.com/open/hall_detect
请求要求:
Content-Type: application/json; charset=utf-8Accept: application/jsonX-API-Key: ${YUANDIAN_API_KEY}{ "text": "待核验/抽取的法律文本" }调用约定:
body.json,避免长中文文本在命令行中转义失败。response.json,同时记录 HTTP_STATUS。.env,先加载 YUANDIAN_API_KEY 再请求。X-API-Key 鉴权;若改用 Authorization: Bearer ...,服务端会返回 401 API Key 缺失。HTTP_STATUS 非 2xx 或 response.json 不可解析,不编造法规内容;说明失败并建议检查网络、Key 或配额。成功响应可能没有顶层 success。只要 HTTP_STATUS 为 2xx 且未出现 success === false,并返回 regulations / cases / highlighted_text / request_id 等业务字段,即按成功体处理。
重点字段:
request_id、highlighted_text、chat_model、semantic_compare_errorregulations[]:name、clause、content、extract_reg_id、think_tank_content、url、validity_status、publish_date、implement_date、document_number、semantic_compare.结论、semantic_compare.语义相似度、semantic_compare.说明、semantic_compare.要点cases[]:case_number / 案号、content、name、court、judgment_date、basic_facts、judgment_key_points、judgment_result、think_tank_content、url若某次响应未出现 law_exists、source_no_specific_clause、think_tank_clause_missing 等可选字段,跳过对应分支,不据此反推。
{
"regulations": [
{
"name": "《中华人民共和国民法典》",
"clause": "第九百七十九条",
"content": "无因管理费用可依据《中华人民共和国民法典》第九百七十九条请求偿还。",
"extract_reg_id": "f6e139eb-61d4-4c78-8f98-6eb6b184bed9",
"think_tank_content": "管理人没有法定的或者约定的义务,为避免他人利益受损失而管理他人事务的,可以请求受益人偿还必要费用……",
"validity_status": "现行有效",
"semantic_compare": {
"结论": "不一致",
"语义相似度": 40.0,
"说明": "用户表述遗漏核心构成要件。",
"要点": ["遗漏无义务", "遗漏为避免他人利益受损失"]
}
},
{
"name": "《中华人民共和国合同法》",
"clause": "第五十二条",
"validity_status": "失效",
"semantic_compare": { "结论": "不一致", "语义相似度": 30.0 }
}
],
"cases": [
{
"case_number": "(2021)沪0115民初888888号",
"content": "参考(2021)沪0115民初888888号判决。",
"name": "",
"court": "",
"judgment_date": ""
}
],
"highlighted_text": "参考<span class=\"missing-ref\">(2021)沪0115民初888888号</span>判决。",
"chat_model": "glm-5",
"request_id": "req_1778564620129_96d6df29"
}
success === false,立即中止生成/改写,向用户返回 request_id、error_code、message。validity_status 为“失效”“已被修改”等时,优先标为“时效风险”,不得当作现行有效依据;若同时语义不一致,写为“时效风险 + 语义不一致”。semantic_compare.结论 === "不一致" 时,以 think_tank_content 为准,展示 说明 / 要点 / 语义相似度,并给出建议修订句;think_tank_content 为空时不得臆造条文。think_tank_content / url,且法院、日期、案情、裁判要点等字段为空,判为“案号未命中或高度可疑”。highlighted_text 是 HTML,只用于辅助定位;遇到 missing-ref 时转述“该引用未命中”,不要粘贴原始 HTML 当依据。chat_model 仅在用户询问“用什么模型核验”时回答,不参与准确性判定。用户要求复核时,优先用表格:
类型 | 用户原文摘录 | 判定 | 依据 | 权威依据 | 链接 | request_id | extract_reg_id
输出要求:
判定 使用:准确 / 时效风险 / 语义不一致 / 时效风险 + 语义不一致 / 未命中。权威依据 只来自 think_tank_content 或权威案情字段;无则写“无”。request_id;默认不主动展开 chat_model。error_code、message、request_id,不得臆测法规表格内容。当模型即将输出含法律引用的正式文本:
think_tank_content 替换或收紧表述。