论文配图 Paper Figure

可投稿的论文图：把「合规格、不被退稿」变成一条命令。期刊栏宽、最小字号、字体嵌入、色彩模式、300/600/1000 dpi、面板 a/b/c 逐条对着官方作者指南核过（每条带官方 URL 与核实日期）；结构图/流程图/机制图/对比图用代码排成矢量，数据图从你的真 CSV 出；本机免费跑硬校验（尺寸/字号/DPI/文字溢出/色盲），多 AI 低价会审只给「可执行的修改清单」。AI 出图只限概念示意/封面/TOC，并强制标注。当用户说「论文配图」「帮我画个架构图」「画流程图/机制图」「这数据图不好看」「图被期刊退回重画」「做个封面图」「TOC graphic」「答辩 PPT 里的框架图」「基金本子配图」「这张图能投吗」时使用。安装免费，本地渲染/检查/导出不花钱、论文数据不上传；只有 AI 概念图（¥0.03/张）和会审（¥0.01–0.07/轮）从虾盘云钱包按次扣费。

可投稿的论文图（Paper Figure）

图不是画出来的，是算出来的。 我们卖的不是"好看"，是"能投" —— 图被编辑部退回重画，八成不是因为审美不行，是因为规范不对：单栏 89 mm 你交了 120 mm，字号 4 pt，导出 150 dpi，EPS 里字体没嵌，红绿两条线色盲分不出。

这个技能跟"让大模型画张漂亮的论文图"是两件事：

• 规范逐条对过官方指南 —— 单/双栏宽、最小字号、字体嵌入、色彩模式、300/600/1000 dpi、面板 a/b/c；每条都带官方 URL 与核实日期（见 references/journal-specs.md），不是模型记忆里的"大概是 300 dpi"；
• 结构图 / 数据图用代码画 —— mm 精确、真字体、真数据、矢量、改一行就重出；
• 本机免费跑硬校验 —— 尺寸、字号、DPI、文字溢出、色盲、字体、元素出画布，每条报错都带"怎么改"；
• AI 只做方向探索 —— 概念示意 / 封面 / TOC graphic，产物强制打标，不许冒充数据图；
• 会审卖清单不卖分数 —— 多 AI 低价会审的产出是动词开头的修改清单，不是一句"8 分，还行"。

安装免费。 本地渲染、检查、导出全 ¥0，论文数据不上传；只有 AI 概念图（¥0.03/张）和多 AI 会审（¥0.01–0.07/轮）从虾盘云钱包按次扣费。一张图从草稿做到能投，大约 ¥0.05–0.15；¥1 能做十来张的完整打磨。

什么时候用

• 论文/学位论文里的框架图、流程图、方法总览图（"画个 pipeline"）
• 有 CSV 结果要出柱状/折线/散点/分组/误差棒图，但默认样式丑、图例挤、配色不安全
• 投稿前自检："这张图能投 Nature 子刊吗？"（栏宽、字号、DPI、格式）
• 图已被退回重画，但没说清哪儿不对
• AI 概念图：摘要图、封面候选、TOC graphic、答辩 PPT/基金本子的示意图（允许示意，不允许当数据）
• 想让几个模型以审稿人+美术总监的视角挑毛病，给一份能照着改的清单

什么时候不用（谁不该用）

• 没有数据，却要"出一张数据图"：那是造数据，本技能拒绝，没有变通做法
• 需要真实照片/显微图/电镜图/实验原图：那是数据完整性范畴，本技能不生成、不修饰
• 需要插画级美术图 / 图标素材库（细胞、器材、分子那类现成图形）：去用 BioRender / Figdraw / Illustrator，我们没有素材商城
• 想要在线拖拽画布：用 Figma / draw.io / Illustrator
• 要求"保证一次过审"：期刊规范会变，我们只保证可查、可改、有出处 —— 每条规则带官方 URL 与核实日期，你可以在投稿前自己再核一遍

命令表

所有命令都长这样：node scripts/fig.mjs <cmd> <工作目录> [参数]。正常结果走 stdout 的 JSON，进度和人话提示走 stderr，失败返回 {ok:false,error,fix} 且退出码非 0。

命令	干什么	示例
init	建工作区：brief.md figure.json data/ out/	node scripts/fig.mjs init ./fig1
spec	把 brief.md 里的大白话解析成结构化 figure.json（本地规则，不调模型）	node scripts/fig.mjs spec ./fig1
chart	data/*.csv + figure.json 里的 data 段 → 期刊风格图表 SVG	node scripts/fig.mjs chart ./fig1
render	figure.json → out/<name>.svg（pipeline/architecture/mechanism/comparison/concept/toc 排版）	node scripts/fig.mjs render ./fig1 --journal nature
check	确定性合规检查 → out/check.json + 人话报告（每条带 fix）	node scripts/fig.mjs check ./fig1 --journal ieee
export	按期刊规格导出 PNG/PDF/TIFF	node scripts/fig.mjs export ./fig1 --formats png,pdf,tif --dpi 600
concept	AI 概念示意图/封面/TOC 草稿（默认 gpt-image-2.5-1k）	node scripts/fig.mjs concept ./fig1 --n 2
review	多 AI 会审 → out/review.json（先给修改清单，分数仅参考）	node scripts/fig.mjs review ./fig1 --tier econ
wallet	看密钥来源、余额、充值链接（只读，不花钱）	node scripts/fig.mjs wallet

典型一口气：init → spec → render（或 chart）→ check → export；check 全绿但还想知道"审稿人/编辑会挑什么"，再加 review；要封面/TOC 才用 concept。

成本（2026-11-03 网关实测口径）

动作	费用
init spec chart render check export wallet	¥0（纯本地，不联网）
concept AI 概念图	约 ¥0.03/张（1024×1024，默认 gpt-image-2.5-1k；换 gpt-image-2 约 ¥0.32/张，贵 10 倍，不建议）
review 多 AI 会审	¥0.01–0.07/轮（econ 档；卖的是修改清单，分数只用来比较两版谁更稳）
一张图全流程（渲染 + 检查 + 会审 ± 一张概念图）	约 ¥0.05–0.15

用户 90% 的时间都在免费层。要花钱的恰好是"从能看变成能投"的两步，别自动重试烧钱：一次 concept 出一张不满意就改提示词，别连着刷十张。

密钥从哪来

按优先级自动取，前一个没有就往下走：

1. 命令行 --key sk-...
2. 环境变量 XIAPAN_API_KEY
3. ~/.dsh/aigc-wallet.json 的 apiKey（bind 之后写在这里）
4. ~/.uking/device.json 的 key（装了 U-King / U-Claw 就有）

四个都没有，先绑一个（余额 0 的新钱包）：

bash

node scripts/fig.mjs wallet        # 会告诉你缺 key 和下一步

充值：https://u-claw.org.cn/recharge?key=<你的key>，支付宝，¥1 起。钥匙记在钱包上，换 key 余额不丢。

数据不出本机

• init spec chart render check export 全部在你本机跑，不联网；你的 CSV、图注、未发表结果不会上传到任何服务器。
• 只有两种情况会走网络：
  1. concept：提示词（几张图的英文描述）发到虾盘云网关；
  2. review：发给会审模型的只有图注文本和合规检查摘要（可选、可关，不跑就不发）。
• 生成的 SVG/PNG/PDF/TIFF 全在 out/ 下，自己保管。审稿前把 out/ 加进 .gitignore，别把未发表图推到公开仓库。

可信边界与学术诚信

我们明确告诉你哪一步 AI 会翻车、翻车长什么样，而不是含糊地说"AI 仅供参考"：

AI 会翻的车	实际长什么样
图里的文字	Sclentlst、Resuit、中文变方块或臆造字
图里的数字	0.85 变 O.85，坐标轴刻度随机跳（0, 3, 7, 12）
箭头方向	想画 A→B 画成 B→A；两端都有头；三箭头汇入却有一根反向
数据	看着像柱状图/曲线图，但数值是编的 —— 这是撤稿级问题，不是"不够准"

所以边界是硬边界：

• AI 图只能做概念示意、封面、TOC graphic；绝对不能当数据图、结果图、统计图。要数据图就 chart 从真 CSV 画。
• 任何 AI 生成的图，产物旁边一定写一份 *.ai-generated.json（提示词、模型、时间、费用、建议图注）；投稿时按目标期刊的 AI 政策声明。
• 不生成假数据、不伪造显著性星号、不动实验原图、不改 P 值。
• 图注和图要对得上：这一项靠你和会审的人判（check 只做确定性硬指标，不比对自然语言图注内容）。
• 拿不准目标期刊对 AI 图的态度时，走代码画矢量图这条路 —— 这条永远安全。

想先看"AI 图会错成什么样"，直接看 references/prompt-library.md 的「AI 图必错的三件事」和 references/failure-modes.md 的样例。

常见失败恢复

症状	真实原因	怎么办
付费接口报 Invalid token，但 key 明明是刚复制的	余额为 0，不是密钥坏了（网关就这样回）	node scripts/fig.mjs wallet 看余额 → 去充值页充 ¥1 再试
No available channel / 上游无可用渠道	这个模型在当前网关没渠道（图片模型比对话模型更容易没渠道）	别换 key 重试；用 --models 换成默认 gpt-image-2.5-1k，或过一会儿再试
export 说导不出 PNG	机器上没有 Chrome，也没有 ImageMagick	先交矢量：SVG/PDF 大多数期刊直接收（Nature 首选 PDF/EPS）。装 Chrome 后重跑 export
check 报"字号小于期刊下限"	图是缩放进栏宽的，原始字号跟着缩小了	改 figure.json 的 font_size_pt 调大（Nature 5–7 pt、Elsevier 正文 7 pt），再 render + check
check 报"红绿同图且无色盲兜底"	用了默认红/绿	换 palette: "okabe-ito" 或给红绿加线型/形状区分，再 check
文字溢出节点/画布被裁	字数太多、节点太窄	缩短 label、把细节挪进 sub、或加大 layout.node_w_mm / gap_mm
review 里个别成员没答上来	单模型超时或该模型无渠道	看 review.json 的 failed，不影响整体结论；重要结论自己再核一遍
review 某条输出明显没说完	成员模型被 token 上限截断	review.json 里该条会标 truncated: true；这条建议别采信，自己再判

六类图怎么选（详见 references/figure-types.md）

你要表达	用哪类	面板数
一条处理流水线、方法总览	pipeline	3–6 段
系统/模块之间的组成与依赖	architecture	4–9 个块
一个机制"为什么这样起作用"	mechanism	1 主图 + 2–4 辅
A 和 B 谁更好、几组对比	comparison	2–4 组
概念示意（AI 或代码均可）	concept	1
封面 / TOC graphic	toc	1

期刊规格（栏宽/最大高度/最小字号/DPI/格式/字体/色彩）逐条带官方链接和核实日期，在 references/journal-specs.md；拿不准的都标了「待核」，没有编数字。

配套文件

• references/figure-types.md —— 六类图：适合什么内容、好坏对照、常见错误、面板数与阅读顺序
• references/journal-specs.md —— Nature/Science/Cell/IEEE/Elsevier/Springer/ACM/PLOS/中文核心/学位论文
• references/prompt-library.md —— 概念图/封面/TOC 英文提示词模板 + "AI 图必错三件事"的规避写法
• references/review-rubric.md —— 修改清单格式（第一位）+ 三维打分口径（视觉 40 / 信息 40 / 合规 20，仅作比较）
• references/failure-modes.md —— 被打回的图长什么样：症状 → 原因 → 改法 → 对应命令
• assets/journal.mplstyle —— 用 matplotlib 的人可以 plt.style.use(...) 直接套期刊风格

铁律

1. 数据图必须由真数据画出，AI 出的图不许当数据图，这是投出去会被撤稿的事。
2. 引用官方规范别背数字：不确定就标「待核」，让用户去看期刊当年的 Guide for Authors。journal-specs.md 里每条都写了核实日期。
3. 报错必须带下一步：check 的每条 issue 都有 fix，没有 fix 的报告等于没报。
4. 不要拿用户的余额做"验证"：想确认能不能用，跑免费的 check/render/wallet，别去刷 concept。
5. 会审只信清单，不信分数：分数用来比较两版谁更稳，能照着改的是清单；成员被截断的条目标了 truncated，别采信。
6. 别把"合规"说成"好看"：对外一句话永远是"能投、不被退稿"，不是"漂亮"；夸画风是别的工具的赛道。
7. 不替用户上传文件：除 concept 的提示词和 review 的图注/检查摘要之外，任何用户数据不得离开本机；新增这类行为必须先写进文档。