Youtube Whisper

YouTube影片一鍵轉文字！自動下載影片並用AI轉成中文/英文字幕，沒有字幕的影片也能用。

YouTube 影片轉文字神器 🎬→📝

這能做什麼？

✅ 任何 YouTube 影片轉成文字
✅ 沒有字幕的影片也可以
✅ 自動偵測語言 (中/英/日/韓)
✅ 支援長影片
✅ 支援 --force 參數跳過記憶體檢查

使用情境

• 學習國外教學影片
• 保存喜歡的演講
• 做成文字筆記
• 製作字幕檔

回覆格式

回覆會包含以下資訊：

text

📺 影片標題
⏱️ 處理時間: X分X秒
📝 來源: [字幕檔/Whisper轉錄]
---
[轉錄文字內容]

硬體需求

項目	最低需求	建議需求
記憶體	4 GB	8 GB+
儲存空間	1 GB	5 GB+
CPU	任意	Apple Silicon M 系列

測試環境

項目	規格
主機	Mac mini M4
記憶體	16 GB
模型	Whisper small
影片時長	5:55
轉錄時間	約 3-5 分鐘

使用方式

bash

# 基本轉錄
youtube-whisper "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

# 指定輸出檔案
youtube-whisper "URL" "output.txt"

# 指定模型 (tiny, base, small, medium, large)
youtube-whisper "URL" "output.txt" "small"

# 強制執行（跳過記憶體檢查）
youtube-whisper "URL" "output.txt" "tiny" --force

可用模型

模型	記憶體需求	說明
tiny	~39 MB	最輕量，適合記憶體不足時
base	~74 MB	輕量
small	~244 MB	平衡（預設）
medium	~768 MB	較準確
large	~1550 MB	最高準確度

需求

• yt-dlp: brew install yt-dlp
• Whisper: pip3 install openai-whisper
• ffmpeg: brew install ffmpeg

輸出

轉錄文字檔案 (Transcript text file).

備註

• 影片會下載到 /tmp 並在轉錄後刪除
• 預設模型: small (速度與準確度的最佳平衡)
• 較大的模型 (medium, large) 較慢但更準確
• 使用 --force 參數可跳過記憶體檢查，適合記憶體不足時使用 tiny 模型

作者

Kuanlin