Ouyi API Tool

MCP Tools

使用欧亿(ouyi)API 进行对话分析的 ACP skill。当用户要求使用 ouyi 模型、 欧亿模型、分析黄金、投资、技术问题等需要 AI 推理的任务时使用此 skill。 该 skill 通过本地 Node.js 脚本直接调用 ouyi API, 解决 OpenClaw 的 openai-completions 类型无法解析 chat 格式响应的问题。 使用方式: 1. 读取 scripts/ouyi-api.js 的内容 2. 通过 exec 工具运行脚本 3. 解析 JSON 结果并发送给用户

Install

openclaw skills install ouyi

ouyi Skill

核心脚本

路径:scripts/ouyi-api.js

API 配置

  • API Key: 用户需要用自己的 ouyi API key 替换脚本中的 API_KEY
  • 模型: ouyi-openclaw(内部映射到 gpt-5-nano-2025-08-07)
  • Endpoint: https://api.rcouyi.com/v1/chat/completions

使用方式

1. 运行对话

node <skill_dir>/scripts/ouyi-api.js "你的问题"

2. 解析结果

输出格式(JSON):

{"content": "回复内容", "reasoningTokens": 832, "model": "gpt-5-nano-2025-08-07", "error": null}

3. 发送结果

提取 content 字段,发送给用户。

示例问题

  • "Is gold worth buying in 2025?"
  • "Explain quantum computing to a 10-year-old in Chinese."
  • "What is the difference between GDP and GNP?"

性能特征

  • 响应时间:平均 5-10 秒(推理模型特性)
  • 速度与 reasoning_tokens 无明显相关
  • 支持中英文,质量稳定

已知问题

  • reasoning_tokens 很大但 content 可能为空(当 max_tokens < 1500 时)
  • 当前脚本不设置 max_tokens 来避免此问题
  • 模型是推理模型,可能先输出推理过程再输出答案

配置

若要更换 API key,直接编辑 scripts/ouyi-api.js 中的:

const API_KEY = 'your-api-key-here';