Install
openclaw skills install @devinchen2014/socialdatax-content-calendar-research当用户需要做社媒内容日历研究、7 天或 30 天选题规划、发布时间观察、内容主题分组、平台节奏对比或运营素材整理时使用。覆盖小红书、抖音和快手。
openclaw skills install @devinchen2014/socialdatax-content-calendar-research当用户需要做社媒内容日历研究、7 天或 30 天选题规划、发布时间观察、内容主题分组、平台节奏对比或运营素材整理时使用。覆盖小红书、抖音和快手。
--max-items。获取或管理 API Key:访问 https://socialdatax.com/ai?from=clawhub,按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY;不要引导用户使用其他域名。
优先使用 direct CLI;能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server:
npx -y socialdatax-skills@latest xhs hot-search \
--pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub \
--source-skill socialdatax-content-calendar-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
--keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform clawhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin hot-search \
--pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub \
--source-skill socialdatax-content-calendar-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin search \
--keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform clawhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou hot-search \
--pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub \
--source-skill socialdatax-content-calendar-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou search \
--keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform clawhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research
热榜:
hot-search:无必填参数。hot-search:无必填参数。hot-search:无必填参数。搜索:
search --keyword <text>:使用 xhs search 时必填;使用用户真实意图,去掉多余空格,并保持关键词聚焦。search --keyword <text>:使用 douyin search 时必填;使用用户真实意图,去掉多余空格,并保持关键词聚焦。search --keyword <text>:使用 kuaishou search 时必填;使用用户真实意图,去掉多余空格,并保持关键词聚焦。--sort-type <general|time_descending|like_count_descending|comment_count_descending|collect_count_descending>:可选排序参数;不传就使用默认排序。--note-type <all|image|video>:可选笔记类型筛选;默认是 all。--publish-time-range <all|day|week|half_year>:可选发布时间筛选;默认是 all。--sort-type <general|time_descending|like_count_descending>:可选排序参数;不传就使用默认排序。--publish-time-range <all|day|week|half_year>:可选发布时间筛选;不传表示不限制发布时间。--duration-range <all|under_1_minute|one_to_five_minutes|over_5_minutes>:可选时长筛选;不传表示不限制时长。--content-type <all|video|image>:可选内容类型筛选;不传表示包含全部内容类型。--pages <n>:从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果;如果返回了 next_page_token,可继续续页。--pages <n>:从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果;如果返回了 next_page_token,可继续续页。--pages <n>:从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果;如果返回了 next_page_token,可继续续页。--max-items <n>:收集到 N 条搜索结果后停止。通用:
--pretty:只影响输出格式,不改变实际请求结果。--page-token <next_page_token>:这是不透明的分页 token;第一页不要传。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。--page-token <next_page_token>:这是不透明的分页 token;第一页不要传。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。--page-token <next_page_token>:这是不透明的分页 token;第一页不要传。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。--source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research:这是当前 Agent Skill 的来源标记;按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。如果用户要看当前小红书 / XHS / RedNote 热榜,使用 xhs hot-search;这个命令不需要 --keyword。
如果用户要看当前抖音热榜,使用 douyin hot-search;这个命令不需要 --keyword。
如果用户要看当前快手热榜,使用 kuaishou hot-search;这个命令不需要 --keyword。
XHS 排序可选值:
general:默认排序。time_descending:按发布时间从新到旧。like_count_descending:按点赞数从高到低。comment_count_descending:按评论数从高到低。collect_count_descending:按收藏数从高到低。XHS 内容类型筛选可选值:
all:不限制内容类型。image:图文笔记。video:视频笔记。XHS 发布时间筛选可选值:
all:不限制发布时间。day:一天内发布。week:一周内发布。half_year:半年内发布。抖音排序可选值:
general:默认排序。time_descending:按发布时间从新到旧。like_count_descending:按点赞数从高到低。抖音发布时间筛选可选值:
all:不限制发布时间。day:一天内发布。week:一周内发布。half_year:半年内发布。抖音时长筛选可选值:
all:不限制时长。under_1_minute:1 分钟以内。one_to_five_minutes:1 到 5 分钟。over_5_minutes:5 分钟以上。抖音内容类型筛选可选值:
all:全部内容类型。video:视频作品。image:图文内容。命令返回 JSON,包含 platform、tool、arguments 和 data。搜索支持 --pages 和 --max-items,但不支持 --all,因为搜索没有稳定的完整结果边界。多页结果会把结果合并到 data.items,并补充 page_count、item_count 和下一页标记。
快手搜索翻页:
next_page_token 非空时才继续翻页。next_page_token 原样作为 page_token 传回;不要截断、改写、脱敏、重建,也不要用省略号替换中间内容。优先输出可直接复盘的结果:榜单信号、相关样本和主要角度,并标出下一步可继续追问的问题。
输出热榜时,先把它当作当前排名和热度信号来整理;如果同时用了关键词搜索,要把热榜和搜索结果分开写。
先把可见证据和你的判断分开写;当用户需要可追溯结论时,保留有用的内容 ID、链接、标题或描述、作者、数据指标和发布时间。
对于 XHS 搜索结果里的 note_url,无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时,都要保留完整原始 URL,包括其中的 xsec_token 查询参数;不要改写、截断、脱敏、重建,也不要只根据 note_id 去拼链接。
对于 XHS note_id,要原样复制返回的完整 note_id;不要只传或只展示前缀。
抖音搜索结果需要可追溯时,保留 content_type。
抖音图文搜索结果中,使用返回的 images;当 video.media_type="audio" 时,把它当作音频播放资源,不要当作视频作品。
快手搜索结果需要可追溯时,保留 photo_id、share_url、作者事实和可见互动数据。
与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具:
xhs_get_search_hot_listxhs_search_notesdouyin_get_hot_search_listdouyin_search_videoskuaishou_get_hot_search_listkuaishou_search_videos如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,调用 xhs_get_search_hot_list 时不要传关键词参数。
如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,调用 douyin_get_hot_search_list 时不要传关键词参数。
如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,调用 kuaishou_get_hot_search_list 时不要传关键词参数。
XHS MCP 调用 xhs_search_notes:
keyword:必填搜索词或主题;使用用户真实意图,并去掉多余空格。page_token:可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。sort_type:可选排序参数,可选值为 general, time_descending, like_count_descending, comment_count_descending, collect_count_descending;不传就使用默认排序。note_type:可选搜索筛选,可选值为 all, image, video;默认是 all。publish_time_range:可选搜索筛选,可选值为 all, day, week, half_year;默认是 all。参数含义与上面 CLI 的 XHS 排序和筛选值一致。
抖音 MCP 调用 douyin_search_videos:
keyword:必填搜索词或主题;使用用户真实意图,并去掉多余空格。page_token:可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
调用 douyin_search_videos 时不要传 page;第一页也不要传 page_token。sort_type:可选排序参数,可选值为 general, time_descending, like_count_descending;不传就使用默认排序。publish_time_range:可选发布时间筛选,可选值为 all、day、week、half_year;不传表示不限制发布时间。duration_range:可选时长筛选,可选值为 all, under_1_minute, one_to_five_minutes, over_5_minutes;不传表示不限制时长。content_type:可选内容类型筛选,可选值为 all, video, image;不传表示包含全部内容类型。调用 xhs_search_notes 时不要传 page;第一页也不要传 page_token。
XHS 只有在 next_page_token 非空时才继续翻页;同一个关键词、排序、笔记类型、发布时间范围和调用链路下,把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。
抖音只有在 next_page_token 非空时才继续翻页;同一个关键词和筛选条件链路下,把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。
不要只因为某一页 items 为空就判断没有更多结果。
快手 MCP 调用 kuaishou_search_videos:
keyword:必填搜索词或主题;使用用户真实意图,并去掉多余空格。page_token:可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
调用 kuaishou_search_videos 时不要传 page;第一页也不要传 page_token。
快手只有在 next_page_token 非空时才继续翻页;同一个关键词链路下,把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。小红书搜索参数命名提醒:direct CLI 使用 --sort-type、--publish-time-range、--note-type;MCP 工具 xhs_search_notes 使用 sort_type、publish_time_range、note_type。不要传 sortType、publishTimeRange 或 noteType。
这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY;生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据,也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。
partial: true 时,保留 data.items 和错误,明确结果不完整。此时按以下续页规则恢复,不适用原命令重跑建议;错误解决后(包括充值后),仅用非空的 data.next_page_token 和原查询条件继续。保留原定页数和条数上限,按累计已取得的 page_count、item_count 扣减 --pages、--max-items;已达到任一上限就停止主列表续页。空令牌不代表取完,不要从第一页自动重跑;因重复令牌中断时,先排查原因。SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。insufficient_balance 或“积分不足”:不要重复重试;把错误里的充值链接原样展示给用户,并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号;必要时重新复制官网后台的 API Key。SOCIALDATAX_API_KEY 已配置;如果是 insufficient_balance 或“积分不足”,按错误里的充值链接充值后继续原命令,不要反复重试。