travel-schedule-brainstrom

在旅游需求模糊时，用对话一步一步澄清并给出可行方案；预算充足时用 FlyAI CLI（search-hotels / search-poi / search-flight）辅助酒店、景点与机票扫描。全程中文。用户已说清的目的地/时间/预算等直接采用；未说清时优先用天数与预算收敛。触发：不知道去哪、帮我规划、查酒店机票景点、只有大概预算/假等。

模糊旅游需求澄清与方案

何时使用

用户旅游意图不完整或很泛，需要先澄清再给方案。若约束已齐，可直接出方案并视情况调用 FlyAI。不要在缺少目的地、入住离店日期、出发城市等硬条件时盲目跑 CLI。

核心原则（对齐 brainstorming）

• 一次只问一个关键问题；能做成选择题时优先选择题。
• 先读用户原话：目的地、日期、人数、预算、禁忌、节奏等已写明则直接采信。
• 用天数与预算双锚：目的地或主题不清时，先用出行天数缩小范围；再用总预算/人均预算区分档次与可行区域（紧预算 vs 宽松）。
• 全程简体中文回复。

预算驱动方案

预算是收敛「交通 + 住宿 + 玩乐」的核心杠杆，澄清或推断时注意：

1. 问清口径：总预算还是人均；是否含往返大交通与住宿；大致几晚。
2. 粗拆再搜：在数字明确后，将预算拆成每晚住宿上限（search-hotels 的 --max-price）、机票扫描上限（search-flight 的 --max-price），剩余视为市内交通与门票弹性；若用户只给总包，先按「几晚 + 往返机票预留」反推每晚上限，并在回复里说明假设，便于用户纠正。
3. 方案表述：优先推荐预算内组合；若用户预算偏紧，明确标出「可能需提高预算或改日期/目的地」的项。

判断：是否还要澄清

情况	做法
目的地 + 时间窗口 + 天数 + 预算 + 出发地（查机票时需要）已齐	可直接方案，并按下列步骤调用 FlyAI
只有天数和预算	补问区域/兴趣；同时用预算缩小住宿与交通档次预期
几乎只有「随便」	先问天数或假期窗口，再问预算档位，再问兴趣（选择题）

建议澄清顺序（可跳过已明确的项）

1. 时间与天数：固定日期或可浮动；共几晚。
2. 预算与口径：总额/人均、是否含机票与酒店星级预期。
3. 出发地与目的地：城市级名称，供 search-flight 与 search-hotels。
4. 主题与禁忌：自然/城市/亲子等；体力与高反等。
5. 交通偏好：对方案影响大时再问。

方案阶段

• 信息仍偏少：先给 2～3 个方向，每个写清预算档位与取舍。
• 信息已齐：给出日程级概要；若已执行 FlyAI，用真实 CLI 结果支撑酒店/机票/景点建议，并注明查询条件与日期。

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FlyAI：何时调用

在至少具备 目的地城市名、入住/离店日期、出发城市（查机票时） 后再执行。用户未指定景点时，可用 search-poi 的热门档位作参考。

SSL：若遇证书校验失败，在命令前加环境变量：NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0（仅作绕过手段，知悉安全风险）。

Step 1：搜索酒店

bash

NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai search-hotels \
  --dest-name "[目的地]" \
  --check-in-date [入住日期] \
  --check-out-date [离店日期] \
  --max-price [预算上限] \
  --sort rate_desc

参数	说明
--dest-name	目的地城市（必填）
--check-in-date	入住日期 YYYY-MM-DD
--check-out-date	离店日期 YYYY-MM-DD
--max-price	每晚最高价格（与上文预算拆分一致）
--hotel-stars	星级筛选，如 "4,5"
--sort	rate_desc 评分优先 / price_asc 价低到高
--poi-name	附近景点名称

Step 2：搜索景点（可选）

用户指定关键词时：

bash

NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai search-poi \
  --city-name "[目的地]" \
  --keyword "[景点关键词]"

用户未指定时，用热门参考：

bash

NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai search-poi \
  --city-name "[目的地]" \
  --poi-level 5

Step 3：机票价格扫描（search-flight）

单日查询示例：

bash

NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai search-flight \
  --origin "{出发城市}" \
  --destination "{目的地}" \
  --dep-date {出发日期} \
  --back-date {返回日期} \
  --journey-type {1=直飞/不填=含中转} \
  --sort-type 3

参数	说明
--origin	出发城市（必填）
--destination	目的地城市
--dep-date	出发日期 YYYY-MM-DD
--back-date	返回日期 YYYY-MM-DD
--journey-type	1 仅直飞，2 仅中转，不填为全部
--sort-type	3 价格从低到高
--dep-hour-start / --dep-hour-end	出发时段 0–23
--max-price	价格上限（与预算一致时填入）

批量扫描策略：

1. 根据用户允许的日期范围，列出候选出发日期。
2. 对每个出发日期，返程日期 = 出发日期 + 行程天数（与用户确认的天数一致）。
3. 对每个组合调用 search-flight，记录当日最低价及对应航班摘要。
4. 汇总成「哪几天出发相对便宜」，再结合酒店 max-price 与总预算做推荐。

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禁止

• 不要一次抛多个澄清问题。
• 不要忽略用户已声明的预算与日期。
• 无 CLI 或调用失败时：明确说明，降级为经验型方案，不编造具体价格与余票。