Datayes 宏观指标

查询 Datayes/通联的宏观与行业指标数据。用户询问 GDP、CPI、PPI、PMI、M2、社融、利率、就业、贸易、产量、价格等宏观或行业时间序列时使用。优先通过仓库内 Python 脚本搜索候选指标并拉取明细，不要手写 HTTP 请求。

前提条件

1. 获取 Datayes Token

访问 https://r.datayes.com/auth/login 登录 Datayes 账号，并在 Datayes 控制台获取可撤销的 API token。

2. 配置 Token

macOS / Linux:

export DATAYES_TOKEN='your-token'

Windows PowerShell:

$env:DATAYES_TOKEN = "your-token"

Windows CMD:

set DATAYES_TOKEN=your-token

直接使用

• 只用 python3 scripts/datayes_macro.py 发请求。
• 只用 Python 标准库；不要额外安装依赖。
• 从环境变量 DATAYES_TOKEN 读取 token。脚本会自动带上 Authorization: Bearer <token>。
• 真实业务接口的 httpUrl 会先校验主机名，只允许 Datayes 受信任域名，避免把 token 发送到非 Datayes 地址。

最小流程

1. 先搜候选指标。

python3 scripts/datayes_macro.py search "M2同比" --top 5 --json

2. 结果明确时，直接一步查数据。

python3 scripts/datayes_macro.py query "M2同比" --begin-date 20240101 --limit 12 --json

3. 需要精确控制时，按 id 查明细。

python3 scripts/datayes_macro.py detail 1070000009 --begin-date 20240101 --limit 12 --json

选择规则

• 优先名称与用户问题最贴近的指标。
• 用户没说地区时，优先中国或全国口径。
• 用户没说频率时，优先月度，其次季度，再次年度。
• 搜索结果噪声大时，先缩短关键词再重试，例如去掉地区词或 同比/环比 修饰词。

输出要求

• 明确写出指标名称、频率、单位、来源、最新值和最近若干期数据。
• 命中多个合理口径时，先列候选再确认，不要混合不同指标。