Pans Gpu Solution Builder

GPU 算力方案构建器。根据客户的工作负载类型（训练/推理/微调/批量推理/开发测试）、 部署规模（小型/中型/大型/企业级）和月度预算，自动推荐最优 GPU 配置 （H100/A100/L40S/A10G/RTX 4090 等），生成含 GPU 型号、数量、算力、 月度/小时成本的配置表、扩展路线图和技术建议，...

Overview

GPU 算力方案构建器。根据客户需求自动构建 GPU 算力方案。

工作负载类型

类型	说明	推荐 GPU
training	大语言模型训练、深度学习训练	H100, A100 80GB
inference	在线推理服务、API 部署	L40S, A10G, A100
finetuning	LoRA/QLoRA 微调、领域适配	A100 40GB, L40S
inference_batch	离线批量处理、数据标注	RTX 4090, A10G
development	模型开发、实验调试	RTX 4090, A10G

规模定义

规模	说明	最大预算
small	起步/实验阶段	$5,000/月
medium	生产环境/中等负载	$20,000/月
large	大规模训练/推理	$100,000/月
enterprise	超大规模/集群部署	$500,000/月

使用方法

# 生成训练方案（中规模，$10,000预算）
python3 scripts/solution.py --workload training --budget 10000 --scale medium

# 生成推理方案（小型，$5,000预算）
python3 scripts/solution.py --workload inference --budget 5000 --scale small --format json

# 生成微调方案，输出到文件
python3 scripts/solution.py --workload finetuning --budget 8000 --scale medium --output solution.md

输出内容

• GPU 配置推荐表：型号、数量、总显存、算力、月成本、预算匹配评分
• 成本估算：月度、小时、年度预估
• 扩展路线图：从当前规模到更大规模的升级路径
• 技术建议：网络配置、存储方案、分布式训练框架、推理优化建议