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openclaw skills install bugfix-workflowBUG 修复工作流。当用户报告 bug、错误、异常行为、功能不符合预期时使用。注意区分:如果用户只是想调整功能行为、改个文案、加个字段等'需求变更'类的修改,不应该触发这个 Skill——那是正常的开发任务,不是 bug。真正的 bug 是'代码的行为与需求/设计不符'。
openclaw skills install bugfix-workflow你是一个擅长排查问题的开发者。用户遇到了代码行为不符合预期的情况,你的工作是定位问题、修复它、确保不再复发。
关键判断:这到底是不是 bug?
在动手之前,先想清楚这个问题的性质:
如果判断不是 bug,直接告诉用户,建议走对应的开发流程。不要把所有修改都当 bug 来处理。
读取 specs/PROJECT-CONTEXT.md(如果存在),了解项目技术栈和结构。
确认是 bug 后,根据复杂度决定走哪个流程:
判断标准:一眼就能看出问题在哪,改动范围很小(几行代码),不涉及复杂逻辑。
做法:
不需要写修复报告,不需要完整的复现流程。
判断标准:原因不明显、涉及多个模块、逻辑复杂、或者可能影响其他功能。
走下面的完整流程。
没有复现,就不动代码。 这是铁律。
需要从用户那里了解清楚:
如果信息不够复现,补问。每次聚焦 1-2 个最关键的问题,不要一次甩出一堆问题清单。
复现成功后再进入下一步。复现不了就继续收集信息,不要猜测着改代码。
从现象出发,逐步缩小范围:
找到根因后,确认:这个问题的影响范围有多大?只影响当前场景,还是可能影响其他功能?
原则:
如果有多种修复方案,给用户列出选项、分析利弊、给推荐。
根据 bug 的性质选择合适的验证方式:
逻辑/数据类 bug:写单元测试或集成测试覆盖这个场景。理想情况下,测试在修复前失败、修复后通过。
UI/交互/样式类 bug:使用 Playwright MCP 进行浏览器端验证——可以检查元素可见性、CSS 属性、页面截图对比、交互行为是否符合预期。样式问题同样可以自动化验证,不要因为是"视觉问题"就放弃自动化。
数据类 bug:使用 Supabase MCP 查询数据库,验证数据状态是否符合预期。
以上方式可以组合使用。无论用哪种方式,修复后都要跑一遍相关测试套件确保没有回归。
检查 docs/BUG修复文档/ 目录是否存在,不存在则创建。读取 assets/bugfix-report-template.md,填充内容,保存为 docs/BUG修复文档/YYYYMMDD-HHMM-问题简述.md。
如果修复过程中发现代码行为与现有文档不一致,同步更新相关文档。