Multi-Source Research - 多源研究

多源研究助手，整合网页搜索、学术平台（知网/arXiv）、社交媒体（微博/抖音）、新闻聚合。支持自动去重、按来源和可信度分类。

Multi-Source-Research 多源研究助手

触发场景

当用户需要进行深度研究、信息收集、文献调研、舆情分析时使用此技能。

数据源覆盖

1. 网页搜索

• 百度、谷歌、必应
• 搜狗、360 搜索
• 垂直搜索引擎

2. 学术平台

• 知网 (CNKI)
• arXiv
• Google Scholar
• 万方数据
• 维普网

3. 社交媒体

• 微博热搜/话题
• 抖音/快手热门
• 微信公众号
• 知乎热榜
• 小红书热门

4. 新闻聚合

• 央视新闻
• 新华社
• 澎湃新闻
• 今日头条
• 腾讯新闻

处理特性

自动去重

• 识别相似内容
• 合并重复信息
• 保留最完整版本

可信度分类

等级	来源类型	权重
A 级	官方媒体、政府网站、核心期刊	高
B 级	主流媒体、知名平台	中
C 级	自媒体、社交媒体	低

输出格式

markdown

## 研究报告：[主题]

### 📊 来源统计
- 网页搜索：X 条
- 学术平台：X 条
- 社交媒体：X 条
- 新闻媒体：X 条

### 🔍 核心发现
[按重要性排序的关键信息]

### 📚 学术参考
[学术论文/报告引用]

### 📱 舆情动态
[社交媒体热度/观点]

### 📰 新闻报道
[主流媒体 coverage]

### ⚠️ 信息可信度提示
[标注存疑信息]

使用流程

1. 理解需求 - 确认研究主题、时间范围、重点关注
2. 并行搜索 - 同时查询多个数据源
3. 去重整合 - 合并相似结果，去除重复
4. 可信度评估 - 按来源分类标注
5. 生成报告 - 输出结构化研究报告

注意事项

• 学术内容需注意访问权限（部分需付费）
• 社交媒体内容时效性强，需标注采集时间
• 交叉验证关键信息，标注存疑内容
• 遵守各平台 robots.txt 和使用条款