Movie Recommender - 电影推荐
v1.0.0根据用户心情、类型、演员、导演或年份，推荐电影并查询豆瓣评分，支持观影记录管理和相似电影推荐。
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技能声明是基于心情/类型/演员/年份推荐电影并查询豆瓣评分；代码（douban_api.py, movie_recommender.py）实现了网页爬虫查询、Top250、推荐与本地观影记录管理，所需能力与描述一致。没有看到与功能不符的额外权限或外部服务凭据请求。
Instruction Scope
SKILL.md 明确要求网络访问（用于豆瓣爬虫）和本地文件读写以保存记录；代码确实发起对豆瓣的 HTTP 请求、解析 HTML 并读写缓存/记录文件，行为与运行时指令一致，没有发现指令或实现会访问与任务无关的系统路径或额外环境变量。
Install Mechanism
技能没有安装规范（instruction-only 标记，但实际包含可执行 Python 文件）。代码 依赖 requests 和 bs4（BeautifulSoup），但这些依赖未在元数据中声明或自动安装。无远程下载或可疑 URL，内置文件来自技能包本身。用户需确保运行环境已安装所需 Python 库。
Credentials
不要求任何环境变量或凭据；仅使用公开的豆瓣网页（声明为主数据源）。没有请求与功能不符的密钥/令牌或访问其他用户/系统凭据。
Persistence & Privilege
技能不会强制常驻（always: false），也不尝试修改其他技能或系统配置。它会在技能目录（Path(__file__).parent）中写入缓存与观影记录文件，这是与其说明中声明的本地存储行为一致的有限持久化。
Assessment
这是一个本地运行的电影推荐工具，会发起 HTTP 请求到豆瓣并在技能目录中保存缓存与观影记录（watched.json、want_to_watch.json、douban_cache.json）。在安装/运行前请注意：
- 确保你同意技能对外网络访问并遵守豆瓣的使用/爬虫政策；大量请求可能被封或违反目标站点条款。
- 确保运行环境已安装 Python 以及 requests 和 bs4（BeautifulSoup），因为包元数据未自动声明这些依赖。
- 代码只请求豆瓣域名，没有隐蔽的远程端点或凭据泄露行为，但运行时会在磁盘写入文件（位于技能代码所在目录）；如果你对文件位置敏感，请在受控目录下运行或审查/修改路径。Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.
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License
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