Coding Lite - 轻量级编码助手

轻量级编码助手，支持 Python 脚本生成与执行、Excel/WPS 函数自动化、小程序代码生成、SQL 查询助手。快速响应，不占用过多 context。

触发场景

当用户需要快速生成代码、自动化脚本、数据处理或查询时使用此技能。适合轻量级、高频的编码需求。

技术范围

1. Python 脚本生成与执行 🐍

支持场景：

• 文件批量处理（重命名、格式转换）
• 数据抓取（网页、API）
• 数据分析（pandas、numpy）
• 自动化办公（邮件、文件操作）
• 简单爬虫
• 文本处理

示例：

# 批量重命名文件
import os
for i, f in enumerate(os.listdir('.')):
    os.rename(f, f'img_{i:03d}.jpg')

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2. Excel / WPS 函数自动化 📊

支持场景：

• 复杂公式编写（VLOOKUP、INDEX/MATCH、数组公式）
• 数据透视表配置
• 条件格式设置
• VBA 宏脚本
• WPS 自动化（Python for WPS）

常用公式模板：

=VLOOKUP(A2,Sheet2!$A:$D,4,FALSE)
=INDEX($C:$C,MATCH(1,(A2=$A:$A)*(B2=$B:$B),0))
=SUMPRODUCT((A2:A100="条件")*(B2:B100))

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3. 小程序代码生成 📱

支持平台：

• 微信小程序
• 支付宝小程序
• 抖音小程序

支持内容：

• 页面结构（WXML/AXML）
• 样式（WXSS/ACSS）
• 逻辑（JavaScript/TypeScript）
• 配置文件（app.json）
• 云函数

示例（微信小程序）：

// pages/index/index.js
Page({
  data: { count: 0 },
  onTap() {
    this.setData({ count: this.data.count + 1 })
  }
})

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4. SQL 查询助手 💾

支持数据库：

• MySQL
• PostgreSQL
• SQLite
• SQL Server
• Oracle

支持场景：

• 基础查询（SELECT、JOIN、GROUP BY）
• 复杂查询（子查询、窗口函数）
• 数据操作（INSERT、UPDATE、DELETE）
• 表结构查询
• 性能优化建议

示例：

-- 查询每个部门的平均工资
SELECT dept, AVG(salary) as avg_sal
FROM employees
GROUP BY dept
ORDER BY avg_sal DESC;

-- 窗口函数示例
SELECT name, dept, salary,
       RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) as rank
FROM employees;

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使用原则

✅ 适合的场景

• 快速原型/脚本
• 一次性任务自动化
• 数据查询/处理
• 学习/参考代码
• 简单功能实现

❌ 不适合的场景

• 大型项目开发（需要完整工程化）
• 高并发/高性能要求
• 复杂系统架构
• 生产环境关键代码

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输出规范

代码格式

• 简洁优先，避免过度设计
• 添加必要注释
• 标注依赖和运行环境
• 提供使用示例

安全提示

• 标注潜在安全风险（如 SQL 注入）
• 敏感操作需二次确认
• 不生成恶意代码

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快速参考

Python 常用命令

python script.py          # 运行脚本
pip install package       # 安装依赖
python -m venv venv       # 创建虚拟环境

Excel 快捷键

Ctrl + `          显示公式
Ctrl + Shift + ↓  选中区域
Alt + =           自动求和

SQL 调试

EXPLAIN SELECT ...    -- 查看执行计划
SHOW WARNINGS;        -- 查看警告

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注意事项

• 执行代码前请确认环境安全
• 涉及数据的操作请先备份
• 生产环境代码需要完整测试
• 遵守开源许可证要求