ClawHub

MoneybigA

v1.0.0

moneybigA — A股/港股/美股机构级多框架股票分析 Skill。 专为主动交易者和研究者设计：筹码分布+主力控盘、智能资金概念(SMC)订单块/公允价值缺口/流动性清扫、 威科夫吸筹/派发六阶段、波浪理论浪级判断、MACD背离、量价关系； 基本面层：杜邦三因子、DCF内在价值、PEG/EV-EBITDA...

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byCosmos Fang@cosmofang

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for cosmofang/moneybiga.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "MoneybigA" (cosmofang/moneybiga) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/cosmofang/moneybiga
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install moneybiga

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install moneybiga
Security Scan
Capability signals
Crypto
These labels describe what authority the skill may exercise. They are separate from suspicious or malicious moderation verdicts.
VirusTotalVirusTotal
Pending
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
✓
Purpose & Capability
Name/description (institutional multi-framework stock analysis) match the declared requirements: no credentials, no special binaries, and use of WebSearch and local LLM inference is reasonable for the stated functionality.
ℹ
Instruction Scope
SKILL.md instructs the agent to gather public data via WebSearch and produce an interactive single-file HTML report. The skill repeatedly claims it will not read/write local files or environment variables; producing an 'artifact' could be returned inline rather than written to disk, but the documentation does not clearly explain whether HTML is returned in-chat or written to a file—this is a minor ambiguity, not a functional mismatch.
✓
Install Mechanism
There is no install script or network download; the skill is instruction-only and includes only metadata/package.json. No remote URLs or extracted archives are used, so install risk is low.
✓
Credentials
The skill declares no required environment variables, no credentials, and no config paths. Its stated use of public WebSearch and local inference aligns with this minimal credential footprint.
ℹ
Persistence & Privilege
Skill declares it does not write files or persist data and is not always-on. Minor inconsistency: install/uninstall paths appear as both ~/.claude/skills/... and ~/.openclaw/workspace/skills/... in different places—this is documentation inconsistency and does not indicate elevated privileges but is worth clarifying.
Assessment
This skill appears coherent and low-risk: it gathers public web data and returns analysis without asking for credentials. Before installing, confirm how the platform will return the generated HTML (inline reply vs writing a file) and which install path your OpenClaw/Claude environment actually uses (the README mentions both ~/.claude and ~/.openclaw). Remember outputs are informational only and not investment advice; avoid pasting private/paid-source content into requests since the skill will base results on public WebSearch.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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股票金融分析 (Stock Financial Analysis)

机构级多框架分析引擎 — 技术面 × 基本面 × 量化因子 × 智能资金追踪

Purpose & Capability

moneybigA 是面向主动交易者、量化研究者和价值投资者的机构级股票分析 Skill。

核心能力：

维度能力
技术面筹码分布+主力控盘、威科夫六阶段、SMC（订单块/FVG/流动性清扫）、波浪理论、MACD背离、量价综合
基本面杜邦三因子、现金流质量验证、财务预警、DCF内在价值+安全边际、PEG/EV-EBITDA、波特五力
量化因子Alpha101体系（动量/价值/成长/质量/资金流）综合评分
信号系统综合评分（0-100）、分级买卖信号、置信度（HIGH/MEDIUM/LOW）、风险等级
输出交互式单文件 HTML 仪表盘，含多模块卡片、圆形评分仪表、量化因子热力图

不做的事：

  • 不执行真实交易或下单操作
  • 不提供实时 Level2 盘口数据
  • 不保证分析结果的投资收益，所有输出不构成投资建议
  • 不回测历史交易策略

Instruction Scope

在 scope 内（会处理）：

  • "分析一下 000001 的筹码分布和主力控盘"
  • "帮我看看茅台的基本面，值不值得买"
  • "上证指数现在处于什么位置，有没有短线机会"
  • "解读这份财务报告，综合给出买卖建议"
  • "这只股票的威科夫阶段在哪里？有没有 SMC 订单块"
  • "帮我做个行业竞争分析，用波特五力"
  • "AAPL 的 DCF 估值和 PE 历史分位分别在哪"

不在 scope 内（不处理）：

  • 直接下单或执行交易（无券商 API 接入）
  • 内幕消息或非公开信息查询
  • 提供具体仓位比例或资金管理方案
  • 期货、期权复杂衍生品定价

凭证缺失时的行为： 本 Skill 无需任何 API 凭证。所有数据通过 WebSearch 公开渠道搜集。若数据无法获取，会明确告知并基于可用信息完成分析。

Credentials

本 Skill 无需任何 API 密钥、token 或账号凭证。

操作凭证范围
数据搜集无通过 WebSearch 访问公开信息
分析计算无本地 LLM 推理
HTML 输出无生成单文件 artifact

不会读取或写入： 任何本地文件、环境变量、系统配置。

Persistence & Privilege

写入路径： 无。本 Skill 仅在对话上下文中运行，不向任何本地路径写入文件。

路径内容触发条件
无——

不写入的内容：

  • 不写入任何本地文件或目录
  • 不修改系统配置或 shell 环境
  • 不持久化用户数据或分析历史
  • 不注册 cron 或后台进程

卸载方法：

rm -rf ~/.claude/skills/moneybigA

Install Mechanism

从 clawHub 安装（推荐）

clawhub install moneybigA

手动安装

cp -r /path/to/moneybigA ~/.claude/skills/moneybigA/

验证安装

ls ~/.claude/skills/moneybigA/
# 应看到：SKILL.md  _meta.json  package.json  .clawhub/

环境变量

本 Skill 无需配置任何环境变量，开箱即用。

使用方法

安装后直接在 Claude Code 中输入分析请求即可自动触发：

/moneybigA 分析 000001
/moneybigA 帮我看一下茅台的基本面

分析框架

技术面矩阵

  • 筹码分布：获利盘比例、筹码集中度、主力成本区、穿透率 → 主力控盘判断
  • 威科夫方法：吸筹六阶段（Spring→SOS→主升浪）/ 派发六阶段（UTAD→SOW→下跌）
  • SMC 智能资金：订单块（Order Block）/ 公允价值缺口（FVG）/ 流动性清扫
  • 波浪理论：大中小三级浪判断，3浪确认买点，5浪末+背离提示顶部
  • MACD背离：顶/底背离识别，量价背离（出货/吸筹）

基本面矩阵

  • 杜邦分析：ROE = 净利润率 × 资产周转率 × 权益乘数，来源质量判断
  • 财务健康：现金流质量（OCF/净利润）、FCF、负债率、利息覆盖率、财务雷区
  • DCF估值：5年FCF预测 + 永续增长 + WACC折现，安全边际 ≥30% 为显著低估
  • 相对估值：PE历史分位、PEG（<1低估）、EV/EBITDA跨行业比较
  • 波特五力：竞争强度、进入壁垒、替代品、供应商/客户议价能力

量化因子（Alpha101体系）

动量 / 价值（EP/BP）/ 成长（营收增速/ROE趋势）/ 质量（现金流/毛利率稳定性）/ 资金流（大单净流入/北向/融资余额）

信号系统

信号分数标志
强烈买入≥75多框架共振，置信度 HIGH
温和买入60-752+ 技术信号一致，置信度 MEDIUM
观望40-60信号混沌，等待方向
减仓<40风险信号触发，置信度 MEDIUM
强烈卖出基本面恶化或派发Phase C/D置信度 HIGH

HTML 输出

单文件交互式仪表盘，深色金融风格（#0d1117 背景），包含： 股票信息头 / 技术面分析卡 / 基本面评分卡 / 量化因子热力图 / 综合评分圆形仪表（0-100）/ 操作建议与止损目标价 / 风险免责声明

免责声明：本分析基于公开信息，仅供参考和学习研究，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

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