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openclaw skills install compose-methods通用内容构成方法论技能,提供清单法和样本法两种范式来生成任意类型的结构化成品。当用户要求生成文档、方案、代码、报告、演讲稿、商业计划书等结构化内容,且明确提到清单法、样本法、组件、样本、模板、模仿等关键词,或要求生成结构化成品但未指定生产方式时触发。此技能不替代领域专业技能,而是在用户选择后指导AI执行对应的构成工作流。
openclaw skills install compose-methods任何成品都可以通过两种基本范式生成:
| 范式 | 原理 | 类比 |
|---|---|---|
| 清单法 | 成品 = 基本组件的组合 | 搭积木:先有零件清单,再逐项组装 |
| 样本法 | 成品 = 对样本的模仿产出 | 临摹:先有范本,再依样产出 |
用户决定使用哪种方法。 触发后,向用户展示选择:
用户要求生成「{成品类型}」,请选择构成方式:
清单法 样本法 方式 列出组件清单 → 逐项填充 → 组装 获取样本 → 分析结构风格 → 模仿产出 适合 结构明确、组件清晰的成品 有高质量同类样本可参考的成品 输入 组件清单(用户直接提供 / AI提议确认 / 网络搜索) 样本模板(用户直接提供 / 网络搜索)
用户可任选其一,也可明确指定两种方法结合使用(如样本法定框架 + 清单法填内容)。未经用户确认,不得自动组合。
明确用户要生成什么类型的成品,确定成品的用途、受众、规模。
按优先级获取清单:
| 优先级 | 来源 | 操作 |
|---|---|---|
| 1 | 用户直接提供 | 用户在对话中给出清单 |
| 2 | AI 提议 | AI 根据成品目标生成清单草案,请用户确认或修改 |
| 3 | 网络搜索 | AI 搜索同类成品的通用组件结构 |
清单要求:
按清单顺序逐项生成每个组件的内容:
将所有组件按清单结构组装为完整成品,确保:
向用户展示成品,请用户审核并确认是否需要调整。
明确用户要生成什么类型的成品,确定成品的用途、受众和期望风格。
按优先级获取样本:
| 优先级 | 来源 | 操作 |
|---|---|---|
| 1 | 用户直接提供 | 用户上传样本文件或在对话中粘贴样本内容 |
| 2 | 网络搜索 | AI 搜索同类高质量样本 |
样本选择原则:
解析样本的四个核心维度:
| 维度 | 分析内容 |
|---|---|
| 结构 | 整体框架、章节/段落组织方式、层级关系 |
| 风格 | 语言风格、表达方式、语气调性、专业术语使用 |
| 逻辑 | 内容编排逻辑、论证方式、信息密度 |
| 格式 | 排版格式、标题层级、列表样式、视觉元素 |
将分析结果整理为「样本特征摘要」,供后续模仿产出参考。
基于样本特征摘要,产出目标成品:
向用户展示成品,请用户审核并确认是否需要调整。
当需要通过网络搜索获取清单或样本时:
此技能是方法论层技能,不替代领域专业技能:
此技能只定义"如何组织内容",不定义"如何输出格式"。