Skill Quality Scorer

Deterministic TRACE+ quality scorer for Agent Skills (SKILL.md): six dimensions T-R-F-S-I-E, 30 sub-items, merges TRACE, good-skill authoring reverse-rubric (Extra08/skill-creator), and ClawHub meta-skills (skill-reviewer, skill-quality-audit). Use when scoring, rating, auditing, or comparing skills; or says「给技能打分」「技能评分」「和同类 skill 差在哪」「是否符合规范」. Runs static_audit.py first; outputs JSON + Markdown. Not TRACE-only.

Chris Wang@chris1wang3

Install

openclaw skills install @chris1wang3/skill-quality-scorer

Skill Quality Scorer · 技能质量评分器

EN TRACE+ (T-R-F-S-I-E) × 30 sub-items · static script first · formula score · JSON + Markdown.
中文 TRACE+ 六维 30 子项 · 先 static_audit · 公式算分 · JSON + Markdown。

When / 何时用： 迭代没方向 · 对标同类 · 发布前自检 · 批量评 skills/
Not / 不用： 从零写 Skill · 替代 skill-eval 行为实验（E 维默认 static_proxy）

text

Score portfolio-doctor with TRACE+ — where vs skill-reviewer?
给 portfolio-doctor 做 TRACE+ 全维评分。

可直接触发的说法

以下口语输入都应触发本技能：

给这个 skill 打分。
看看这个技能哪里不符合规范。
用 TRACE+ 评一下这个 SKILL.md。
这两个技能哪个质量更高？
批量扫一下这个 skills 目录。
SkillHub 分数低，帮我找提分项。
和 skill-reviewer 差在哪？

最小可用输入

最低可启动：一个目标 skill 目录，或一个 SKILL.md 文件路径。

推荐输入：目标路径、评分模式（单个/A vs B/批量）、是否有行为评测结果、期望输出格式（JSON / Markdown / 两者）。

可兼容输入：

只给目录：自动定位目录下 SKILL.md。
只给父目录：按批量模式逐个扫描子目录。
只给两条路径：按 A vs B 对比模式。
没有 behavior eval：E 维使用 static_proxy，E3 不强行给满。

评测模式

模式	输出
单个	JSON + Markdown（audit-playbook）
A vs B	两份 JSON + 分差表 + 推荐
批量	汇总表 + 各 skill 简评

评分前先确认输出格式：JSON、Markdown 或两者。用户未指定时，默认输出 JSON + Markdown。

对比/批量：同一 rubric v2，不得换公式或跳过子项。

工作流

text

1) 定位 skill 目录（对比/批量则逐个重复 2–6）
2) python scripts/static_audit.py "<skill-dir>" → auto_scores（不可改分）
3) Read scoring-engine-deterministic.md → 30 子项 evidence
4) Read 目标 SKILL.md + 链接的 references/scripts
5) composite = round((T+R+F+S+I+E)×100/60, 1) → 评级 + Verdict
6) 按 audit-playbook 输出（含 F 维触发测试各 ≥3 条）

评级 / Verdict / 30 子项定义 / JSON schema → scoring-engine-deterministic.md

硬约束

先脚本后 rubric；auto_scores 只补 evidence 不改分
30 子项逐项 evidence；禁止旧公式 (T+R+A+C+E)×2
E 维默认 static_proxy；有 skill-eval 时切换 behavioral_eval
Rigid：子项、公式、Verdict 不可改 · Flexible：evidence 表述、Top 修复排序

验收与失败路径

路径不存在：先要求用户提供正确路径，不得凭名称臆测
缺少 SKILL.md：判定目标不是标准 skill 包，输出结构问题而非强行评分
批量模式：每个 skill 必须使用同一 rubric v2 和同一公式
无行为评测：明确标注 effectiveness_mode: static_proxy
完成标准：JSON 算术校验通过，Markdown 报告含 Top 修复项和触发测试

参考文件

文件	内容
references/scoring-engine-deterministic.md	30 子项 rubric · 公式 · JSON schema
references/audit-playbook.md	技能质量审计方法手册：报告模板 · 对比/批量 · 触发测试
examples/sample-score-v2.json	JSON 样例
scripts/static_audit.py	静态审计（唯一运行时脚本）