ClawHub
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Wechat Qwen Reply

WeChat chat reader + auto-reply (Qwen-VL vision + AHK send). Supports fast/slow capture, group nickname labels, file/red-packet cards, and filtering system messages on Windows.

Audits

Suspicious
ClawScanSuspicious

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install wechat-qwen-reply

WeChat Qwen Reply

快速开始

1) 读聊天文本（默认快模式）

python scripts/qwen_vl_read.py "群名或联系人"

2) 稳模式（全屏截图+裁剪）

python scripts/qwen_vl_read.py "群名或联系人" --slow

3) 调试输出最近截图

python scripts/qwen_vl_read.py "群名或联系人" --debug

关键说明

  • 依赖 AHK v2、微信 PC、Python 3.12
  • DashScope API Key 存在：C:\Users\chenxun\.nanobot\workspace\.secrets\dashscope_api_key.txt
  • 默认快模式：直接截聊天区域（更快）；若坐标不准可改用 --slow
  • 截图坐标（已校准）：左上 (386,68)，右下 (1891,842)

脚本说明

  • scripts/qwen_vl_read.py：读取聊天文本（Qwen-VL）
  • scripts/wechat_capture_fast.ps1：快模式截图
  • scripts/wechat_capture_crop.ps1：稳模式截图
  • scripts/wechat_send_chat.ahk：发送消息（剪贴板粘贴，避免标点错乱）

输出

  • 最近一次识别文本：C:\Users\chenxun\.nanobot\workspace\qwen_chat_last.txt
  • 最近一次裁剪图：C:\Users\chenxun\.nanobot\workspace\qwen_last_crop.png

提示词逻辑（已内置）

  • 顺序：从上到下（旧→新）
  • 识别：绿色气泡=我，白色气泡=对方；颜色不清晰则参考左右位置
  • 群聊：尽量标注具体昵称
  • 文件/红包卡片：标注发送方并写明【文件卡片】/【红包卡片】
  • 系统提示：不输出