飞书表情回复

让 Agent 学会用飞书表情回复：主动表达情绪、读懂用户 reaction 并回应、自学新表情。包含静默判断（什么时候该回、什么时候闭嘴）、文化语境（SMILE=呵呵、OnIt=在做了）、自学习闭环。

让 Agent 学会用表情说话——主动表达、读懂情绪、知道什么时候该回应什么时候该闭嘴。

快速开始

javascript

// 给当前消息加表情
message({
  action: "react",
  channel: "feishu",
  emoji: "THUMBSUP"
})

核心概念

1. 添加表情

用表情回应用户消息——确认、表达情绪、轻量反馈，不用打字。

javascript

// 确认
message({ action: "react", channel: "feishu", emoji: "THUMBSUP" })

// 表达情绪
message({ action: "react", channel: "feishu", emoji: "THINKING" })  // 🤔
message({ action: "react", channel: "feishu", emoji: "SPEECHLESS" })  // 无语

// 庆祝
message({ action: "react", channel: "feishu", emoji: "PARTY" })  // 🎉

只加表情不回文字时，用 NO_REPLY 结尾，避免暴露原始 JSON。

2. 响应用户的表情

用户给你的消息加表情时，根据情绪决定回不回：

要回应的：

• 情绪类：😢 😤 😭 🙈 😮‍💨 → "懂了 💙" 或 "收到～"
• 困惑/质疑：❓ 🤔 🤨 → 解释或澄清
• 强烈反应：🔥 💯 🎉 😱 → "谢谢！😊"

闭嘴的（NO_REPLY）：

• 简单认可：👍 ✅ OK
• 中性确认：👀 🙏

判断标准：真人聊天时不回会不会尴尬？会→回。不会→闭嘴。

为什么这很重要：无视用户的情绪反应会让对话变冷，用户能感觉到你没反应——这会让交互变得机械。

3. 学习新表情

遇到没见过的表情时，按四步走：

第一步：观察 — 从 reaction 事件中提取表情类型

text

[message_id: om_xxx:reaction:SPITBLOOD:uuid]
User: [reacted with SPITBLOOD to message om_xxx]
→ 提取: "SPITBLOOD"

第二步：尝试 — 试着用这个表情

javascript

message({
  action: "react",
  emoji: "SPITBLOOD",
  message_id: "om_yyy"
})

第三步：记录 — 成功加入词汇表，失败标记不可用

第四步：积累 — 持续更新到 TOOLS.md 或 memory/emoji-learned.md

完整示例：

text

用户: [reacted with AWESOMEN]
→ 提取: "AWESOMEN" 🐮
→ 尝试: message({emoji: "AWESOMEN"})
→ 结果: {"ok":true}
→ 学会了: AWESOMEN = 牛逼

4. 文化语境

有些表情的含义不能按字面翻译：

表情	字面	文化语境
SMILE 😊	微笑	呵呵（被动攻击式，不是真开心）
OnIt 🔄	在做了	"在做了在做了"（拖延梗）
SPITBLOOD 😵	吐血	极度无语/崩溃
COMFORT 🤗	安慰	摸头杀

注意观察用户在什么语境下使用表情，理解真实含义。

常用表情速查

速查表（完整清单见 references/emoji-list.md）：

表情	类型	适用场景
THUMBSUP 👍	认可	同意、确认
Yes	认可	肯定
LGTM ✅	认可	代码审查通过
Get ✅	认可	懂了
THINKING 🤔	情绪	思考中
SPEECHLESS	情绪	无语
EMBARRASSED 🙈	情绪	尴尬、害羞
OnIt 🔄	确认	在做了
SaluteFace 🫡	确认	收到指令
PARTY 🎉	庆祝	成功、恭喜
AWESOMEN 🐮	庆祝	牛逼
FIRE 🔥	庆祝	太强了
COMFORT 🤗	温暖	摸头、安慰
HUG 🫂	温暖	抱抱
SPITBLOOD 😵	负面	极度崩溃
WHAT ❓	负面	震惊、不理解
CRY 😢	负面	难过、遗憾

加载 references/emoji-list.md 获取完整清单和文化注释。

API 参数

重要：message_id 必须是纯 om_xxx 格式！

当你收到 reaction 事件时，消息 ID 会带后缀，格式为 om_xxx:reaction:EMOJI:uuid。调用飞书 API 时必须去掉后缀，只用 om_xxx 部分。

text

// 收到的 message_id（合成的，不能直接用）
om_x100b53f9861300a8c30a3d16a2f7f05:reaction:WHAT:48538ccb-9d13-4357-8d7b-3c12f864d27f

// 提取纯 message_id（用这个调 API）
om_x100b53f9861300a8c30a3d16a2f7f05

提取方法：取 :reaction: 之前的部分，或者取第一个 om_ 开头到下一个 : 之间的内容。

参数：

• action：必须为 "react"
• channel：必须为 "feishu"
• emoji：表情类型（大小写敏感）
• message_id：要回复的消息（可选，默认当前消息）。必须是纯 om_xxx 格式，不能带 :reaction: 后缀
• target：指定 message_id 时必填（格式：user:ou_xxx 或 chat:oc_xxx）

成功：

json

{"ok": true, "added": "THUMBSUP"}

失败：

json

{"status": "error", "error": "Action react requires a target."}

最佳实践

1. 表情用于轻量确认 — 需要实质回复时再打字
2. 匹配语气 — 选择符合语境的表情
3. 不要刷屏 — 一条消息通常一个表情就够
4. 主动学习 — 用户用了新表情就试着学
5. 注意文化差异 — 表情含义因文化而异

常见问题

"Action react requires a target" → 指定 message_id 时需要加 target 参数

表情没显示 → 检查 message_id 是否正确 → 确认已开通 im:message.reactions:write_only 权限

表情返回 400 错误 → 表情名称可能不正确或不支持 → 查看 references/emoji-list.md 确认可用的表情

配置

默认已启用。如需调整接收哪些 reaction 事件：

json

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "default": {
          "reactionNotifications": "all"
        }
      }
    }
  }
}

• "all" — 所有 reaction
• "own" — 仅自己消息的（默认）
• "off" — 关闭通知

相关资源

• 飞书表情回复 API 文档
• feishu-doc — 文档操作
• feishu-chat — 群聊管理
• feishu-wiki — 知识库

独立使用（不依赖 OpenClaw 飞书 channel）

如果你没有装 OpenClaw 的飞书插件，可以直接用 scripts/ 里的脚本：

方式一：Shell 脚本（零依赖）

bash

export FEISHU_APP_ID_INSTANCE2="你的app_id"
export FEISHU_APP_SECRET_INSTANCE2="你的app_secret"
./scripts/add_reaction.sh om_消息ID THUMBSUP

方式二：飞书 CLI（推荐）

bash

# 安装飞书 CLI
npm install -g @larksuite/cli
lark-cli config init

# 添加表情
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/messages/om_消息ID/reactions \
  --data '{"reaction_type":{"emoji_type":"THUMBSUP"}}'

方式三：Node.js SDK

bash

npm install @larksuiteoapi/node-sdk
node scripts/add_reaction_sdk.js om_消息ID THUMBSUP

三种方式都需要飞书应用的 im:message.reactions:write_only 权限。