Transcript Analysis

从 Stock Analysis 或 QVeris API 抓取 earnings call transcript，进行主题信号挖掘，输出 evidence_ledger + theme_timeseries + summary_report。触发词：分析业绩会、earnings call 分析、transcript 信号、逐字稿分析、业绩会信号。

cgxxxxxxxxxxxx@cgxxxxxxxxxxxx

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openclaw skills install @cgxxxxxxxxxxxx/transcript-analysis

Transcript Analysis Skill

从财报电话会逐字稿中挖掘主题信号，支持跨季度对比分析。

工作流程（Step 1-5）

Step 1: 确认分析参数

输入：

股票代码（如 LMT, PM）
季度列表（如 2025Q4, 2025Q3）
数据源模式（web 免费 / api QVeris）

输出：参数配置确认

✅ 检查点：股票代码与季度格式正确

Step 2: 🔍 参数确认检查点

输入：

用户提供的分析请求
当前日期（用于默认输出目录命名）

text

Transcript 分析配置：
- 股票代码：LMT
- 季度：2025Q4, 2025Q3, 2025Q2
- 数据源：web（免费）
- 输出目录：./transcript_LMT_20260527/

确认继续？[Y/n/调整]

输出：用户确认的配置参数

✅ 检查点：用户明确确认后执行

Step 3: 执行分析脚本

输入：

确认后的配置参数
transcript_analyzer.py脚本路径

bash

# 默认 web 模式（免费）
python transcript_analyzer.py --symbol LMT --quarters 2025Q4 --mode web

# 多季度对比
python transcript_analyzer.py --symbol LMT --quarters 2025Q4,2025Q3,2025Q2 --mode web

# API fallback
python transcript_analyzer.py --symbol PM --quarters 2025Q4 --mode api

输出：

脚本执行状态
生成的CSV和Markdown文件

✅ 检查点：验证输出文件已生成

Step 4: 边界条件处理

输入：

脚本执行结果
错误信息（如有）

场景	触发条件	处理动作
脚本不存在	transcript_analyzer.py 未找到	提示检查路径或重新创建
Stock Analysis 页面结构变化	解析失败	更新解析逻辑或切换 api 模式
QVeris 配额不足	API 返回 402	切换 web 模式或提示充值
无该季度 transcript	网页 404	跳过该季度，继续其他
网络超时	请求 > 30s	重试 3 次后切换数据源

输出：处理后的结果或错误提示

✅ 检查点：所有错误已妥善处理

Step 5: 输出文件

输入：

脚本生成的输出文件

文件	说明
`{symbol}_evidence_ledger.csv`	核心：每条信号追踪到原文片段、说话人、分段、语境
`{symbol}_theme_timeseries.csv`	跨季度主题热度（提及次数 + 每千词提及率）
`{symbol}_summary_report.md`	可读报告：主题排名 + 关键信号清单

输出：文件路径确认

✅ 检查点：用户确认输出文件位置

数据源优先级

优先级	数据源	成本	覆盖范围
1	Stock Analysis (stockanalysis.com)	免费	多数美股
2	QVeris API (Alpha Vantage)	2 credits/次	更广覆盖

参数说明

参数	必填	说明
`--symbol`	✅	股票代码，如 LMT, PM
`--quarters`	✅	季度列表逗号分隔，如 2025Q4,2025Q3
`--mode`	否	数据源: web(默认免费) / api(QVeris)
`--output-dir`	否	输出目录，默认当前目录

主题词库（24 个主题）

消费/烟草（PM 等）: 无烟转型 / 尼古丁袋 / 电子烟 / 定价 / 销量份额 / 利润率 / 监管税收 / 创新 / 汇率 / 股东回报 / 成本重组 / 业绩指引 / 区域表现 / 竞争格局

军工/Defense（LMT 等）: 积压订单 / 战斗机F-35 / 导弹弹药 / 太空业务 / 国防预算 / 多年期合同 / AI自主技术 / 金穹导弹防御 / 供应链产能 / 国际销售

输出目录惯例