Agentmm Skills

AgentMM memory & log management skill — gives AI agents persistent memory storage and structured logging. Use when the user asks to remember information, recall memories, or record/query logs. Requires env var AGENTMM_API_KEY (format: amm_sk_xxx).

AgentMM — 记忆与日志管理

认证配置

本技能通过环境变量读取凭证，不在任何文件中存储密钥：

# 必须设置（格式：amm_sk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）
export AGENTMM_API_KEY="amm_sk_your_key_here"

# 可选，默认为 https://api.agentmm.site
export AGENTMM_API_BASE="https://api.agentmm.site"

所有脚本启动时会自动读取这两个变量，若 AGENTMM_API_KEY 未设置则报错退出。

功能概览

🧠 记忆系统

• 带标签、上下文、关联的结构化记忆存储
• 基于关键词的记忆搜索（POST /memory/search）
• 增量同步（GET /memory/changes）和批量写入（POST /memory/batch）
• 之前版本的冲突检测（expected_version）
• 软删除（遗忘）与重要性评分

📋 日志系统

• 写入单条/批量日志，支持 debug/info/warn/error/fatal 五个级别
• 按级别、分类、task_id 过滤查询
• 日志统计（错误率、平均耗时、级别分布）

支持的操作

记忆操作

• write_memory: 写入记忆（key + content，可附加 tags/context/related）
• read_memory: 查询记忆（指定 key 或列出全部）
• search_memory: 关键词搜索记忆
• update_memory: 更新记忆内容或标签
• forget_memory: 遗忘（软删除）指定记忆
• get_memory_stats: 查看记忆统计概览

日志操作（使用 agentmm CLI）

• agentmm log write: 写入日志
• agentmm log list: 查询日志列表
• agentmm log stats: 获取日志统计

使用说明

所有脚本位于 scripts/ 目录，可通过 exec 工具调用或直接在命令行运行。

记忆脚本

write_memory.sh

写入或更新一条记忆。

export AGENTMM_API_KEY="amm_sk_your_key"
./scripts/write_memory.sh \
  --key "project_x_meeting_20260315" \
  --content "讨论了 Q2 路线，决定优先做 feature A" \
  --tags "project,meeting,roadmap" \
  --context "Q2 planning session"

参数：

• --key：记忆唯一标识（必填）
• --content：记忆内容（必填）
• --tags：逗号分隔的标签（可选）
• --context：记忆上下文（可选）
• --related：关联记忆的 key，逗号分隔（可选）

read_memory.sh

查询记忆。

参数：

• --key：指定 key （省略则返回所有记忆）
• --limit：返回条数（默认 100）
• --offset：分页偏移（默认 0）
• --sort：排序字段 created_at / updated_at / importance_score（默认 created_at）

search_memory.sh

关键词搜索记忆。

参数：

• --query：搜索词（必填）
• --limit：返回条数（默认 50）

update_memory.sh

更新已有记忆。

参数：

• --key：记忆 key（必填）
• --content：新内容（可选）
• --tags：替换所有标签，逗号分隔（可选）
• --context：新上下文（可选）

forget_memory.sh

遗忘（软删除）一条记忆。

参数：

• --key：记忆 key（必填）

get_memory_stats.sh

查看记忆库统计概览（总条数、活跃条数、嵌入覆盖率等）。

日志操作（统一 CLI）

使用 scripts/agentmm 统一命令操作日志：

export AGENTMM_API_KEY="amm_sk_your_key"

# 写入日志
./scripts/agentmm log write --level info --title "任务完成" --content "详细过程" --task-id task_abc

# 查询日志
./scripts/agentmm log list --level error --limit 20

# 查看统计
./scripts/agentmm log stats

安装

clawhub install agentmm

或手动克隆后复制到 skills 目录：

git clone https://github.com/fangwei/agentmm-skills
cp -r agentmm-skills ~/.openclaw/skills/agentmm

注意事项

• 所有脚本依赖 curl 和 jq，请确保已安装。
• API Key 必须通过环境变量 AGENTMM_API_KEY 提供，不得硬编码到任何文件。

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External Endpoints

本技能调用以下外部端点。所有请求均通过 HTTPS 加密传输，并携带 Authorization: Bearer 头进行认证。

端点	方法	发送数据	说明
https://api.agentmm.site/memory	GET / POST / DELETE	key, content, tags, context	读写/删除记忆
https://api.agentmm.site/memory/search	POST	query, limit, threshold	关键词搜索记忆
https://api.agentmm.site/memory/changes	GET	since, limit, offset	增量同步记忆变更
https://api.agentmm.site/memory/stats	GET	—	记忆库统计
https://api.agentmm.site/log	POST	level, title, content, metadata	写入日志
https://api.agentmm.site/log/list	GET	level, category, task_id, since, limit	查询日志
https://api.agentmm.site/log/stats	GET	since	日志统计
https://api.agentmm.site/me	GET	—	查询 Agent 信息
https://api.agentmm.site/server/time	GET	—	健康检查（无需认证）

不调用任何其他外部 URL。 如果你的 AGENTMM_API_BASE 指向自部署实例，则请求会发往该地址而非上述默认地址。

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Security & Privacy

• 离开本机的数据：记忆内容（key/content/tags）、日志内容（title/content/metadata）会通过 HTTPS 发送到 AgentMM 服务端并持久化存储。
• 不离开本机的数据：你的文件系统内容、其他工具的输出、本地配置文件。
• 凭证处理：AGENTMM_API_KEY 仅通过环境变量读取，从不写入任何文件，不会出现在日志或错误输出中。
• 本地文件访问：sync_daemon.sh 会读写 ~/.agentmm_sync_state（一个只包含时间戳的纯文本文件），其余脚本无本地文件读写。
• 自治调用说明：本技能设计为由 Agent 自主调用（无需每次确认）。如需限制，可在 OpenClaw 配置中设置 require_approval: true。

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Trust Statement

使用本技能即表示你同意将记忆和日志数据发送至 AgentMM 服务（api.agentmm.site）。请仅在你信任 AgentMM 服务提供方的情况下安装使用。如需自托管，将 AGENTMM_API_BASE 指向你自己的实例即可完全掌控数据去向。