学习路径构建

Personalized learning-pack builder for Chinese creators. Use when Codex needs to turn a vague learning goal into a可执行学习方案：先做学习者画像与目标澄清，再做权威来源优先的资料研究，最后产出可学习、...

Learning Builder

Overview

把“我想学这个”变成一套可执行、可复盘、可输出的学习包。

保留 yao-open-skills 中 learning-builder 的核心价值：

• 先 intake（学习者画像）再研究
• 研究阶段优先权威来源
• 产出必须带引用与练习
• 可按需导出 Word/PDF（环境允许时）

并加入 Cell 风格强化：

• 学习不止“看懂”，要能“产出”
• 学习包默认对接内容创作场景
• 每个阶段都要有可验证的动作与里程碑

Quick Start

1. 先确认学习目标、当前基础、时间预算、输出场景。
2. 把需求写成学习者画像（见 assets/learner-profile-template.md）。
3. 用权威来源优先策略建立资料池（见 references/authority-first-research.md）。
4. 组装学习包：路径图 + 阶段任务 + 练习 + 复盘机制（见 references/tutorial-assembly.md）。
5. 如果用户要求，再导出 docx/pdf；默认 Markdown 为唯一母稿。

Default Contract

• 默认语言：中文
• 默认输出：一份学习包（Markdown）+ 来源附录
• 默认人群：创作者 / 超级个体 / 一人公司场景的自学者
• 默认结果：不仅“理解知识”，还要能做出阶段性输出（文章、案例拆解、讲稿或项目草稿）
• 默认研究策略：优先官方文档、标准文档、权威机构资料、维护者文档

Workflow

Step 1: 学习者画像澄清

至少澄清：

• 学什么（主题边界）
• 为何要学（目标结果）
• 现在在哪（已有基础）
• 有多少时间（节奏与周期）
• 打算怎么用（输出场景）

缺关键输入时，先列 blockers，不直接开写教程。

Step 2: 权威来源优先研究

建立“可信资料池”，并给每条来源写明：

• 来源类型（官方/标准/维护者/高质量二手）
• 为什么可信
• 对本学习目标的作用
• 适合放在哪个阶段

Step 3: 学习包组装

按“能执行”而不是“看起来完整”来设计：

• 路径图：从入门到可输出
• 阶段任务：每阶段有动作、有产物
• 练习设计：每阶段至少 1 个可检验练习
• 里程碑：能判断是否进入下一阶段
• 风险提示：常见误区与偏航信号

Step 4: 输出与可选扩展

默认交付：

• 学习包主文档（Markdown）
• 来源附录（含 URL + 日期 + 可信理由）

按需交付：

• docx / pdf 导出建议与命令
• 学完后的“内容产出计划”（用于写作或分享）

Output Format

默认使用 assets/learning-pack-template.md。

输出至少包含：

• 学习目标与边界
• 学习者画像摘要
• 分阶段学习路径
• 每阶段练习与验收标准
• 来源附录
• 30 天复盘建议

Hard Rules

Do not:

• 把学习包写成泛泛知识科普
• 用大量低可信转载凑来源数量
• 只给信息不给行动步骤
• 忽略用户时间约束与输出目标

Always:

• 先澄清再研究
• 来源优先级清晰可解释
• 每阶段都可执行、可验证
• 明确“学完要能产出什么”

Resource Map

• references/authority-first-research.md
  • 资料选择优先级与可信度判断。
• references/tutorial-assembly.md
  • 学习包结构与写作契约。
• assets/learner-profile-template.md
  • 学习者画像采集模板。
• assets/learning-pack-template.md
  • 最终交付模板。