Nova Perspective Router

Nova 视角调度引擎 — 根据任务描述自动匹配最合适的专家视角能力。 当 Nova 收到复杂、多领域、需要专业深度分析的任务时，自动调用此路由。 工作原理： 1. 分析任务文本中的关键词和语义 2. 在视角库（12位专家心智模型）中打分排序 3. 返回最匹配的 1-3 个视角，附调用建议 4. Nova 读取对应 SKILL.md，以该专家身份深度分析 5. 整合专家视角进主回复，保留 Nova 最终判断权 适用任务类型： - 投资/理财决策（含 Naval/Munger） - 战略/工程/颠覆式创新（含 Elon Musk） - 商业分析/风险评估（含 Munger） - 创业/产品/写作（含 Paul Graham） - 产品设计/品牌/体验（含 Steve Jobs） - 谈判/影响力/直接说服（含 Trump） - 内容传播/流量/注意力经济（含 MrBeast） - 反脆弱/风险管理/黑天鹅（含 Taleb） - 深度学习/AI/神经网络（含 Karpathy） 触发词：「用X视角分析」「涉及投资决策」「这个战略怎么样」「商业分析」等

Perspective Router — Nova 视角调度引擎

何时使用此 Skill： 当任务涉及专业领域分析、需要多视角审视、或 Nova 不确定该调用哪个专家视角时，主动运行此 Skill。

工作流程

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用户任务描述
     ↓
Perspective Router（关键词打分）
     ↓
Top-3 匹配专家 + 匹配度分数
     ↓
Nova 读取对应 SKILL.md
     ↓
以该专家身份深度分析
     ↓
整合进主回复

内置视角库（12位专家）

#	专家	核心能力	触发关键词
1	📈 Naval Ravikant	财富投资·幸福算法·复利	投资/理财/财富/FIRE
2	🚀 Elon Musk	第一性原理·工程制造·颠覆	战略/火箭/AI/技术突破
3	📊 Charlie Munger	多元思维·逆向分析·误判心理	商业分析/护城河/风险
4	💡 Paul Graham	创业智慧·YC经验·写作思维	创业/startup/产品/idea
5	🍎 Steve Jobs	产品设计·完美主义·品牌	产品设计/UX/品牌/简约
6	⚡ Zhang Yiming	推荐算法·字节产品·全球化	字节/抖音/tiktok/算法
7	🔥 Donald Trump	谈判策略·直接感·交易直觉	谈判/Deal/说服/影响力
8	🎬 MrBeast	病毒传播·注意力工程	内容/viral/YouTube/传播
9	🩸 Nassim Taleb	反脆弱·黑天鹅·尾部风险	风险/不确定性/极端斯坦
10	🔬 Richard Feynman	科学怀疑·证伪思维	科学/批判性思考/物理
11	🧠 Andrej Karpathy	深度学习·神经网络直觉	AI/LLM/ML/深度学习
12	🎯 Satoshi/中本聪	博弈论·密码学·去中心化	区块链/Bitcoin/共识机制

使用方式

方式一：直接调用（自动路由）

bash

python3 /workspace/skills/perspective-router/router.py "这个投资决策应该怎么分析？"

输出示例：

text

【Perspective Router · 视角自动调度结果】
任务：「这个投资决策应该怎么分析？」

匹配到 2 个专家视角：

【1】📈 Naval Ravikant — 财富投资 · 幸福算法 · 长期复利
   匹配度：3.0分 | Skill：naval-perspective ✅

【2】📊 Charlie Munger — 多元思维模型 · 逆向分析 · 误判心理学
   匹配度：1.5分 | Skill：munger-perspective ✅

【主要视角】📈 Naval Ravikant
建议优先调用 naval-perspective，以该专家身份分析后，整合进 Nova 主回复。

方式二：读取特定专家视角

直接读对应 SKILL.md 文件：

python

# Naval
open("/workspace/skills/naval-perspective/SKILL.md").read()

# Elon Musk
open("/workspace/skills/elon-musk-perspective/SKILL.md").read()

# Charlie Munger
open("/workspace/skills/munger-perspective/SKILL.md").read()

集成规则

1. 匹配度 > 2.0：强烈建议调用该视角
2. 匹配度 1.0-2.0：建议作为次要视角参考
3. 匹配度 < 1.0：无需调用，Nova 自主分析即可
4. 多个视角：优先调用匹配度最高的，复杂任务最多同时调用 2 个
5. Nova 最终判断：Perspective 是工具，Nova 最终判断权不变

调用示例

示例 1：投资决策

text

输入：「我有50万，应该怎么配置资产？」
→ 匹配：Naval（财富配置）+ Munger（风险分散）
→ Nova 调用 naval-perspective + munger-perspective
→ 输出：综合两视角的资产配置建议

示例 2：产品策略

text

输入：「做一个新产品，怎么判断它是否有用户需求？」
→ 匹配：Paul Graham（创业/产品）+ Naval（专有知识）
→ Nova 调用 naval-perspective
→ 输出：结合 PG 的用户测试思维 + Naval 的专有能力框架

示例 3：战略风险

text

输入：「是否应该进入一个新的市场？」
→ 匹配：Elon Musk（颠覆式创新）+ Munger（逆向思考）
→ Nova 调用 elon-musk-perspective + munger-perspective
→ 输出：正反两面结构化战略分析

扩展视角库

在 router.py 的 PERSPECTIVES 字典中增加：

python

"satoshi": {
    "name": "Satoshi Nakamoto",
    "skill": "satoshi-perspective",  # 需创建对应 SKILL.md
    "emoji": "₿",
    "keywords": [
        "区块链", "Bitcoin", "去中心化", "共识机制",
        "密码学", "token", "defi", "web3"
    ],
    "weight": 1.0,
    "description": "去中心化 · 博弈论 · 密码学"
}

文件结构

text

perspective-router/
├── SKILL.md          ← 本文件（视角路由 Skill）
├── router.py         ← 路由引擎（Python，纯本地计算）
└── README.md          ← 使用说明

限制说明

• router.py 是纯关键词打分，无 LLM 调用，成本为零
• 匹配度阈值需要根据实际使用调整（建议基准：2.0）
• 复杂语义任务（无明确关键词）可能匹配不准确，需 Nova 人工判断
• 视角 Expertize 有文化边界（Naval 有硅谷偏见，Trump 有特定语境）

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Perspective Router v1.0 | Nova Group B | 2026-04-15