Nova Perspective Router

Nova 视角调度引擎 — 根据任务描述自动匹配最合适的专家视角能力。 当 Nova 收到复杂、多领域、需要专业深度分析的任务时，自动调用此路由。 工作原理： 1. 分析任务文本中的关键词和语义 2. 在视角库（12位专家心智模型）中打分排序 3. 返回最匹配的 1-3 个视角，附调用建议 4. Nova 读取对...

Security Scan

The skill is internally coherent: a local, keyword-based router that suggests which expert SKILL.md to read and invoke; it requires no credentials or network access itself, but it will direct Nova to read and (if Nova follows through) invoke other perspective skills, so those downstream skills should be reviewed before use.

Purpose & Capability

Name/description match the implementation: router.py contains a local, keyword-scoring PERSPECTIVES dictionary and returns top-N matches and paths to corresponding SKILL.md files. No unrelated env vars, binaries, or installs are requested.

Instruction Scope

SKILL.md and router.py explicitly instruct Nova to read other skills' SKILL.md files (e.g. /workspace/skills/naval-perspective/SKILL.md) and to use those perspectives when analysing tasks. This is consistent with the router's purpose, but it means the router delegates work to other skill files; if those downstream SKILL.md or their implementations perform network calls or access secrets, that activity will occur when Nova invokes them. Also the SKILL.md shows examples that directly open file paths, which is expected for this use-case.

Install Mechanism

No install spec and no external downloads — router is instruction+local Python script. Low install risk.

Credentials

No environment variables, credentials, or config paths are requested. The router only reads local SKILL.md paths in /workspace/skills, which is proportionate to its stated function.

Persistence & Privilege

always:false and no code modifies agent-wide configs or other skills. The router does not request elevated or persistent privileges.

Assessment

This router itself is simple and coherent, but it works by reading and recommending other skills' SKILL.md and (per its instructions) having Nova 'act as' those experts. Before installing or enabling it: 1) review each referenced perspective SKILL.md and any code for network calls, external endpoints, or credential use (these downstream skills, not the router, could perform I/O). 2) Ensure installed perspective skill names are simple (no ../ path tricks) and come from trusted sources — the router constructs file paths from the skill id in its PERSPECTIVES dict. 3) If you want stricter containment, modify router.py to only reference an allowlist of skill IDs you trust, or remove the automatic file-read instructions so Nova prompts you before reading/invoking other skills. 4) Note small code-quality issues (duplicate 'jobs'/'steve_jobs' entries) — harmless but indicates limited review. If you audit or whitelist the perspective skills it will call, this router is safe to use.

Perspective Router — Nova 视角调度引擎

何时使用此 Skill： 当任务涉及专业领域分析、需要多视角审视、或 Nova 不确定该调用哪个专家视角时，主动运行此 Skill。

工作流程

用户任务描述
     ↓
Perspective Router（关键词打分）
     ↓
Top-3 匹配专家 + 匹配度分数
     ↓
Nova 读取对应 SKILL.md
     ↓
以该专家身份深度分析
     ↓
整合进主回复

内置视角库（12位专家）

#	专家	核心能力	触发关键词
1	📈 Naval Ravikant	财富投资·幸福算法·复利	投资/理财/财富/FIRE
2	🚀 Elon Musk	第一性原理·工程制造·颠覆	战略/火箭/AI/技术突破
3	📊 Charlie Munger	多元思维·逆向分析·误判心理	商业分析/护城河/风险
4	💡 Paul Graham	创业智慧·YC经验·写作思维	创业/startup/产品/idea
5	🍎 Steve Jobs	产品设计·完美主义·品牌	产品设计/UX/品牌/简约
6	⚡ Zhang Yiming	推荐算法·字节产品·全球化	字节/抖音/tiktok/算法
7	🔥 Donald Trump	谈判策略·直接感·交易直觉	谈判/Deal/说服/影响力
8	🎬 MrBeast	病毒传播·注意力工程	内容/viral/YouTube/传播
9	🩸 Nassim Taleb	反脆弱·黑天鹅·尾部风险	风险/不确定性/极端斯坦
10	🔬 Richard Feynman	科学怀疑·证伪思维	科学/批判性思考/物理
11	🧠 Andrej Karpathy	深度学习·神经网络直觉	AI/LLM/ML/深度学习
12	🎯 Satoshi/中本聪	博弈论·密码学·去中心化	区块链/Bitcoin/共识机制

使用方式

方式一：直接调用（自动路由）

python3 /workspace/skills/perspective-router/router.py "这个投资决策应该怎么分析？"

输出示例：

【Perspective Router · 视角自动调度结果】
任务：「这个投资决策应该怎么分析？」

匹配到 2 个专家视角：

【1】📈 Naval Ravikant — 财富投资 · 幸福算法 · 长期复利
   匹配度：3.0分 | Skill：naval-perspective ✅

【2】📊 Charlie Munger — 多元思维模型 · 逆向分析 · 误判心理学
   匹配度：1.5分 | Skill：munger-perspective ✅

【主要视角】📈 Naval Ravikant
建议优先调用 naval-perspective，以该专家身份分析后，整合进 Nova 主回复。

方式二：读取特定专家视角

直接读对应 SKILL.md 文件：

# Naval
open("/workspace/skills/naval-perspective/SKILL.md").read()

# Elon Musk
open("/workspace/skills/elon-musk-perspective/SKILL.md").read()

# Charlie Munger
open("/workspace/skills/munger-perspective/SKILL.md").read()

集成规则

1. 匹配度 > 2.0：强烈建议调用该视角
2. 匹配度 1.0-2.0：建议作为次要视角参考
3. 匹配度 < 1.0：无需调用，Nova 自主分析即可
4. 多个视角：优先调用匹配度最高的，复杂任务最多同时调用 2 个
5. Nova 最终判断：Perspective 是工具，Nova 最终判断权不变

调用示例

示例 1：投资决策

输入：「我有50万，应该怎么配置资产？」
→ 匹配：Naval（财富配置）+ Munger（风险分散）
→ Nova 调用 naval-perspective + munger-perspective
→ 输出：综合两视角的资产配置建议

示例 2：产品策略

输入：「做一个新产品，怎么判断它是否有用户需求？」
→ 匹配：Paul Graham（创业/产品）+ Naval（专有知识）
→ Nova 调用 naval-perspective
→ 输出：结合 PG 的用户测试思维 + Naval 的专有能力框架

示例 3：战略风险

输入：「是否应该进入一个新的市场？」
→ 匹配：Elon Musk（颠覆式创新）+ Munger（逆向思考）
→ Nova 调用 elon-musk-perspective + munger-perspective
→ 输出：正反两面结构化战略分析

扩展视角库

在 router.py 的 PERSPECTIVES 字典中增加：

"satoshi": {
    "name": "Satoshi Nakamoto",
    "skill": "satoshi-perspective",  # 需创建对应 SKILL.md
    "emoji": "₿",
    "keywords": [
        "区块链", "Bitcoin", "去中心化", "共识机制",
        "密码学", "token", "defi", "web3"
    ],
    "weight": 1.0,
    "description": "去中心化 · 博弈论 · 密码学"
}

文件结构

perspective-router/
├── SKILL.md          ← 本文件（视角路由 Skill）
├── router.py         ← 路由引擎（Python，纯本地计算）
└── README.md          ← 使用说明

限制说明

• router.py 是纯关键词打分，无 LLM 调用，成本为零
• 匹配度阈值需要根据实际使用调整（建议基准：2.0）
• 复杂语义任务（无明确关键词）可能匹配不准确，需 Nova 人工判断
• 视角 Expertize 有文化边界（Naval 有硅谷偏见，Trump 有特定语境）

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Perspective Router v1.0 | Nova Group B | 2026-04-15