Skill flagged — suspicious patterns detected

ClawHub Security flagged this skill as suspicious. Review the scan results before using.

法院短信识别与文书下载

v1.5.0

本技能应在用户收到法院短信(文书送达、立案通知、开庭提醒等)时使用,自动提取案号、当事人、下载链接,下载文书并归档到对应案件目录。

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byxierluo@cat-xierluo

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for cat-xierluo/court-sms.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "法院短信识别与文书下载" (cat-xierluo/court-sms) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/cat-xierluo/court-sms
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install court-sms

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install court-sms
Security Scan
Capability signals
CryptoCan make purchases
These labels describe what authority the skill may exercise. They are separate from suspicious or malicious moderation verdicts.
VirusTotalVirusTotal
Suspicious
View report →
OpenClawOpenClaw
Suspicious
medium confidence
Purpose & Capability
技能名/描述与 SKILL.md、references/ 中的规则、样例 archive 文件高度一致:目标是解析法院送达短信、从受理/送达平台获取文书并归档。要求的外部能力(HTTP curl、浏览器自动化)与目标相符。唯一需要留意的地方是 SKILL.md 假设能获取‘案件分配信息’(用于司法送达网的律师手机号尾号验证),但该技能并未声明如何/从何处获取该信息;这是假设性依赖而非列明的权限。
!
Instruction Scope
SKILL.md 明确要求用户粘贴短信原文或链接并指示 agent:解析短信、提取参数、调用法院后端 API、在必要时用 Playwright 自动化登录/输入验证码并下载文书、然后在当前工作目录内创建并写入案件目录与 archive JSON。风险点: - 在未征得明确交互确认时会“自动在当前工作目录下新建案件目录并归档”,默认无交互确认;这会在用户项目目录写入大量敏感文件。 - 文中多处建议从短信正文提取登录账号/默认密码、或使用“案件分配信息”中的律师手机号后6位作为验证码,意味着技能会处理并使用敏感验证材料 provided by user or adjacent systems — 但并没有明确限制或提示如何安全处理这些凭据。 - 对外 HTTP 调用和浏览器自动化目标是法院系统(合逻辑),但说明也鼓励拦截 API 响应、保存完整 API 返回到 archive — 这会把可能含有敏感元数据(例如法院内部编号、文书ID、签名URL等)写入本地 json,而没有说明加密或访问控制。
Install Mechanism
技能包本身为 instruction-only(无 install spec),但 SKILL.md 包含 Playwright 安装指引(npm 全局安装或通过 MCP)。这要求用户/agent 在运行环境中安装第三方 npm 包(playwright、可能的 @anthropic-ai/mcp-playwright)。虽然这些都是公开包,但安装会在本地写入二进制浏览器组件并赋予网络/自动化能力;应在受信任或隔离环境中执行。没有出现来自不受信任个人服务器或短链的下载 URL。
!
Credentials
manifest 显示不要求任何环境变量或凭据(这本身是积极项),但 SKILL.md 运行时会建议/需要处理下列敏感数据:短信正文中可能包含的账号、默认密码、短信验证码、以及(假设性)来自“案件分配信息”的律师手机号后6位。技能没有声明需要哪些外部凭据来访问法院系统(多数流程无账号,但部分平台可能需要验证码或登录),也没有说明如何安全地获取/保护这些凭据。默认把完整 API 响应写入 archive 也会保存可能敏感的字段(如内部编号、签名下载 URL)。总体上对敏感信息的访问和持久化策略不足以证明“最小权限”。
!
Persistence & Privilege
技能不会被强制常驻(always:false),也未声明能修改其他技能或系统配置。主要持久化行为是在当前工作目录创建案件目录、将下载的 PDF 保存到磁盘并在 archive/ 写入 JSON,包括完整 API 响应。关键问题是: - 默认自动创建/写入目录且“不会询问用户”增加误写风险与隐私风险; - 没有提到归档加密、权限控制或删除策略; - 要求安装 Playwright(可能带来长期驻留的浏览器二进制与自动化能力),在多用户或受限环境需谨慎。
Scan Findings in Context
[no_regex_findings] expected: 静态正则扫描没有发现可疑代码片段,因为该 skill 是 instruction-only 并包含大量参考 JSON 与样例 archive 文件;没有运行时代码可供静态分析。对于此类以文档为主的技能,主要安全信号来自 SKILL.md 的运行时指令。
What to consider before installing
要不要安装/启用这个技能之前请考虑: 1) 数据最小化:该技能会在本地下载并保存法院文书与 API 响应(包含内部编号、签名下载 URL 等)。如果你处理敏感当事人信息,先确认本地目录与备份策略是否合规;必要时在隔离文件夹或临时容器中运行。 2) 手动确认目录写入:SKILL.md 明确会在当前工作目录自动创建案件目录并归档("不询问用户")。如果不希望自动写入,请在受控的空目录或容器中运行,或修改流程以要求用户确认。 3) 凭证和验证码处理:技能会建议从短信中提取账号/默认密码或使用律师手机号尾号作为验证码。仅在你信任短信来源并明确同意时提供这些信息;不要在不受信任环境下自动将这些凭据提交给自动化浏览器或第三方服务。 4) 安装 Playwright 的影响:如果你同意使用 Playwright,安装会在系统中添加浏览器二进制并允许自动化页面交互。只在受信任或隔离环境(例如容器或虚拟机)内安装并运行。 5) 审查并限制归档内容:如果担心保存完整 API 响应(可能含内部字段或签名链接),在使用前修改 SKILL.md 或参考文件,删除/裁剪敏感字段,或启用加密/访问控制。 6) 验证假设依赖:SKILL.md 假定可获得“案件分配信息”中律师手机号等外部数据;如果你的环境没有这些数据,应知道技能会尝试使用不可用信息并可能降级为人工步骤。 7) 法律/许可注意事项:references/ATTRIBUTION.md 指出参考了一个带非商业许可(PolyForm)的项目的设计思路,请确保你的使用场景与该许可证要求兼容。 如果这些点都能接受并且你会在受控环境运行(或先修改默认行为以增加确认/隐私保护),技能从功能上是有用且合乎用途的;否则请保持谨慎或要求改进(如:询问用户是否创建目录、不要保存完整 api_response、在下载前请求确认)。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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法院短信识别与文书下载

功能概述

处理法院短信的完整流程:粘贴短信 → 解析内容 → 匹配案件 → 下载文书 → 归档保存

支持两种触发方式:

方式一:粘贴短信原文

收到法院短信,内容如下:
【xx市人民法院】张三,您好!您有(2025)苏0981民初1234号案件文书送达,请点击链接查收:https://zxfw.court.gov.cn/zxfw/#/pagesAjkj/app/wssd/index?qdbh=DEMO1&sdbh=DEMO2&sdsin=DEMO3

方式二:直接发送送达链接

用户可能直接粘贴送达链接(非完整短信文本),此时跳过短信文本解析,直接从 URL 中提取 qdbhsdbhsdsin 参数,进入第三步下载流程。

https://zxfw.court.gov.cn/zxfw/#/pagesAjkj/app/wssd/index?qdbh=xxx&sdbh=xxx&sdsin=xxx

短信类型分类

类型特征含下载链接处理方式
文书送达含送达平台链接 + 案号下载文书并归档到案件目录
立案通知含"已立案"等关键词可能有展示解析结果
信息通知无链接,纯信息展示解析结果

支持的送达平台zxfw.court.gov.cn(全国)、sd.gdems.com(广东)、jysd.10102368.com(集约送达)、dzsd.hbfy.gov.cn(湖北)、sfpt.cdfy12368.gov.cn(司法送达网)。同一平台可能使用不同域名(同构异域名),通过 URL 路径特征识别平台。详见 references/sms-patterns.json


工作流(四步)

第一步:输入解析

  1. 读取 references/sms-patterns.json 作为解析参考
  2. 判断输入类型
    • 完整短信:包含法院签名(如 【xx法院】)+ 正文 + 链接 → 完整解析流程
    • 纯链接:用户直接发送送达 URL(如 https://zxfw.court.gov.cn/...?qdbh=xxx&sdbh=xxx&sdsin=xxx)→ 跳过短信文本解析,直接从 URL 提取参数,进入第三步下载。案号、当事人等信息在下载文书后从文书内容中提取。
  3. 对用户粘贴的短信文本进行分析(纯链接输入跳过此步):

a) 短信分类:根据关键词判断类型

  • 文书送达:包含 zxfw.court.gov.cn 链接
  • 立案通知:包含"已立案"、"立案通知"等
  • 信息通知:其他

b) 案号提取:使用正则 [((〔[]\d{4}[))〕]] 匹配标准案号格式

标准案号格式示例:

  • (2025)苏0981民初1234号
  • (2024)粤0604执保5678号
  • 〔2025〕京0105民初901号

c) 当事人提取:从短信文本初步识别,最终以文书内容为准

  • 注意:短信中的称呼(如"张三,您好")仅为短信接收人,不作为案件当事人
  • 公司名称:xx有限责任公司xx有限公司xx股份有限公司
  • 诉讼对峙:A与BA诉B原告A 被告B
  • 角色前缀:原告:xxx被告:xxx
  • 下载文书后,以起诉状、传票中的当事人信息为准,覆盖短信阶段的初步判断

d) 下载链接提取:识别短信中的送达平台链接并提取参数

平台域名下载方式提取参数
全国法院统一送达平台zxfw.court.gov.cncurl API 直连qdbh, sdbh, sdsin
广东法院电子送达sd.gdems.com浏览器自动化路径中的送达标识码
集约送达平台jysd.10102368.com浏览器自动化key
湖北电子送达dzsd.hbfy.gov.cnHTTP API(免账号)/ 浏览器自动化(账号模式)免账号:msg;账号模式:账号+密码从正文提取
司法送达网sfpt.cdfy12368.gov.cn纯 Playwright(无 API)验证码(手机尾号后6位 / 短信验证码)

e) 发送时间提取(P0):从送达平台 API 响应中提取发送时间,用于后续上诉期限计算

  • 优先来源:zxfw API 响应中的 dt_cjsj 字段(送达记录创建时间,ISO 8601 格式)
  • 短信网关时间:部分手机短信会显示发送时间,匹配 发送:YYYY-MM-DD HH:mm 格式
  • 如果无法提取送达时间,展示"送达时间待确认",不阻塞后续流程
  • 记录到归档 JSON 的 document.sent_at 字段

排除列表:法院名称、法官姓名、地名、法律术语等不应作为当事人提取。详见 sms-patterns.jsonparty_extraction.exclude_keywords

输出格式(向用户展示):

📋 短信解析结果:
- 类型:文书送达
- 案号:(2025)苏0981民初1234号
- 当事人:张三、xx有限公司
- 下载链接:已提取(zxfw.court.gov.cn)

第二步:确定归档目录

  1. 扫描当前工作目录:识别目录结构,找到与短信案号或当事人匹配的案件目录
  2. 查找归档子目录:在匹配到的案件目录下,查找法院文书相关的子目录(如 08*法院送达court 等)
  3. 如未找到匹配案件,自动在当前工作目录(项目根目录)下新建 {案号} {当事人与案由}/,不询问用户

第三步:文书下载

平台判断:根据第一步识别的链接域名,选择下载策略。

  • zxfw.court.gov.cn → 方案一(API 直连)→ 方案二 → 方案三
  • sd.gdems.comjysd.10102368.com → 跳过方案一,直接方案二 → 方案三
  • dzsd.hbfy.gov.cn → 湖北专属流程(见下方)
  • sfpt.cdfy12368.gov.cn(含广西实例 171.106.48.55:28083)→ SFDW 专属流程(见下方)
  • 未知域名但 URL 路径匹配已知平台特征 → 按路径识别平台(同构异域名支持)
  • 完全无法识别 → 提示用户提供链接信息

⛔ 降级铁律:严格串行,禁止并行。当前方案成功即停止,绝不降级。禁止"双保险"并行尝试多个方案。

依赖

依赖用途适用方案安装方式
curlAPI 下载方案一macOS/Linux 预装
jqJSON 解析(可选)方案一brew install jq
Playwright浏览器自动化方案二/三见下方

Playwright 安装指引(仅方案二/三需要):

# 方案二: Playwright CLI
npm install -g playwright
npx playwright install chromium

# 方案三: Playwright MCP(需在 Claude Code 设置中配置)
# 在 settings.json 的 mcpServers 中添加:
# "playwright": { "command": "npx", "args": ["@anthropic-ai/mcp-playwright"] }

⛔ 大多数情况下不需要 Playwright:zxfw 平台方案一直接 curl 调用 API,无需浏览器。仅 gdems/jysd 平台或方案一失败后才需要方案二/三。禁止在方案一执行期间同时打开浏览器。

方案一 — API 直连(优先)

完全无头,无需浏览器。直接调用 zxfw 后端 API 获取文书下载链接,再用 curl 下载 PDF。

API 信息

  • 端点:POST https://zxfw.court.gov.cn/yzw/yzw-zxfw-sdfw/api/v1/sdfw/getWsListBySdbhNew
  • Content-Type:application/json
  • 请求体:{ "qdbh": "xxx", "sdbh": "xxx", "sdsin": "xxx" }(从短信 URL 提取)
  • 响应字段:data[].c_wsmc(文书名称)、data[].wjlj(OSS 签名下载链接)、data[].c_fymc(法院名称)
  • 无需认证、无需浏览器
# 1. 从短信 URL 提取参数(示例)
qdbh="DEMO_qdbh_value"
sdbh="DEMO_sdbh_value"
sdsin="DEMO_sdsin_value"

# 2. 调用 API 获取文书列表
mkdir -p /tmp/court-sms-staging/
resp=$(curl -s -X POST "https://zxfw.court.gov.cn/yzw/yzw-zxfw-sdfw/api/v1/sdfw/getWsListBySdbhNew" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"qdbh\":\"$qdbh\",\"sdbh\":\"$sdbh\",\"sdsin\":\"$sdsin\"}")

# 3. 解析文书列表,逐个下载 PDF
echo "$resp" | jq -r '.data[] | "\(.c_wsmc)\t\(.wjlj)"' | while IFS=$'\t' read -r name url; do
  curl -sL -o "/tmp/court-sms-staging/${name}.pdf" "$url"
done

# 4. 验证下载结果
ls -lh /tmp/court-sms-staging/*.pdf

方案二 — 无头浏览器(Playwright CLI)

当方案一 API 不可用或链接过期时,用 Playwright CLI 无头模式打开页面,拦截网络请求获取下载链接。

# 需要先安装 playwright
npx playwright install chromium 2>/dev/null

# 无头模式运行(脚本需自行编写,拦截 getWsListBySdbhNew API 响应)
node scripts/download_court_docs.mjs --url "{短信链接}" --output /tmp/court-sms-staging/

方案三 — 交互式浏览器(Playwright MCP)

当方案二不可用时(需要已配置 Playwright MCP):

1. browser_navigate → 打开短信中的 zxfw URL
2. 等待页面加载
3. browser_evaluate → 直接调用 fetch API 获取文书列表
4. browser_run_code → 下载 PDF 文件到 /tmp/court-sms-staging/

如 API 调用未成功,改用页面交互:

1. browser_snapshot → 查看当前页面结构
2. 找到文书列表或 PDF 预览区域
3. 定位下载按钮(可能在 iframe 内)
4. browser_click → 点击下载
5. 等待下载完成,保存到临时目录

湖北平台下载流程(dzsd.hbfy.gov.cn

湖北电子送达平台有两种链路,根据 URL 格式自动选择:

链路一:免账号模式(URL 含 /hb/msg=xxx

  1. 从 URL 提取 msg 参数值
  2. 尝试 HTTP API 直连:
msg="从URL提取的msg值"
mkdir -p /tmp/court-sms-staging/

# 查询文书信息
resp=$(curl -s -X POST "http://dzsd.hbfy.gov.cn/delimobile/tDeliSms/findSmsInfo?t=$(date +%s%3N)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Referer: http://dzsd.hbfy.gov.cn/deli-mobile-ui/" \
  -d "{\"msg\":\"$msg\"}")

# 检查是否需要验证码(data.isNeedCaptcha == "Y")
# 如需验证码或无可下载文书,降级到 Playwright MCP

# 逐个下载文书
echo "$resp" | jq -r '.data.docList[] | "\(.docName)\t\(.downloadPath)"' | while IFS=$'\t' read -r name path; do
  if [ -n "$path" ]; then
    curl -sL -o "/tmp/court-sms-staging/${name}.pdf" "http://dzsd.hbfy.gov.cn/delimobile${path}"
  fi
done
  1. 如需验证码或 HTTP 失败,降级到 Playwright MCP(方案三)

链路二:账号模式(URL 含 /sfsddz

  1. 从短信正文提取凭证:
    • 账号:匹配 账号\s*(\d{15,20})
    • 默认密码:匹配 默认密码[::]\s*([0-9A-Za-z]+)
  2. 需要浏览器自动化(Playwright MCP),登录页包含验证码
  3. 登录后遍历待签收/已签收/已过期文书列表,逐个下载

提示:湖北平台两种模式都可能遇到验证码。免账号模式优先尝试 HTTP API,账号模式建议引导用户手动打开链接或使用 Playwright MCP。

司法送达网下载流程(SFDW - sfpt.cdfy12368.gov.cn

司法送达网所有 POST 请求使用 TDHCryptoUtil 加密,无法通过 HTTP API 下载,只能使用纯 Playwright 流程。

广西实例171.106.48.55:28083 域名下的链接路由到同一 SFDW 平台,下载流程相同。

验证码获取(两种方式,按优先级尝试):

  1. 手机尾号后6位(优先):从案件分配信息中获取律师手机号,取后6位作为验证码输入
  2. 短信验证码:从短信正文中提取,匹配 验证码[::]\s*(\w{4,6})

Playwright MCP 流程

1. browser_navigate → 打开短信中的 SFDW 链接
2. 等待页面自动重定向到 pc.html?tdhParams=xxx
3. browser_snapshot → 查看验证码输入页面(input#checkCode)
4. 输入验证码(优先手机尾号后6位,其次短信验证码)
5. browser_evaluate → 调用 Vue app.checkYzm() 触发验证
6. 验证通过后 browser_evaluate → 获取 app.$data.wsList(文书列表)
7. 遍历 wsList,逐个调用 downloadFile(app, ws) 下载文书
8. 保存到 /tmp/court-sms-staging/

提示:如手机尾号验证失败,提示用户查看短信中的验证码并手动输入。wsList 每项包含 wjmc(文件名)、wjgs(格式)。

失败兜底

当三级均失败时:

⚠️ 自动下载失败,请手动访问以下链接下载:
{原始链接}

下载后请将文件放到对应案件目录中。

我将为您创建待处理记录。

第四步:归档保存

  1. 确定目标目录:根据当前项目环境自动判断,不询问用户

    • 扫描当前项目目录,匹配与案号或当事人相关的案件目录
    • 如找到匹配案件目录,优先查找法院文书子目录(如 08*法院送达court 等);如无子目录则直接归档到案件根目录
    • 如未找到匹配案件,自动在当前项目下新建{案号} {当事人与案由}/
    • 如目标目录不存在,自动创建
  2. 获取当前日期date "+%Y%m%d"

  3. 确定文书标题

    • 优先使用 API 返回的标题
    • 否则根据 sms-patterns.json 中的 document_titles 映射推断
    • 最后回退到原始文件名(去除扩展名),如仍无法确定则使用 未知文书
  4. 构建文件名{title}({case_name})_{YYYYMMDD}收.pdf

    • 示例:受理通知书(张三与李四合同纠纷)_20260404收.pdf
    • 清理非法字符:< > : " | ? * \ /
    • 如同名文件已存在,追加 _2 后缀
  5. 移入目标目录

  6. 写入内部记录:保存本次处理的完整信息到 skill 内部的 archive/ 目录(即 .claude/skills/court-sms/archive/),不是案件文件夹。格式详见 references/archive-format.md

  7. 基础文书解析:法院 PDF 通常带文字层,提取首页文本,快速识别文书类型和关键信息

    • 传票:提取开庭时间、地点、法庭、案号,向用户高亮提醒
    • 通知书/告知书:提取缴费期限、举证期限等关键日期
    • 起诉状/答辩状:提取案由、当事人、诉讼请求概要
    • 判决书:识别为一审判决书,记录文书类型,触发上诉期限计算(P1)
    • 其他文书:展示文书标题和法院名称
    • 如一次下载多份文书,逐一解析,汇总为一份报告

    深度分析(如判决书解读、合同审查)不在此技能范围内,请使用专用分析技能处理。

  8. 上诉期限计算(P1):当识别到判决书/裁定书时自动计算

    • 适用条件:文书类型为判决书/裁定书(包括一审判决书、民事判决书、裁定书等)
    • 不同案件类型的上诉期限(详见 sms-patterns.jsonappeal_calculation):
      案件类型上诉期限
      民事一审判决送达后15天
      民事裁定送达后10天
      行政判决送达后15天
      刑事判决送达后10天
      刑事裁定送达后5天
    • 计算公式上诉截止日期 = 送达日期 + 上诉期限天数
    • 送达日期来源
      • 优先使用 zxfw API 响应的 dt_cjsj 字段(送达记录创建时间)
      • 次选使用短信接收时间 received_at
      • 无法确定时,展示"送达时间待确认"
    • 归档 JSON 字段:写入 document.appeal_deadlinedocument.appeal_days_remaining
  9. 向用户汇报:按 references/report-format.md 输出结构化报告

    • 先确认归档完成(案号、法院、当事人、案由、文件数、位置)
    • 列出所有已归档的文书清单
    • 如含传票,⚠️ 高亮提醒开庭时间、地点、审理程序
    • 如含判决书,⏰ 展示上诉期限信息
    • 如部分失败,列出失败文书和原始链接

第五步:PDF 后处理(可选)

不默认启用。仅在检测到文件拆分时主动提示用户。

归档完成后,扫描目标目录中的 PDF 文件,检测是否有同一文书被拆分为多个文件的情况。

读取用户偏好

读取 config/user-preferences.json 获取用户的合并和重命名偏好。如文件不存在,使用默认值(参考 config/user-preferences.example.json)。

关键偏好项:

偏好默认值说明
merge_strategyper_evidence合并策略:per_evidence(按编号分别合并)或 unified(统一合并)
merge_options.unified.bookmarks.enabledtrue统一合并时是否添加 PDF 书签
rename.enabledtrue是否精简文件名

触发检测

读取 references/sms-patterns.jsonpost_processing.trigger 配置,按以下规则分组:

分组规则:
1. 证据类:文件名以"证据"开头 → 按编号分组(证据1、证据2、证据3…)
2. 其他文书:按文书类型分组(传票、起诉状、应诉通知书…)
3. 如任一组内文件数 > 3(threshold),触发提示

示例:证据3 下有 10 个 PDF → 触发。

用户确认

使用 AskUserQuestion 提示用户,列出检测到的拆分情况:

检测到以下文书被拆分为多个 PDF:
- 证据3:10 个文件
- 证据5:4 个文件

是否执行 PDF 后处理(合并 + 重命名)?
  → 是,合并所有
  → 让我选择(逐个确认)
  → 跳过

执行后处理

用户确认后,根据 user-preferences.json 中的 merge_strategy 执行:

策略一:per_evidence(默认)

按单个证据编号分别合并,每个证据独立保留:

- 证据3 有 10 个拆分文件 → 合并为「证据3:打印截图.pdf」
- 证据5 有 4 个拆分文件 → 合并为「证据5:电脑截图.pdf」
- 未被拆分的证据(如证据1 只有 1 个文件)保持不动

策略二:unified

将证据目录 + 所有证据合并为一个「原告证据.pdf」,并添加 PDF 书签:

合并顺序:证据目录 → 证据1 → 证据2 → … → 证据N
书签格式:
  📑 证据目录
  📑 证据1:仲裁申请书、不予受理通知书
  📑 证据2:劳动合同、保密协议
  📑 证据3:被告工资表
  📑 证据4:泄露账号密码的电脑截图
  📑 证据5:打印及拷贝资料的电脑截图
  📑 证据6:删除电脑操作痕迹的截图

书签名称使用简洁版:证据编号 + 冒号 + 证据标题(去除当事人和日期后缀)。使用 pypdf 的 add_outline_item 添加书签。

用户可随时修改 user-preferences.json 切换策略,无需改动 skill 本身。

页面尺寸标准化

合并过程中同时标准化页面尺寸为 A4(210×297mm)。使用 pypdf 逐页处理:

from pypdf import PdfReader, PdfWriter, Transformation

A4_W = 595.27  # 210mm in points
A4_H = 841.89  # 297mm in points

for page in reader.pages:
    pw, ph = float(page.mediabox.width), float(page.mediabox.height)
    is_landscape = pw > ph

    # 保持原始方向:纵向→A4纵向,横向→A4横向
    target_w = A4_H if is_landscape else A4_W
    target_h = A4_W if is_landscape else A4_H

    # 等比缩放并居中
    scale = min(target_w / pw, target_h / ph)
    offset_x = (target_w - pw * scale) / 2
    offset_y = (target_h - ph * scale) / 2

    new_page = writer.add_blank_page(width=target_w, height=target_h)
    page.add_transformation(Transformation().scale(scale).translate(offset_x, offset_y))
    new_page.merge_page(page)

规则

  • 纵向页面 → A4 纵向(210×297mm)
  • 横向页面 → A4 横向(297×210mm),不强制旋转为纵向
  • 等比缩放、居中放置,不裁剪、不拉伸

精简文件名

根据 user-preferences.jsonrename 配置对所有文件统一重命名:

去除规则(strip_patterns):
- 去掉括号内的当事人信息:(张三与李四合同纠纷)
- 去掉日期后缀:_20260405收
- 去掉平台标记:(合并)、(自贸法庭)、(素)-

特殊映射(special_mappings):
- 起诉状(素)… → 起诉状(要素式).pdf
- 开庭传票 → 传票.pdf

重命名示例

原始重命名后
传票(张三与李四合同纠纷)_20260405收.pdf传票.pdf
起诉状(合并).pdf起诉状.pdf
起诉状(素)-要素式起诉状(合并).pdf起诉状(要素式).pdf
应诉通知书(自贸法庭).pdf应诉通知书.pdf
E法桥平台使用告知书(xxx)_20260405收.pdfE法桥平台使用告知书.pdf

内部归档格式

每次处理完成后在 archive/ 下创建 JSON 记录,格式详见 references/archive-format.md


常见法院短信格式参考

文书送达短信

【xx市人民法院】张三,您好!您有(2025)苏0981民初1234号案件文书送达,
请点击链接查收:
https://zxfw.court.gov.cn/zxfw/#/pagesAjkj/app/wssd/index?qdbh=DEMO1&sdbh=DEMO2&sdsin=DEMO3
如非本人操作请联系法院。

立案通知短信

【xx市xx区人民法院】您好,您提交的立案材料已审核通过。
案号:(2025)京0105民初54321号
请及时缴纳诉讼费用。

开庭提醒短信

【xx市xx区人民法院】提醒:您有(2025)苏0508民初567号案件,
定于2025年3月15日上午9:30在第3法庭开庭,请准时到庭。

湖北电子送达短信(免账号)

【xx人民法院】您有案件文书待查收,请点击链接查收:
http://dzsd.hbfy.gov.cn/hb/msg=XXXXXXX
如有疑问请联系法院。

湖北电子送达短信(账号模式)

【xx人民法院】您有(2025)鄂xxxx民初xxxx号案件文书送达。
账号 420xxxxxxxxxxxxx
默认密码:xxxxxx
请登录 http://dzsd.hbfy.gov.cn/sfsddz 查收。

司法送达网短信

【xx人民法院】您有(2025)川xxxx民初xxxx号案件文书送达。
验证码:A1B2C3
请点击链接查收:https://sfpt.cdfy12368.gov.cn/sfsdw//r/xxxxxxxxxxxx

故障排除

问题解决方案
短信无法识别类型展示原文,请用户确认类型后继续
案号提取失败手动输入案号
当事人识别不准提示用户确认/修正当事人列表
无匹配案件提供三个选项:选已有/新建/暂存
Playwright 下载超时检查网络连接,尝试刷新页面重试
页面需要验证码通知用户,暂停等待手动处理
下载文件损坏清理临时目录,重新尝试下载
目标目录不存在自动创建对应目录
SFDW 验证码验证失败尝试手机尾号后6位和短信验证码两种方式,均失败时提示用户联系法院

配置

无额外配置需求。解析规则参考 references/sms-patterns.json

如需修改解析规则(添加新文书标题、调整正则等),编辑该 JSON 文件即可。


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完整变更日志见 CHANGELOG.md。归属声明见 references/ATTRIBUTION.md

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