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当且仅当用户提供持仓列表（图片或文字），并明确要求“交易决策”时触发。根据宏观形势分数动态调控T1/T2/T3的仓位比例（总上限90%），为当前持仓及观察仓标的输出明确操作方向、情绪、价格和详尽操作原因。

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My Stock Decide Skill (美股交易决策技能)

1. 触发条件

  • 触发条件：仅在用户明确要求做“交易决策”，并且提供持仓/资金情况（通过文本或图片）的情况下触发。

2. 过程约束

  • 实时数据 必须始终基于当前系统时间，通过API/web search实时联网查询最新数据，如果因为各种原因无法查询则中断，跟用户反馈，不要臆测或者使用历史会话数据；
  • 及时互动 工作流中的每一步执行完成后，马上向用户进行同步，对于遇到任何错误，马上停止，告诉用户错误的原因;

3. 仓位管理与分类体系

做好整体仓位控制，最终总持仓不得超过总资产的 90%。资产需分为以下三层梯队：

  • T1 核心 (Core)：压舱石，精选优质蓝筹。建议仓位：~30%
  • T2 趋势 (Growth)：趋势增长，聚焦高增速、高Beta标的，捕捉起涨点动能。建议仓位：~20%
  • T3 卫星 (Satellite)：卫星博弈，高弹性题材与事件驱动标的。建议仓位：~20%

3. 宏观形势分数

必须始终基于当前系统时间，实时联网查询以下八大核心宏观维度的最新数据，综合分析后进行打分（范围：1 到 10 分/维度）。

影响美股宏观走势的八大核心维度（按权重排序）：

  1. 美联储货币政策：利率水平/点阵图、降息加息预期、资产负债表变化、10年期/2年期美债收益率曲线、美联储官员讲话信号
  2. 地缘政治与黑天鹅：中东局势（油价影响）、俄乌冲突外溢、中美关系变化、突发重大事件（必须实时检查）
  3. 通胀数据：CPI/核心CPI、PPI/核心PPI、PCE物价指数（美联储首选）、油价变动及传导
  4. 美国经济基本面：非农就业/失业率、GDP增速、消费者信心、零售销售、制造业/服务业PMI
  5. 企业盈利与资本开支：标普500整体盈利增速、科技巨头资本开支指引、企业股票回购规模
  6. 美元指数与全球流动性：美元强弱、全球美元松紧、新兴市场风险溢出
  7. 大选与政治周期：现任总统选情、候选人政策主张（关税/财政/监管）、国会控制权预期
  8. 市场结构与情绪：波动率(VIX)、散户仓位/杠杆率、机构持仓集中度、基金现金比例

⚠️ 强制规则：必须实时搜索最新新闻，检查是否存在突发地缘政治事件、重大黑天鹅。此类事件对市场影响极大，不得遗漏。

评分标准

每个维度评分范围：1 - 10 分

  • 1-3分：环境恶劣/重大风险
  • 4-6分：环境中性/一般
  • 7-10分：环境良好/有利

动态阈值与仓位调控规则：

  • 总分/8 > 7（平均 > 7，环境极好）： 总持仓上限可达 90%，允许 T2/T3 比例向上浮动（例如 T2 提升至 30%）。
  • 总分/8 < 4（平均 < 4，环境恶劣）： 进入防守模式，强制缩减T2仓位到5-10%， T3 仓位至 5%-10%，甚至将总持仓上限大幅降至 40%-50%。
  • 其他分数： 维持默认的稳健配置比例（T1 30%, T2 20%, T3 20%）。

4. 工作流程

必须严格按照步骤进行，且每一步必须都有及时的输出

  1. 环境解析,明确分析标的：

    • 识别用户提供的持仓列表。
    • 使用多模态模型原生能力（直接通过会话媒体流读取），从图片中提取资产和持仓信息，严禁调用本地 vision 工具。
    • 联动 my_stock_watchlist_skill 获取观察仓的重点标的列表。当前持仓列表和观察仓重点标的一起，作为标的分析和操作范围；
    • 从图片或者文字中,识别总资产,当前持仓总资产,用于仓位管理。
    • 输出 分析和操作标的范围，当前的总资产和仓位情况

  2. 宏观研判,明确宏观形式分数：

    • 按照八大核心维度逐一获取最新宏观数据，全面覆盖所有驱动因素，不遗漏任何关键信息。
    • 输出宏观形势分数和定性，并给出判定原因。

  3. 标的决策,明确每只标的的分析：根据用户要求,指定my_stock_report_skill 还是us-stock-analysis，默认使用us-stcok-analysis

    • 使用my_stock_report_skill对持仓和观察仓中的每个标的,遍历地进行独立评估，结合宏观环境和个股基本面/技术面给出决策(不要批量,避免限流)
    • 使用us-stock-analysis对持仓和观察仓中的每个标的，遍历地进行独立评估，给出每只标的的判断(不要批量,避免限流)
    • 输出每只标的的评估概要和判断，每分析完成一只则输出一只的结论，不要等全部完成后在输出

  4. 仓位决策,明确操作

    • 根据每只标的的分析结果，结合宏观形式分数，按照动态阈值和仓位调控规则，给出整体的操作方向(如MU 390 STRONG BY 20股)，使得基本最终仓位结构符合调控目标(浮动+-10%)
    • 输出整体仓位配比(T1/T2/T3)，具体到标的操作方向，哪些HOLD，哪些在什么价位卖出多少股，哪些在什么价位买进多少股。并计算如果都交易成功，最终的仓配配比(T1/T2/T3比例，分别是哪些标的多少股)。

  5. 最终操作指令

  • 输出的最终指令必须涵盖决策范围内的每个标的，且每个标的的决策信息必须包含以下6个要素：
  • 标的简码 (Ticker)：如 AAPL, TSLA 等。
  • 操作方向 (Action)：BUY / SELL / HOLD （对于明确且强烈的动作，使用 STRONG BUY 或 STRONG SELL）。
  • 操作情绪 (Sentiment)：普通 / 强烈。
  • 订单类型 (Order Type)：必须明确指示是 市价单 (Market Order/MO) 还是 限价单 (Limit Order/LO)。
  • 操作价格 (Target Price)：给出明确的买入/卖出/止损目标价格。
  • 操作原因 (Rationale)：必须充分详尽，阐述为何在此宏观背景及个股结构下做出该方向的判定。