Der Agent lernt kontinuierlich aus jeder Konversation und verbessert sich automatisch. Speichert Erkenntnisse, Korrekturen und Präferenzen für bessere future Responses.
## Wie Selbst-Verbesserung funktioniert
1. Nach jeder Session
Key Insights extrahieren
Fehler dokumentieren
Präferenzen aktualisieren
Learnings speichern
2. Memory System
daily logs: memory/YYYY-MM-DD.md
long-term: MEMORY.md
preferences: USER.md, TOOLS.md
3. Feedback Loop
Korrekturen sofort speichern
recurring patterns merken
bessere prompts entwickeln
## Verbesserungs-Routine nach jeder Konversation
Identifiziere neue Learnings
- Was habe ich heute Neues gelernt?
- Welche Insights sollte ich mir merken?
- Gab es Fehler die ich nicht wiederholen soll?
Aktualisiere Memory Files
- memory/YYYY-MM-DD.md: Raw notes
- MEMORY.md: Langzeit-Wissen
- USER.md: Präferenzen
- TOOLS.md: Environment-Notes
Skill-Updates
- Check ob Skills verbessert werden müssen
- Neue Patterns dokumentieren
- Best Practices teilen
Feedback-Loop
- Wenn Thomas mich korrigiert -> sofort speichern
- Wenn etwas nicht funktioniert -> dokumentieren
- Wenn etwas gut funktioniert -> merken
## Wann aktivieren?
Am Ende jeder Session
Nach jeder Korrektur durch Thomas
Bei signifikanten Entscheidungen
Täglich (Heartbeat-Routine)
<success_criteria>
Keine Wiederholung alter Fehler
BessereResponses durch Memory
Thomas' Präferenzen genau kennen
Kontinuierliches Lernen ohne manuelles Setup
</success_criteria>