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海运托书智能提取 Shipping Booking Extractor

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海运托书（Booking Note / Shipping Instruction）智能提取工具。从 PDF、图片、扫描件、Word、Excel、RTF 等格式的托书文件中提取结构化信息，输出标准 JSON。当用户明确提到"托书"、"booking"、"shipping instruction"、"帮我提取"、"解析托书"等关键词并上传文件时触发。不处理与托书无关的文件。

Install

openclaw skills install @brucezhouzhou/shipping-booking

Shipping Booking Extractor

从各种格式的海运托书文件中提取结构化数据，输出标准 JSON。

🚀 快速开始（首次安装）

第一步：安装 skill

clawhub install shipping-booking

第二步：安装依赖（只需一次）

pip install -r ~/.openclaw/skills/shipping-booking/requirements.txt

第二步：配置 AI 模型（任选一种，无需全部配置）

方式说明
✅ 推荐在 OpenClaw 中已配置 AI 账号，自动读取，无需任何操作
Anthropic Claudeexport ANTHROPIC_API_KEY=your_key
DeepSeekexport OPENAI_API_KEY=your_key export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
通义千问export OPENAI_API_KEY=your_key export OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Kimiexport OPENAI_API_KEY=your_key export OPENAI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
智谱 GLMexport OPENAI_API_KEY=your_key export OPENAI_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
自定义文本模型export SHIPPING_MODEL=your_model_name
自定义视觉模型export SHIPPING_VISION_MODEL=your_vision_model（用于图片/PDF）

💡 只要在 OpenClaw 里配置过任意一个 AI 账号，装完即用，不需要手动设置环境变量。

第三步：直接使用，把托书文件发给我即可！

支持格式

格式支持情况
PDF✅ 全平台
图片（JPG/PNG/TIFF/BMP/WebP）✅ 全平台
Excel（.xlsx / .xls）✅ 全平台
Word（.docx）✅ 全平台
RTF（.rtf）✅ 全平台
Word（.doc）✅ macOS 自动处理；其他平台需安装 LibreOffice 或另存为 .docx

触发条件

必须同时满足：

  1. 用户上传了文件
  2. 用户提到以下任意关键词：
    • 中文：托书、提单、订舱、帮我提取、解析、识别
    • 英文：booking、shipping instruction、SI、extract

执行流程

Step 1：确认文件类型，运行提取脚本

python3 ~/.openclaw/skills/shipping-booking/scripts/extract.py <文件路径>

Step 2：验证并输出结果

  • 提取成功 → 将 JSON 以代码块形式呈现，不要暴露终端命令
  • low_confidence_fields 不为空 → 在 JSON 下方附加提醒：

    ⚠️ 以下字段置信度较低，建议人工核查：字段1、字段2

  • 不像托书文件 → 提示：

    ❌ 这不像是托书文件，请确认上传的文件是否正确

🔒 数据安全说明

  • 托书文件内容（文本/图片）会发送给你配置的 AI 模型 API 进行分析
  • 支持的 API 端点：Anthropic Claude、OpenAI、DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM
  • 文件本身不会上传到任何第三方存储，仅作为 API 请求内容临时传输
  • API Key 从本地 OpenClaw 配置读取，不会泄露到其他地方

字段定义

详见 references/schema.md

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